Indra Group heeft een belangrijke stap gezet in zijn strategie voor technologische expansie in de regio met de inauguratie van NovaIA, een Centrum voor Uitmuntendheid in Kunstmatige Intelligentie (KI) dat duidelijk gericht is op praktische toepassingen: onderzoek, talentontwikkeling en transfers van KI-oplossingen naar sleutelsectoren van de economie in Latijns-Amerika en het Caribisch gebied. Het centrum wordt opgericht in samenwerking met het Tecnológico de Monterrey en de Pedagogische en Technologische Universiteit van Colombia (UPTC), met begeleiding van ProBoyacá, en zal opereren vanuit Tunja (Boyacá, Colombia).
Het initiatief fungeert als een innovatie- en prototypinglab dat het volledige traject dekt: van het bedenken van gebruikscases tot het veilig inzetten in echte omgevingen. Daarnaast krijgt het ondersteuning van wereldwijde cloudcomputing- en datamanagementproviders zoals AWS, IBM, Microsoft Azure en SAP, wat direct de schaalbaarheid en integratie met bestaande bedrijfsecosystemen versterkt.
Een regionale “hub” met focus op echte use cases
In tegenstelling tot andere aankondigingen die vooral een formele boodschap overbrengen, wordt NovaIA gedefinieerd als een Centrum van Uitmuntendheid (CoE) dat bedoeld is om oplossingen te versnellen voor sectoren waar KI niet langer een belofte is, maar een hulpmiddel om concurrentievoordeel te behalen: energie, olie en gas, overheidsadministraties, gezondheidszorg, financiële diensten, industrie en consumptie, en telecommunicatie en media.
Indra’s Latin-Amerika-directeur, Marcelo Bernardino, positioneert het centrum als een ontmoetingspunt tussen toegepaste wetenschap en operationele behoeften van de echte economie, met als doel de productiviteit te verhogen en praktische adoptie te stimuleren. Tegelijkertijd benadrukt ProBoyacá het territoriale aspect: Boyacá transformeren tot een innovatieknooppunt met regionale impact.
Vijf ruimten om het volledige KI-ontwikkelingsproces te doorlopen
De structuur van NovaIA bestaat uit vijf gespecialiseerde gebieden, ontworpen om het volledige traject van een KI-project te begeleiden, van begin tot eind:
- Ideeëngeneratie en ontwerp: co-creatie van concepten, bepalen van use cases en mensgericht ontwerp.
- Technisch laboratorium: ontwikkeling, training en validatie van modellen (inclusief generatieve KI, agentgebaseerde benaderingen en slimme automatisering), in samenwerking met startups, technologische leveranciers en hyperscalers.
- Visualisatie en demonstratie: interactieve presentatie van prototypes, simulaties en resultaten.
- Data en governance: governance, ethiek, duurzaamheid en naleving van regelgeving; het minder opvallende, maar cruciale onderdeel dat bepaalt of een pilot wordt opgeschaald naar productie.
- Infrastructuur en beveiliging: robuuste, schaalbare architecturen die de continue operationele uitvoering van KI-implementaties ondersteunen.
Dit ontwerp weerspiegelt een belangrijke realiteit: KI faalt niet door het model, maar door data, governance, beveiliging, integratie en operationele aspecten.
Apparatuur en technische vaardigheden: wat IT en ontwikkelteams nodig hebben
NovaIA zal ook een educatief component bevatten, opgebouwd uit vier pijlers: procesautomatisering met KI en cloud, data in de cloud met KI, metaprompting voor generatieve KI en toegepaste KI (wiskundige fundamenten, programmeren, machine learning en deep learning). De opleiding biedt internationale certificeringen, dubbele diploma’s en insignes van het Tecnológico de Monterrey, plus leren ondersteund door virtuele tutors en gepersonaliseerde evaluaties.
Voor systeem- en codeerteamleden biedt deze aanpak een duidelijk pad: niet alleen “KI leren”, maar KI leren bedienen. Als het centrum zijn belofte van prototyping en kennisdeling waarmaakt, ligt de waarde in het vertalen van KI naar praktische toepassingen die technische teams als vanzelfsprekend beschouwen: MLOps, beveiliging, observability, kostenbeheer en compliance.
Voorbeelden van toepassingsgebieden die aansluiten bij de doelstellingen van het centrum
Zonder concrete projecten te hoeven bedenken, suggereert het ontwerp van het CoE typische scenario’s die daar ontwikkeld kunnen worden:
- Gezondheidszorg en overheidssector: triage-assistenten of burgerdienst-chatbots op basis van generatieve KI, met traceerbaarheid, broncontrole en databeleid.
- Energie en industrie: voorspellende modellen voor onderhoud en vroege opsporing van storingen, geïntegreerd met telemetrie en systemen zoals SCADA/ERP.
- Financiële diensten: documentautomatisering en risicobeoordeling met strikte governance en besluitverslaglegging.
- Telecom en media: operationele optimalisatie (capaciteit, incidenten, kwaliteit) en personalisatietools voor inhoud met bijbehorende metriek en controle.
Governance: de sleutel om pilots niet in een experiment te laten hangen
Een ander belangrijk punt is het governancemodel: NovaIA zal functioneren op strategisch, tactisch en operationeel niveau, met betrokkenheid van academische, institutionele en zakelijke partners. In de praktijk betekent dit prioritering per sector, verantwoorde evaluatie en een duidelijke route om prototypes op te schalen van pilot naar productie.
In een tijd waarin de regio haar investeringen en programma’s voor KI versnelt, positioneert NovaIA zich met een ambitieus idee: het omvormen van een partnerschap tussen universiteit, bedrijfsleven en regio tot een fabriek voor toegepaste experimenten, met focus op impact en uitrol.
Veelgestelde vragen
Wat is een Centrum voor Uitmuntendheid in Kunstmatige Intelligentie en wat betekent dat voor een bedrijf?
Het is een structuur (team, processen en technische omgeving) die het versnellen van KI-use cases mogelijk maakt, goede praktijken standaardiseert en pilots naar productie brengt met passende governance, beveiliging en meetbaarheid.
Waar ligt NovaIA en op welke regio’s richt het zich?
Het opereert vanuit Tunja (Boyacá, Colombia) met een regionale focus voor Latijns-Amerika en het Caribisch gebied.
Welke technische profielen profiteren het meest van een programma als NovaIA?
Data engineers, systeembeheerders, DevOps/MLOps-specialisten, backend-ontwikkelaars en security professionals, omdat de echte uitdaging ligt in het betrouwbaar, veilig en kosteneffectief inzetten van KI.
Wat is het verschil tussen een KI-pilot en een volledige implementatie in productie?
In productie komen data-eisen, traceerbaarheid, naleving, cybersecurity, monitoring, operationele continuïteit en integratie met kritieke systemen kijken, precies de gebieden die het centrum belooft te ondersteunen.