Gedurende meer dan een jaar is het debat over de infrastructuur voor kunstmatige intelligentie (AI) vrijwel altijd gestuurd door hetzelfde onderwerp: GPU’s. Toch begint de markt een ander gezicht van dezelfde storm te laten zien. Server-CPU’s — de ruggengraat van de “traditionele computerkracht” die virtualisatie, netwerken, opslag, databases en het dagelijks functioneren van elk datacenter ondersteunt — worden eveneens schaars. En in China vertaalt die druk zich al in formele waarschuwingen over ongewone levertijden.
Volgens recent gepubliceerde informatie heeft Intel aan enkele Chinese klanten laten weten dat bepaalde 4e en 5e generatie Xeon CPU’s tot wel 6 maanden vertraging kunnen oplopen. AMD meldt wachtijden van tussen de 8 en 10 weken voor bepaalde EPYC-modellen. In een markt die gewend is om uitrolplanningen per kwartaal te maken, breken dergelijke tijdschema’s budgets, verstoren contracten en dwingen tot herontwerp van aankopen met minder flexibiliteit.
Waarom AI ook “de CPU’s opeet”
De snelle verklaring is dat AI niet alleen draait op accelerators. Een modern AI-cluster vereist een compleet ecosysteem: servers voor orchestratie, opslag, datadiensten, beveiliging, virtualisatie, monitoring en front-ends die de pipelines aandrijven. Terwijl bedrijven van pilot naar productie gaan, stijgt de vraag naar “algemene computing” gelijktijdig met het aantal GPU’s.
Daarnaast speelt een recent fenomeen: de komst van gesofisticeerde AI-systemen (die taken kunnen koppelen, gereedschappen bedienen en complexere workflows uitvoeren dan chatbots) verhoogt de vraag naar resources in servers die, zij het niet versnellers, nog steeds onmisbaar zijn voor het verwerken van echt werk in bedrijfsscenario’s.
Een directe impact op prijzen, planning en onderhandelingskracht
Het volgende effect is bijna vanzelfsprekend: wanneer de levering beperkt wordt, gedragen prijzen zich niet meer als een stabiele variabele. In China is gemeld dat sommige processors met leveringsproblemen meer dan 10% in prijs stijgen, een substantieel cijfer in volumegoedheden, waar elke procentpunt telt.
Bovendien zou Intel leveringen rationeren van bepaalde modellen om de opstapeling van onafgehandelde bestellingen te beheersen. Dit is gebruikelijk wanneer een fabrikant strategische relaties wil beschermen of de schaarste liever even verdeeld dan dat alles vastloopt. AMD ervaart, hoewel met kortere termijn, ook spanningen: als de markt vraag heeft naar server-CPU’s op een ongekend tempo, blijkt de werkelijke elasticiteit van de toeleveringsketen in weken (of maanden).
Productie onder druk: prestaties, capaciteit en prioriteiten
Achter deze vertragingen liggen diverse factoren. Bij Intel wordt gewezen op productiebeperkingen en rendementen (het percentage geldige chips per wafer). Voor AMD speelt afhankelijkheid van externe foundries een rol: de wereldwijde productie- en verpakkingscapaciteit wordt herschikt rond AI-gerelateerde producten, waarbij een felle concurrentie om dezelfde industriële resources heerst.
Daarnaast stijgen de kosten voor cruciale componenten zoals geheugen. De druk uit zich niet alleen in de “eindprijs”, maar ook in hoe contracten worden afgesloten: grote geheugenfabrikanten zijn begonnen met kortere contractperioden en “post-liquidatie”-regelingen, waarbij de prijs later kan worden aangepast aan de markt. Dit is een duidelijke indicatie dat de markt probeert te voorkomen dat leveranciers vastzitten aan vaste prijzen zolang de schaarste aanhoudt.
Het gevolg is een omgeving waarin inkoopafdelingen de traditionele hefboomwerking (lange verplichtingen, stabiele volumekortingen) verliezen en meer gaan leunen op variabele factoren zoals SKU-flexibiliteit, acceptatie van alternatieven en vooruit plannen.
China, een gevoelig thermometer voor Intel… en een stress-test voor iedereen
De focus op China is geen toeval. Voor Intel is het land een markt van groot belang en tegelijkertijd een locatie waar investeringen in datacenters samenkomen met de dringendheid van AI-scaling en een steeds strengere controle over de supply chain. Klanten die op de radar komen variëren van grote serverfabrikanten tot toonaangevende cloudproviders.
In deze context blijft een belangrijk feit: de server-CPU-markt was al in overgang. Intel verloor marktaandeel, terwijl AMD terrein won, en deze herverdeling vindt plaats te midden van een toenemende vraag. Met andere woorden: het gaat niet alleen om “wie meer verkoopt”, maar ook om de groei in totaalvolume, waarbij elke afwijking in capaciteit een directe bottleneck wordt.
Wat kan er gebeuren in 2026: van “just in time” naar “just in case”
Datacenters blijven hun toeleveringsketens verfijnen om met krappe voorraden te opereren. Maar AI drijft de sector richting een andere logica: meer investeren vooraf, zeker zijn van capaciteit, minder comfortabele contracten accepteren en soms heroverwegen plannen en uitrolstrategieën.
Op korte termijn is de meest waarschijnlijke uitkomst dat infrastructuurprojecten in China — en bijgevolg in andere regio’s — opnieuw een hercalculatie van tijdschema’s moeten maken: niet door gebrek aan racks of energie, maar door het basisonderdeel zelf, de CPU. Op middellange termijn kan de markt zich ontwikkelen naar meer dynamische (en mogelijk duurdere) afspraken, vergelijkbaar met geheugen: kortere contracten, meer heronderhandelingen en prijsvariabiliteit.
In een sector waar “tijd” letterlijk geld betekent — en elke vertraagde week in capaciteit directe kansen kost — wordt 2026 waarschijnlijk het jaar waarin AI-infrastructuur niet alleen meer in GPU’s wordt gemeten, maar in de som van alle kritieke componenten.
Veelgestelde vragen
Wat betekent het dat een server-CPU een “levertijd” van wel 6 maanden heeft?
Dat, vanaf het moment dat de bestelling wordt bevestigd, de fabrikant of het kanaal tot een half jaar kan doen over het leveren van specifieke units. Voor datacenters betekent dat dat ze capaciteit en uitrolplanning veel eerder moeten vastleggen.
Waarom heeft AI-infrastructuur zoveel CPU’s nodig, terwijl GPU’s de kern vormen?
GPU’s versnellen training en inferentie, maar het volledige systeem vereist CPU’s voor het orkestreren van workloads, dataverkeer, virtualisatie van diensten, opslagbeheer en het uitvoeren van hulp taken die de cluster draaiende houden.
Hoe beïnvloedt de stijging in geheugenprijzen de beschikbaarheid van server-CPU’s?
Geheugen is een essentieel onderdeel van een server. Als de prijzen stijgen of de schaarste toeneemt, versnellen veel klanten hun aankopen om voorraad zeker te stellen, wat kan leiden tot een toename in bestellingen voor complete systemen (CPU + geheugen + moederbord + netwerk) en druk op de voorraadniveaus.
Hoe kunnen bedrijven en systeembeheerders zich voorbereiden op vertragingen bij Xeon of EPYC?
Door de aankoopramen te verlengen, alternatieven te standaardiseren (verschillende series of configuraties), flexibelere architecturen te ontwerpen en afhankelijkheid van één kritische SKU te minimaliseren voor het hele deploymenttraject.