IBM en het Wereld Natuur Fonds van Duitsland (WWF) hebben een innovatieve samenwerking aangekondigd om een nieuwe kunstmatige intelligentie (AI) oplossing te creëren die gericht is op het verbeteren van de conservatie van de Afrikaanse bosolifant, een kritisch bedreigde diersoort.
Dit nieuwe project combineert de expertise op het gebied van duurzaamheid en technologie van IBM met de kennis van WWF op het gebied van natuurbehoud. De oplossing zal gebruik maken van AI-gestuurde visuele inspectie om de tracking van olifanten te optimaliseren via beelden vastgelegd door gecamoufleerde camera’s. Het doel is om individuele olifanten nauwkeurig te identificeren en de inspanningen voor hun behoud te ondersteunen, gezien het belang van deze olifanten voor de koolstofopslag in hun boshabitats.
De populatie van de Afrikaanse bosolifant heeft een drastische afname gezien, met een daling van meer dan 80% in de laatste jaren vanwege habitatverlies en stroperij. Gezien de cruciale rol die deze olifanten spelen bij de koolstofopslag, zal de technologie ook gericht zijn op het beoordelen van de financiële waarde van hun Bijdragen aan de Natuur door Mensen (NCP), zoals de koolstofvangstdiensten die zij bieden.
Innovatie in Technologie en Conservatie
De oplossing zal gebruik maken van IBM Maximo Visual Inspection (MVI) software, die geavanceerde visuele inspectie- en AI-gedreven modelleringsmogelijkheden zal inzetten om beelden van gecamoufleerde camera’s te analyseren. Deze technologie zal een nauwkeurigere identificatie van Afrikaanse bosolifanten mogelijk maken, gericht op onderscheidende kenmerken zoals de kop en de slagtanden, vergelijkbaar met een vingerafdruk.
Kendra Dekeyrel, vice-president van ESG en Asset Management bij IBM, benadrukte dat IBM’s technologie een sleutelrol zal spelen bij het optimaliseren van het identificatie- en tellingproces van olifanten. “Dit innovatieve gebruik van IBM software, in combinatie met de diepgaande kennis van WWF, kan de duurzaamheidsinspanningen versnellen en de nauwkeurigheid in natuurbehoud verbeteren,” verklaarde ze.
Daarnaast zullen IBM en WWF de integratie van IBM Environmental Intelligence onderzoeken om de bovengrondse biomassa en vegetatieniveaus in de gebieden waar de olifanten leven te monitoren. Dit zal helpen om toekomstige locaties van olifanten nauwkeuriger te voorspellen en de NCP-diensten die zij bieden beter te kwantificeren, wat de waardering van de gegenereerde koolstofdiensten zal vergemakkelijken.
Waardering van Natuurlijk Kapitaal
Het concept van natuurlijk kapitaal, dat natuurlijke activa zoals geologie, bodem, lucht, water en wilde dieren omvat, is fundamenteel voor deze samenwerking. De Afrikaanse bosolifanten kunnen bijvoorbeeld het koolstofopvangvermogen van het bos met maximaal 101,1 hectare verhogen, wat gelijk staat aan het verwijderen van de jaarlijkse uitstoot van 2.047 auto’s, met een potentiële waarde van maximaal 1,75 miljoen dollar per olifant, volgens het Internationaal Monetair Fonds (IMF).
Dr. Thomas Breuer, coördinator van Afrikaanse bosolifanten bij WWF Duitsland, onderstreepte het belang van AI in deze context: “De mogelijkheid om olifanten met AI te identificeren en ruimtelijke gegevens te analyseren stelt ons in staat om nauwkeurigere populatieschattingen te geven en wildlife corridors beter te beschermen.”
Commitment aan Duurzaamheid
De samenwerking tussen IBM en WWF weerspiegelt een gedeelde toewijding aan duurzaamheid en milieubehoud. Beide organisaties zijn toegewijd om innovatieve producten en diensten te ontdekken die bedrijven helpen om natuurlijk kapitaal te benutten en hun vooruitgang op het gebied van duurzaambheid te versnellen.
IBM, een wereldleider op het gebied van hybride cloud en kunstmatige intelligentie, en WWF, met haar uitgebreide ervaring in conservatie, bundelen hun krachten om een geavanceerde technologische oplossing te creëren die niet alleen zal bijdragen aan de bescherming van bedreigde soorten, maar ook nieuwe mogelijkheden zal bieden voor het financieren van conservatie-inspanningen door de waardering van natuurlijk kapitaal.
