Nieuwe generatie Intel Core Ultra-processoren: Echt-tijd gegevensverwerking met IP-camera’s
In de digitale tijdperk is er een groeiende behoefte aan slimme videobeheeroplossingen die verder gaan dan traditionele beveiliging. Van de lucht- en ruimtevaartindustrie tot winkelcentra, universiteiten, veiligheidsdiensten en autofabrikanten: zij delen allemaal de noodzaak voor efficiënte verwerking van videodata op grote schaal. Als reactie op deze behoefte hebben Network Optix en Intel een baanbrekende, op kunstmatige intelligentie gebaseerde oplossing gepresenteerd die de manier waarop organisaties videogegevens verwerken en gebruiken, opnieuw definieert.
De presentatie vond plaats tijdens Intel Vision 2025, waar een prototype werd gedemonstreerd dat gebruik maakt van natuurlijke taal om de efficiëntie van videoplatforms te optimaliseren. Deze ontwikkeling is gebaseerd op de Intel® Core™ Ultra 200H-processoren, ook wel bekend als Arrow Lake H, die CPU, GPU en NPU integreren om AI-taken rechtstreeks aan de rand, ofwel lokaal, op apparaten of servers te versnellen.
AI voor meer dan alleen beveiliging
Traditioneel werden IP-camera’s voornamelijk gebruikt voor beveiligingsdoeleinden. Dankzij vooruitgangen in computer vision en AI kunnen ze nu echter veel meer: productielijnmonitoring, automatische producttelling, defectdetectie en het controleren van het gebruik van persoonlijke beschermingsmiddelen door medewerkers zijn slechts enkele van de nieuwe toepassingen.
Volgens James Cox, vice-president business development bij Network Optix, is het doorzoeken van maandenlang videomateriaal verleden tijd: “Vroeger kon het uren duren om gegevens van maanden te bekijken. Nu kan je in een paar seconden door een heel jaar aan opnames zoeken.” Dit was een echt probleem voor hun klanten, vooral in wereldwijde industriële omgevingen.
Het systeem maakt het eenvoudig om specifieke gebeurtenissen, zoals vechtpartijen of verkeerongelukken, snel te filteren met behulp van gebruiksvriendelijke menu’s die toegankelijk zijn voor gebruikers zonder geavanceerde technische training. Van een receptionist tot een beveiligingsagent kan iedereen het platform moeiteloos bedienen.
Verwerking aan de rand: de sleutel tot efficiëntie
Hoewel de software van Network Optix in de cloud kan draaien, worden de echte voordelen behaald door gegevens lokaal te verwerken. Dit voorkomt hoge kosten en bandbreedteverbruik die gepaard gaan met het verzenden van onbewerkte gegevens naar verre datacenters. Cox legt uit: “Een enkele camera kan tot 5 MB per seconde genereren. Met 100 camera’s betekent dat 500 MB/s. Bij duizenden camera’s is het verzenden van dergelijke data naar de cloud niet haalbaar.”
Met AI die direct aan de rand werkt, zet het systeem videofeeds om in gestructureerde gegevens in real-time, waardoor de latentie drastisch wordt verminderd en de veiligheid en privacy van data wordt verbeterd. Dit alles dankzij de prestaties van de Intel Core Ultra 200H-processoren, die specifiek zijn geoptimaliseerd voor omgevingen met beperkingen in ruimte, energieverbruik en budget.
Kritische toepassingen: van ruimtevaarten tot universiteitscampussen
Enkele van de meest veeleisende klanten van Network Optix zijn bedrijven uit de lucht- en ruimtevaartsector, waar het aantal camera’s dat wordt ingezet voor het monitoren van een lancering overweldigend kan zijn. Ingenieurs hebben continue en nauwkeurige informatie nodig vanuit alle hoeken van de raket.
De technologie vindt echter ook zijn weg naar universitaire campussen, gemeentelijke infrastructuren en transportnetwerken, waar het wordt gebruikt om incidenten te detecteren, menselijk gedrag te analyseren en problemen te anticiperen voordat deze escaleren.
Geavanceerde AI zonder gezichtsherkenning
Een opvallend kenmerk van het systeem is de integratie met CLIP, het neurale netwerk van OpenAI dat beelden herkent en deze aan tekstbeschrijvingen koppelt. Dit vergemakkelijkt de identificatie van objecten, kleuren of gedragingen, maar zonder gezichtsherkenning – een belangrijke overweging op het gebied van privacy. De AI kan de aanwezigheid van een menselijk gezicht detecteren, maar kan de persoon niet identificeren.
Een kwalitatieve sprong in videobeheer
Met meer dan 4,5 miljoen aangesloten camera’s wereldwijd op hun platform, toont Network Optix aan dat videobeheer niet langer alleen gaat om opslag en herziening van beelden, maar een strategisch hulpmiddel is geworden om processen te verbeteren, risico’s te verkleinen en operationele efficiëntie in verschillende sectoren te verhogen.
Dankzij de lokale verwerking, aangedreven door Intel, wordt kunstmatige intelligentie een real-time bondgenoot. Een stille revolutie die, vanaf een server naast de controlekamer, beelden transformeert in waardevolle kennis.