De race naar Kunstmatige Intelligentie dwingt bedrijven om een beslissing te nemen die verder gaat dan alleen prestaties: waar de gegevens verblijven en onder welke jurisdictie ze worden verwerkt. In dat kader kondigen Hewlett Packard Enterprise (HPE) en 2degrees, een van de voornaamste telecom- en technologieaanbieders in Nieuw-Zeeland, een strategische samenwerking aan om een privé AI-platform te implementeren, met een duidelijk doel: innovatie versnellen zonder controle, veiligheid en gegevenssoevereiniteit op te geven.
De overeenkomst, aangekondigd vanuit Auckland op 26 januari 2026, is gebaseerd op HPE Private Cloud AI, een “kant-en-klare” oplossing die HPE samen met NVIDIA heeft ontwikkeld binnen het initiatief NVIDIA AI Computing by HPE. In de praktijk richt het plan zich op het moderniseren van de technologische infrastructuur van 2degrees met een private en geïntegreerde architectuur, die resources voor computing en opslag kan opschalen naarmate de vraag toeneemt, terwijl tegelijk wordt gegarandeerd dat de kritieke klant- en bedrijfsgegevens in Nieuw-Zeeland blijven.
AI komt in het netwerk, maar met data “thuis”
De aankondiging weerspiegelt een steeds vaker voorkomend spanningsveld in gereguleerde sectoren of kritieke infrastructuur: AI belooft efficiëntie en automatisering, maar vergroot ook de hoeveelheid gevoelige gegevens die door systemen, clouds en ketens van leveranciers gaan. Voor een telecombedrijf, waar netwerk- en klantgegevens kern van het bedrijf vormen, is het dilemma des te sterker.
HPE benadrukt in haar communicatie dat het nieuwe platform 2degrees in staat zal stellen resources dynamisch toe te wijzen tussen verschillende AI-gebruikstoepassingen, terwijl het voldoen aan soevereiniteitsvereisten wordt gehandhaafd. Het doel is om de betrouwbaarheid te verbeteren, onderbrekingen te verminderen en de netwerkkwaliteit te optimaliseren door een geïntegreerde on-premise omgeving die veilige datamanagement combineert met geavanceerde AI gestuurde analytics.
Dat de focus hier ligt op “onshore” is geen toeval. In Nieuw-Zeeland, net als in andere markten, is de discussie over data-soevereiniteit heftiger geworden doordat cloud-diensten en informatie-uitwisseling tussen jurisdicties toenemen. Overheidsrichtlijnen over juridisch risico bij cloudservices en het privacy-framework onderstrepen dat controle over data niet alleen een technische zaak is, maar ook een juridische en strategische uitdaging.
Een “AI-fabriek” klaar om te opereren
HPE beschrijft de oplossing als een AI-fabriek-architectuur: een vooraf geïntegreerde oplossing die is ontworpen om de implementatie binnen bedrijven te vergemakkelijken, ontwikkelingstijden te versnellen en teams te ondersteunen bij het opschalen van pilots naar productiegebruik.
Voor 2degrees ligt de nadruk op netwerkevolutie en de overgang naar meer geautomatiseerde modellen. Het bedrijf stelt dat de combinatie van HPE infrastructuur en software, samen met ondersteuning van NVIDIA Enterprise en AI-technologieën, zal zorgen voor robuustere, voorspelbare en schaalbare netwerken. Tegelijkertijd wil de platform de lancering van nieuwe producten en functies versnellen, en sneller kunnen reageren op marktwijzigingen.
Colin Henderson, algemeen directeur van HPE in Nieuw-Zeeland, ziet de initiatief als een voorbeeld van “verantwoordelijke” adoptie: een manier om digitale transformatie met AI te stimuleren zonder controle over data te verliezen. Hij stelt dat de implementatie van deze architectuur bij 2degrees “een referentiepunt markeert” voor hoe Nieuw-Zeelandse organisaties AI kunnen integreren en tegelijkertijd de lokale gegevensgouvernance kunnen behouden.
