India streeft ernaar om een eerste divisie in kunstmatige intelligentie te worden en maakt duidelijk dat haar strategie niet alleen draait om het hebben van modellen, maar vooral om het opbouwen van infrastructuur, connectiviteit en industriële capaciteit op landelijk niveau. Deze visie was duidelijk aanwezig tijdens de India AI Impact Summit 2026 in New Delhi, waar de overheid herhaaldelijk benadrukte dat als AI de economie transformeert, het geen nieuwe factor van ongelijkheid mag worden.
In dit kader heeft Google de gelegenheid aangegrepen om haar verhaal van “bruikbare en toegankelijke AI” te versterken met een reeks initiatieven gericht op infrastructuur en de publieke sector. In een artikel ondertekend door James Manyika herinnert het bedrijf aan hun recente aankondiging van een investering van 15 miljard dollar voor het opzetten van basisinfrastructuur voor AI in India. Daarnaast introduceert het America-India Connect, een initiatief om nieuwe strategische glasvezelroutes te openen die het bereik, de betrouwbaarheid en de veerkracht van digitale connectiviteit tussen de Verenigde Staten, India en diverse regio’s in het zuidelijke halfrond vergroten.
Dit is geen kleine stap: in 2026 betekent praten over AI op natiebreed niveau vooral praten over rekenkracht en netwerken. En India probeert twee knelpunten tegelijk aan te pakken: de datacenters (energie, ruimte, vergunningen, toeleveringsketen) en de connectiviteit (routes, redundantie en latentie).
Infrastructuur, overheid en talent: het “pakket” van Google
Voorbij kabels en connectiviteit richt Google zich op de publieke sector en het “mensenfactor”. Onder andere kondigt het een programma aan van 30 miljoen dollar via Google.org om innovaties met AI in overheden te stimuleren, een ander fonds van 30 miljoen voor wetenschap, en overeenkomsten om institutionele capaciteiten te versterken (o.a. opleiding en implementaties op openbare platforms).
De boodschap is duidelijk: massale adoptie bereik je niet alleen met technologie, maar vooral met processen, governance en vaardigheden. Vooral in overheidsdiensten die kritische infrastructuren beheren en grote datavelden hanteren.
NVIDIA en de “kracht” van inferentie: 20.000 Blackwell Ultra voor Yotta
Terwijl Google zich richt op connectiviteit en ecosysteemcapaciteiten, benadrukt NVIDIA de rol van rekenkracht als directe hefboom. Tijdens de summit bericht Reuters dat Yotta Data Services meer dan 2 miljard dollar zal investeren om een AI-rekenhub in India op te zetten met de nieuwste NVIDIA-chips, en dat het van plan is om meer dan 20.000 Blackwell Ultra-chips te implementeren vóór augustus.
De meest opvallende informatie betreft de indeling: volgens Reuters zal NVIDIA zelf de helft van deze chips vier jaar lang gebruiken voor haar DGX AI cloud-dienst, die wordt gebruikt door grote Indiase IT-bedrijven zoals TCS en Infosys. Kortom: India koopt niet alleen hardware, maar betreedt een fase waarin delen van de rekenkracht worden georganiseerd rondom AI- clouds en dedicated clusters. Dit is cruciaal in de huidige fase, waarin inferentie en AI-agents de vraag naar capaciteit explosief doen groeien.
Reuters voegt hier nog een belangrijk punt aan toe: India, dat nog achterloopt op de VS en China op het gebied van AI-technologie, positioneert zich steeds meer als bestemming voor datacenters. Deze ontwikkeling wordt mede aangedreven door de wereldwijde herconfiguratie van toeleveringsketens als gevolg van exportcontroles en geopolitieke spanningen.
Macron kijkt ook naar India: allianties en geopolitiek rond AI
AI is niet langer alleen een technologische race, maar een strijd tussen “blokken”. In Europa groeit de aandacht voor soevereiniteit en strategische autonomie, en Frankrijk probeert hierin een zichtbare rol te spelen. In dat kader hebben Europese media de interesse van Emmanuel Macron belicht om de banden met India op het gebied van AI te versterken en samenwerkingsverbanden te bouwen.
Voor India sluit deze internationale steun aan bij een zorgvuldig uitgewerkte narratief: het land wil een softwarefabriek, een centrum van datacenters en een grote markt tegelijk zijn. Een strategisch driehoek die – goed uitgevoerd – investeringen, talent en leveranciers aantrekt.
Wat betekent dit alles (voorbij de koppen)?
- “AI voor iedereen” vereist echte infrastructuur: zonder elektriciteit, ruimte, netwerken en een robuuste toeleveringsketen blijven aankondigingen slechts demo’s. Fiber-projecten en hubs met GPUs zijn minder zichtbaar, maar essentieel.
- De focus verschuift naar inferentie: het trainen van modellen doet ertoe, maar de echte business en impact liggen in het in productie brengen van AI op grote schaal, met beheersbare kosten.
- Sovereinaliteit gaat verder dan data: het draait ook om rekenkracht, operationeel beheer, lokaal talent en publiek-private samenwerkingskaders die afhankelijkheid minimaliseren.
- Risico op concentratie: als toegang tot rekenkracht in handen blijft van enkelen, groeit de schaal, maar kan de pluriformiteit en innovatie aan de rand verloren gaan. De uitdaging ligt in het balanceren van “grootheid” en een competitief ecosysteem.
Veelgestelde vragen
Wat is America-India Connect en waarom is het belangrijk voor AI?
Het is een initiatief van Google om nieuwe strategische glasvezelroutes te ontwikkelen tussen de VS, India en andere regio’s in het zuidelijke halfrond, waardoor de veerkracht en het bereik van connectiviteit verbeteren — cruciaal voor cloudservices en AI-workloads.
Waarom is het relevant dat Yotta 20.000 Blackwell Ultra-chips uitrolt?
Omdat deze omvang een grote capaciteit voor inferentie en rekenwerk op grote schaal mogelijk maakt, gericht op productie-omgevingen voor AI, training en AI cloud-platforms binnen India.
Wat betekent “AI voor iedereen” in de praktijk?
Toegang: betrouwbare connectiviteit, overheden die AI kunnen inzetten met vertrouwen, opleidingen voor werknemers en bedrijven, en beschikbaarheid van rekenkracht zonder dat de kosten onhaalbaar worden.
Welke rol spelen internationale allianties (Google, NVIDIA, Frankrijk) in de Indiase strategie?
Ze brengen investeringen, technologie en geopolitieke positioning mee, maar verplichten India ook om haar soevereiniteitsvoorwaarden, capaciteitsdeling en lokale ecosysteemontwikkeling goed te definiëren.
Afbeelding via Twitter