IBM en Google Cloud hebben een strategische alliantie aangekondigd om de inzet van kunstmatige intelligentie (AI) in grote organisaties te versnellen en kritieke systemen te moderniseren. Onder de overeenkomst wordt een nieuwe Google Cloud Practice opgericht binnen IBM Consulting, met duizenden gecertificeerde consultants en engineeringteams die dicht bij de klanten worden ingezet om hen te ondersteunen bij het opschalen van AI-initiatieven van prototypes naar productieve omgevingen.
De samenwerking combineert IBM Consulting Advantage, het AI-geleide leveringsplatform van IBM Consulting, met Gemini Enterprise Agent Platform, plus data- en cybersecurity Capaciteiten en governance van Google Cloud. Het aanbod richt zich op sectoren waar AI-adoptie niet alleen afhangt van goede modellen, maar vooral van de integratie ervan met legacy-systemen, gereguleerde data, kritieke processen en hybride omgevingen.
AI-agenten voor gereguleerde sectoren
IBM ontwikkelt een portefeuille van industrie-specifieke AI-agenten op basis van IBM Consulting Advantage, afgestemd op Gemini Enterprise. Deze agenten zullen gericht zijn op use cases in banking, overheidsdiensten, retail, telecommunicatie, energie, beveiliging, verzekeringen en life sciences.
Het doel is dat bedrijven workflows kunnen automatiseren, besluitvorming verbeteren en meer autonome operaties realiseren op basis van Gemini-modellen. Maar de waarde van de overeenkomst ligt niet alleen in de agenten zelf, maar ook in de consultancy-, governance- en integratielagen die IBM wil bieden om deze agenten binnen echte bedrijfsomgevingen te laten functioneren, inclusief bedrijfsprocessen, risico’s en beperkingen.
Mohamad Ali, senior vice-president en hoofd van IBM Consulting, benadrukte dat bedrijven te maken hebben met “een van de meest complexe moderniseringscycli in decennia”. Volgens hem richt de alliantie zich op het bieden van een duidelijkere route voor klanten om AI op te schalen door combinatie van sectorkennis, hybride modernisering en een AI-gerichte leveringsplatform.
Kevin Ichhpurani, president van het wereldwijde partner-ecosysteem van Google Cloud, bevestigde dat de vraag naar AI toeneemt en dat de markt meer experts nodig heeft die agents veilig en gecontroleerd in productie kunnen brengen.
| Onderdeel van de alliantie | Wat IBM bijdraagt | Wat Google Cloud bijdraagt |
|---|---|---|
| Consultancy en implementatie | Duizenden gecertificeerde consultants en sectorale expertise | Cloud-platform en AI-infrastructuur |
| Bedrijf agenten | IBM Consulting Advantage en industrie-specifieke agenten | Gemini Enterprise Agent Platform |
| Data | Integratie met hybride omgevingen en kernsystemen | BigQuery en cloud data-capaciteiten |
| Governance van AI | Transformatie- en bedrijfscontrole-methoden | Runtime agenten, controles en beveiliging |
| Modernisering | Ervaring met legacy-systemen en Red Hat OpenShift | Google Cloud Console en cloud-diensten |
| Cybersecurity | Defensie- en operationele beveiligingsdiensten | Cloud-gebaseerde beveiligings- en datacapaciteiten |
| Automatisering | IBM Automation, HashiCorp en Apptio | Google Cloud AI voor monitoring en prestaties |
Van prototypes naar daadwerkelijke inzet
De onderliggende boodschap echoot wat in de tech-industrie breed wordt herhaald in 2026: veel bedrijven hebben AI al getest, maar weinig zijn erin geslaagd deze op ordentelijke wijze op te schalen. Een agent die in een demonstratie goed werkt, is niet automatisch klaar voor inzet bij een bank, nutsbedrijf, verzekeraar of overheidsinstantie.
Om AI in productie te brengen, zijn schone en beheerde data nodig, koppelingen met bedrijfssystemen, identiteitscontroles, traceerbaarheid, beveiliging, naleving van regelgeving, integratie-architectuur en duidelijke meetmethoden voor resultaten. De samenwerking tussen IBM en Google Cloud probeert precies dat gat te overbruggen tussen de belofte van het model en bedrijfsvoering.
De nieuwe praktijk zal zich richten op diverse prioritaire gebieden. Het eerste is ‘AI en data klaar voor productie’, door sectorale assets van IBM te combineren met Gemini Enterprise Agent Platform en BigQuery. Het tweede is het ontwikkelen van oplossingen voor industrieën zoals ruimtevaart, financiële diensten, overheid, gezondheidszorg en telecom. IBM noemt ook het gebruik van Confluent voor realtime datastreaming en governance als belangrijk, zeker wanneer agenten moeten opereren op actuele informatie.