Toepassingsmogelijkheden: autonome netwerken, voorspellend onderhoud en capaciteit planning
Behalve de conceptuele aanpak, brengt de samenwerking ook concrete toepassingen met zich mee. HPE en 2degrees richten zich op drie hoofdgebieden die direct impact hebben op kosten en klantbeleving:
- Autonome netwerkomstandigheden, met geautomatiseerde taken en ondersteuning bij operationele beslissingen.
- Voorspellend onderhoud, waarbij problemen en degradaties worden voorspeld voordat ze leiden tot incidenten.
- Capaciteitsplanning met AI, voor het afstemmen van investeringen en middelen op reële vraagpatronen.
Stephen Kurzeja, CTO van 2degrees, benadrukt dat het privé AI-platform van HPE en NVIDIA bedrijf sneller zal laten handelen, waarde uit data zal halen op een diepgaander niveau en oplossingen zal helpen ontwikkelen die het netwerk intelligenter en robuuster maken. Kurzeja wijst ook op een belangrijke ontwikkeling voor 2026: de adoptie van multi-agent use cases, scenario’s waarin meerdere AI-agenten samenwerken bij het uitvoeren van taken zoals operationele coördinatie en netwerkoptimalisatie, wat de infrastructuur meer “zelfsturend” maakt.
De verwijzing naar lokale agenten heeft ook technische en soevereiniteitsimplicaties: inferenties en analyses dicht bij de data uitvoeren, met controle over toegang, en zonder afhankelijk te zijn van voortdurende gegevensoverdrachten naar externe clouds, kan de latentie verbeteren, het aanvalsvlak verkleinen en audits vereenvoudigen.
Data-soevereiniteit als sleutel tot concurrentievoordeel
Hoewel het initiatief wordt voorgesteld als technologisch vooruitstrevend, is de zakelijke boodschap duidelijk: data-soevereiniteit wordt een strategisch concurrentievoordeel. Voor een telecombedrijf kan het aantonen dat klant- en operationele gegevens onder lokale jurisdictie vallen, onzekerheid op het vlak van regelgeving verminderen, het sluiten van overeenkomsten met regelgevers en stakeholders vergemakkelijken, en het vertrouwen versterken – juist in een tijd waarin AI de aandacht voor privacy en cyberbeveiliging verhoogt.
Daarnaast sendt het signaal dat de markt zich niet alleen richt op publieke cloud. Tegelijkertijd groeit de vraag naar privéplatforms en on-premise implementaties die organisatiedoelstellingen helpen realiseren zonder controle los te laten. In sectoren als telecom, financiën, overheidsdiensten of gezondheidszorg, wordt dat evenwicht tussen prestaties, kosten, compliance en soevereiniteit steeds bepalender voor de strategische koers.
Veelgestelde vragen
Wat is een privé AI-platform met data-soevereiniteit en waarom is dat relevant voor een telecombedrijf?
Het is een AI-infrastructuur die op eigen locaties (on-premise) wordt ingezet, waarbij gegevens onder lokale jurisdictie blijven. Bij telecom wordt het gebruikt om netwerken te analyseren en te optimaliseren, operationele processen te automatiseren en de klantbeleving te verbeteren zonder gevoelige gegevens over te dragen of bloot te stellen aan externe risico’s.
Welke voordelen biedt HPE Private Cloud AI ten opzichte van enkel gebruik van publieke cloud voor AI?
Het geeft meer controle over data, vermindert afhankelijkheid van externe jurisdicties en biedt een “kant-en-klare” integratie gericht op productie. Vooral in gevoelige omgevingen ondersteunt het governance, audits en de implementatie van AI dicht bij operationele systemen.
Wat betekent het toepassen van multi-agent AI in netwerken?
Het betekent dat verschillende gespecialiseerde AI-agenten (zoals anomaliedetectie, verkeersoptimisatie, incidentbeheer en planning) samenwerken om complexe taken uit te voeren, met minder menselijk ingrijpen en snellere operationele reacties.
Hoe verhoudt data-soevereiniteit zich tot compliance en risico’s bij cloud-diensten?
Als gegevens buiten het land worden verwerkt of opgeslagen, kunnen ze onder de regels en toegangsvereisten van andere jurisdicties vallen. Data “onshore” houden verkleint dat risico en vereenvoudigt de datagovernance, zeker in gereguleerde sectoren.
via: hpe