IBM Lanceert Granite 3.2: De Nieuwe Generatie AI-Modellen voor Bedrijven

IBM Lanceert Granite 3.2: Nieuwe AI-modellen voor Efficiënte en Toegankelijke Bedrijfstoepassingen

ARMONK, N.Y., 27 februari 2025 – IBM heeft de nieuwste update van zijn zakelijke kunstmatige intelligentie (AI) modellen aangekondigd: Granite 3.2. Deze versie is ontworpen met verbeteringen op het gebied van redeneren, visie en beveiliging, en biedt bedrijven efficiënte en toegankelijke tools zonder de hoge computerkosten die doorgaans verbonden zijn aan omvangrijke modellen.

Granite 3.2 maakt deel uit van de strategie van IBM om AI te optimaliseren voor bedrijven, met compactere, schaalbare modellen die onder de Apache 2.0-licentie vallen. De nieuwe versie is beschikbaar op Hugging Face en zal geïntegreerd worden in platforms zoals IBM watsonx.ai, Ollama, Replicate en RHEL AI 1.5.

Belangrijkste Innovaties van Granite 3.2

Geavanceerde Documentverwerking met Multimodale AI

Granite 3.2 integreert een visueel taalmodel (VLM) dat de interpretatie van zakelijke documenten verbetert. De prestaties op taken zoals optische tekenherkenning (OCR), grafiekanalyse en informatie-extractie zijn vergelijkbaar of zelfs beter dan die van grotere modellen zoals Llama 3.2 11B en Pixtral 12B.

IBM heeft dit model verder geoptimaliseerd met de tool Docling, waarmee 85 miljoen PDF-bestanden zijn verwerkt en 26 miljoen synthetische vraag- en antwoordparen zijn gegenereerd. Dit heeft de nauwkeurigheid in omgevingen met een hoog documentvolume aanzienlijk verbeterd.

Verbeterde Redeneringscapaciteiten met “Chain of Thought”

Granite 3.2 introduceert geavanceerde redeneringsopties in zijn modellen van 2B en 8B, die naar behoefte kunnen worden in- of uitgeschakeld om het middelenverbruik te optimaliseren.

• Hogere nauwkeurigheid: Er is een significante verbetering van twee cijfers waargenomen in de evaluaties van instructievolgtests zoals ArenaHard en Alpaca Eval.
• Schaalbare inferentie: Aanpassingen aan het 8B-model maken het mogelijk om te presteren op het niveau van grotere modellen zoals Claude 3.5-Sonnet of GPT-4o in wiskundige redeneringstests.

Verbeteringen in Beveiliging en Efficiëntie

IBM heeft de grootte van de Granite Guardian-modellen met 30% verminderd, zonder in te boeten op de effectiviteit van risicodetectie. Tevens is er een functie voor “verbalized confidence” toegevoegd, die meer accurate interpretaties mogelijk maakt bij de beoordeling van bedreigingen.

Granite 3.2 in het Bedrijfsecosysteem

De strategie van IBM om kleinere en geoptimaliseerde AI-modellen te ontwikkelen, wordt steeds meer erkend in de sector. Granite 3.1 8B heeft hoge beoordelingen behaald in tests zoals de Salesforce LLM Benchmark voor CRM, wat de effectiviteit in zakelijke toepassingen onderstreept.

David Tan, CTO van CrushBank, spreekt zijn waardering uit voor de impact van de Granite-modellen op zijn onderneming:

“IBM heeft een balans gevonden tussen prestatie en schaalbaarheid met zijn AI-modellen. Granite 3.2 breidt deze capaciteiten verder uit met geavanceerde redeneringsfuncties, wat nieuwe mogelijkheden opent voor slimme automatisering.”

Nieuwe Modellen voor Lange-termijn Gegevensvoorspelling

IBM heeft ook de TinyTimeMixers (TTM) geïntroduceerd, een nieuwe reeks modellen die gespecialiseerd zijn in de analyse van tijdreeksen.

• Minder dan 10 miljoen parameters.
• Voorspellingscapaciteit van trends tot twee jaar.
• Toepassingen in financiële planning, logistiek en retail.

Deze modellen zijn ontworpen om bedrijven nauwkeurigere tools te bieden voor datagestuurde besluitvorming.

Een Stap Verder naar Toegankelijke en Efficiënte AI

IBM blijft inzetten op een kunstmatige intelligentie die toegankelijker en geoptimaliseerd is voor de behoeften van bedrijven.

“De AI van de toekomst moet efficiënt en aanpasbaar zijn, zodat bedrijven de maximale waarde kunnen halen zonder hoge kosten. Granite 3.2 vertegenwoordigt een aanzienlijke vooruitgang in die richting,” aldus Sriram Raghavan, VP van IBM AI Research.

Met Granite 3.2 en de TinyTimeMixers versterkt IBM zijn commitment voor een efficiëntere, toegankelijkere AI die aansluit bij de eisen van de bedrijfssector.

Bron: Nieuws Kunstmatige Intelligentie