Een ander belangrijk punt is de modernisering van cybersecurity, met AI-gedreven verdedigingscapaciteiten om voorbereiding te verbeteren en reacties te versnellen. Ook wordt de hybride modernisering van kritieke workloads benadrukt, vooral in gereguleerde sectoren. Red Hat OpenShift, het kernstuk van IBM’s hybride strategie, is nu direct beschikbaar in Google Cloud Console, wat de implementatie van hybride omgevingen op Google-infrastructuur vereenvoudigt.
Verder omvat de samenwerking verbeterde AI-workflows via de integratie van Gemini met watsonx Orchestrate, gericht op beslissingsautomatisering en agent-gebaseerde intelligence, en met watsonx.data, voor meer flexibiliteit in het genereren van bedrijfsinformatie.
Moderniseren van legacy-systemen zonder de bedrijfsvoering te verstoren
Het partnerschap komt op een moment dat bedrijven onder dubbele druk staan. Enerzijds moeten ze AI adopteren voor productiviteitsverbeteringen, klantervaring, analyse, beveiliging en automatisering. Anderzijds blijven ze afhankelijk van kernsystemen die niet van de ene dag op de andere kunnen worden uitgezet of vervangen.
IBM speelt hier een bekende kaart: haar ervaring in het moderniseren van complexe omgevingen. Het bedrijf noemt bijvoorbeeld de samenwerking met Google Cloud bij Airbus, waarin ze twee vliegtuigonderdelenbedrijven snel scheidden en meer dan 100 kritieke systemen moderniseerden in minder dan 18 maanden, inclusief engineering, productie, klantenservice en gereguleerde functies.
Dergelijke projecten illustreren het echte challenge. Bedrijfsmatige AI is niet geïsoleerd, maar draait om bestaande processen: ERP, CRM, productieplatforms, dataplatforms, service- en sectorapplicaties en beveiligingslagen. Zonder modernisering blijft AI beperkt tot randfuncties; slechte modernisering brengt operationele risico’s met zich mee.
De gezamenlijke belofte van IBM en Google Cloud is een meer gestructureerde aanpak: herbruikbare agenten, gemeenschappelijke interfacepatronen, integratie van bedrijfsgegevens in Gemini, governance vanaf ontwerp en mogelijkheden voor hybride operaties. De alliantie steunt bovendien op IBM-technologieën zoals HashiCorp en Apptio voor betere monitoring, naleving, prestatie en kostenbeheer.
Een veelbelovende miljardenschaal in cloudservices
IBM en Google Cloud presenteren deze nieuwe praktijk als een miljardenschatting in services op Google Cloud. Dit benadrukt dat het zakelijk succes in AI niet alleen afhangt van modellen, maar vooral van wie de integratie, migratie, governance, beveiliging en operatie beheert die de waarde ervan mogelijk maken.
Voor Google Cloud versterkt de alliantie haar vermogen om grote klanten te bereiken via IBM’s consultingnetwerk. Voor IBM breidt het haar aanwezigheid uit in AI-projecten op één van de grootste cloudplatformen, zonder haar hybride aanpak of aanwezigheid in gereguleerde sectoren te verlaten.
Het weerspiegelt een bredere trend: grote techbedrijven bouwen onderlinge allianties omdat geen enkele leverancier de volledige complexiteit van bedrijfs-AI alleen kan afdekken. Klanten vragen niet alleen om krachtigere modellen, maar om oplossingen die goed integreren met hun data, regels naleven, compatibel zijn met hun systemen en jaren meegaan.
De samenwerking tussen IBM en Google Cloud wijst op een meer volwassen marktfase. Experimenteren met generatieve AI ging snel; het op grote schaal in productie brengen van agenten wordt trager, kostbaarder en veeleisender. Hier zullen consultancy, hybride architecturen, beveiliging en governance net zo belangrijk zijn als het gekozen model.
Veelgestelde vragen
Wat hebben IBM en Google Cloud aangekondigd?
Ze kondigen een nieuwe Google Cloud Practice aan binnen IBM Consulting om bedrijven te helpen AI op schaal te brengen, kritieke systemen te moderniseren en agenten te implementeren op Gemini Enterprise.
Wat is IBM Consulting Advantage?
Het is het AI-gedreven leveringsplatform van IBM Consulting. Het helpt teams bij het ontwerpen, bouwen en inzetten van AI-oplossingen via agenten, herbruikbare assets en sectorale workflows.
Wat is de rol van Gemini Enterprise?
Gemini Enterprise Agent Platform vormt de basis voor IBM om industrie-specifieke bedrijfsagenten te bouwen en te beheren, gecombineerd met haar consulting-, data- en integratiemogelijkheden.
Waarom is dit belangrijk voor gereguleerde sectoren?
Omdat sectoren zoals bankwezen, overheid, gezondheidszorg, telecommunicatie en energie AI moeten inzetten met controle, beveiliging, traceerbaarheid en compatibiliteit met legacy-systemen. De alliantie probeert de kloof te overbruggen tussen prototype en productie.