IBM heeft IBM Enterprise Advantage aangekondigd, een nieuw consultancydienst ontworpen om bedrijven te ondersteunen bij het bouwen, beheren en bedienen van een interne platform voor intelligente agenten op grote schaal. Deze aanpak combineert sector-expertise met herbruikbare activa en een gemeenschappelijk werkkader. Het initiatief, gepresenteerd op 19 januari 2026, richt zich op een terugkerend probleem in de markt: veel organisaties hebben al geïnvesteerd in modellen en pilots, maar blijven vastzitten wanneer het tijd is om deze use-cases veilig, reproduceerbaar en meetbaar in productie te brengen.
De kern van IBM’s voorstel is dat het opschalen van kunstmatige intelligentie binnen bedrijven niet simpelweg betekent een model koppelen. Het vereist een herontwerp van processen, integratie van gegevens en bestaande systemen, en het opzetten van een operationeel beheer dat het inzetten van agenten mogelijk maakt zonder dat elk project vanaf nul moet worden opgebouwd. In dat kader presenteert Enterprise Advantage zich als een “first-of-its-kind” (volgens IBM) dienst, gebaseerd op activa— gedeelde standaarden, herbruikbare componenten en kant-en-klare artefacten— die het proces van idee tot implementatie moeten versnellen.
Een “onafhankelijk” aanpak: zonder dwang tot cloudswaps, modellen of infrastructuur
Een van de kernboodschappen van de lancering is dat organisaties Enterprise Advantage kunnen gebruiken om werkstromen te herontwerpen, AI-systemen te integreren met bestaande systemen en agente applicaties op te schalen zonder dat ze van hun cloudprovider, model of kerninfrastructuur hoeven te veranderen. In de officiële communicatie wordt gesteld dat het compatibel is met Amazon Web Services, Google Cloud en Microsoft Azure, evenals met het eigen ecosysteem IBM watsonx, en dat het werkt met open source en proprietary modellen.
In de praktijk positioneert IBM het dienst als een laag van orkestratie en governance bovenop de daadwerkelijke heterogeniteit van moderne organisaties: meerdere clouds, diverse tools en verschillende teams die voldoen aan steeds strengere eisen op het gebied van beveiliging en compliance. Het idee is niet onbeduidend: wanneer agenten in staat zijn om acties uit te voeren—niet enkel vragen te beantwoorden—wordt controle over toegang, traceerbaarheid en safeguards een eerste vereiste, geen bijkomstigheid.
Van intern platform naar klantgerichte dienst: het “playbook” van IBM Consulting Advantage
IBM verbindt Enterprise Advantage aan IBM Consulting Advantage, haar interne platform voor AI-ondersteunde dienstverlening binnen IBM Consulting. Volgens het bedrijf heeft dat platform—met een groeiende marktplaats van agenten en applicaties voor verschillende industrieën— al meer dan 150 klantprojecten ondersteund en heeft het geleid tot productivity-verbeteringen tot wel 50% voor consultants, met als doel snellere resultaten.
De strategische interpretatie is duidelijk: IBM probeert haar aanpak te “productiseren” door te vertalen wat intern bewezen is, naar klanten. In plaats van enkel uren consultancy te verkopen, biedt IBM een model aan waarbij een deel van de waarde wordt verpakt in herbruikbare activa (sjablonen, agenten, implementatiestandaarden, governance-onderdelen) die kunnen worden aangepast aan de context van de klant. Dit vormt een logische evolutie in hoe professionele diensten zich ontwikkelen rondom Kunstmatige Intelligentie: minder maatwerk, meer industrialisatie.
Voorbeelden: Pearson en een fabrikant die kiest voor een “platform-first” strategie
IBM noemt Pearson als voorbeeld: de onderwijsuitgever gebruikt het dienst om een op maat gemaakt platform op te zetten dat menselijke expertise combineert met agentgestuurde assistentie ter ondersteuning van werk en dagelijkse beslissingen. Details over de technische implementatie worden niet gedeeld, maar het voorbeeld illustreert het doel: integratie van assistenten in normale operaties zonder dat het slechts een reeks losse pilots blijft.
Ook wordt het verhaal gedeeld van een productiefabrikant (naam onbekend), die Enterprise Advantage gebruikte om haar strategie voor Generatieve AI te structureren: het identificeren van hoge-waarde use-cases, valideren van prototypes en het afstemmen van leiderschap rondom een “platform-first” aanpak. In dat kader voert IBM aan dat deze klant agenten met meerdere technologieën heeft uitgerold in een beveiligde en gereguleerde omgeving, gericht op het verder uitbreiden van AI-adoptie binnen de organisatie.
“Veel investeren, weinig opschalen”: de uitdaging van echte bedrijfswaarde
Mohamad Ali, Senior Vice President en hoofd van IBM Consulting, vat de situatie samen met de bekende uitspraak: Investeren in AI is relatief eenvoudig; het genereren van schaalbare waarde is de grootste uitdaging. IBM zegt deze problemen deels te hebben opgelost in haar eigen operaties en brengt dat kader nu naar klanten, door ervaring, digitale arbeidskrachten en herbruikbare activa te combineren.
Voor veel organisaties ligt de bottleneck niet meer in het modelaanbod zelf, maar in de operationele uitvoering: integratie met legacy-systemen, identity- en permission-management, kwaliteitscontrole, risicobeoordeling, monitoring en governance van wijzigingen. Daarom ziet IBM Enterprise Advantage als een manier om de markt van agenten te navigeren, terwijl het ook een interne platformbasis creëert met strikte controles en standaarden vanaf het begin.
Beschikbaarheid en marktpositie: een “nu verkrijgbaar” dienst
IBM stelt dat Enterprise Advantage direct beschikbaar is, en benadrukt dat het geen concept in ontwikkeling is, maar een commerciële dienstverlening gebaseerd op de lessen die IBM Consulting Advantage al heeft opgedaan.
Veelgestelde vragen
Wat is intelligente agenten-AI en waarom maakt dat governance complexer binnen organisaties?
Intelligente agenten-AI richt zich op assistenten die niet alleen vragen beantwoorden, maar ook taken uitvoeren en actie coördineren in workflows. Hierdoor neemt de behoefte toe aan strikt toegangsbeheer, traceerbaarheid, auditing en safeguards, aangezien de impact niet meer alleen infogewijs is, maar ook operationeel en daadwerkelijk uitvoerend.
Wat betekent “asset-based consulting” in Enterprise Advantage?
IBM ziet Enterprise Advantage als een dienst die consultancy combineert met herbruikbare activa— zoals standaarden, componenten en kant-en-klare resources— om de ontwikkeling en werking van een intern AI-platform te versnellen.
Kan Enterprise Advantage gebruikt worden zonder verandering van cloudprovider of model?
Volgens IBM is het mogelijk om agenter-toepassingen op te schalen zonder dat de organisatie haar cloudprovider, modellen of kerninfrastructuur hoeft te wijzigen. Het wordt compatibel verklaard met AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, IBM watsonx en met open source- en proprietary-modellen.
Welke organisaties hebben doorgaans een interne en gereguleerde platformarchitectuur nodig voor assistenten en agenten?
Bedrijven met meerdere bedrijfsunits, strenge compliance-eisen, en de behoefte aan gestandaardiseerde uitrol (beveiliging, identity management, systeemintegratie) zoeken vaak naar een “platform-first” aanpak om te voorkomen dat elke assistent een geïsoleerd project wordt. Dit vermindert silo’s en versterkt governance.