De race naar kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkelt zich niet langer als een eenvoudige softwarewedstrijd. In toenemende mate lijkt het op een wereldwijde burgerinitiatief: energie, chips, netwerken, datacenters en nieuwe industriële faciliteiten, zoals Jensen Huang, CEO van NVIDIA, benadrukt, zullen “de grootste bouwgolf van infrastructuur” ooit zijn. Dit inzicht, herhaald in zijn toespraken in Davos, bevat één kernidee: de wereld bouwt momenteel “AI-fabrieken”, waarbij de omvang van de investering wordt gemeten in biljoenen dollars.
Het concept is veel meer dan een slogan. Huang beschrijft AI als een platform bestaande uit meerdere lagen die gelijktijdig moeten groeien. Het gaat niet alleen om betere modellen; zonder overvloedige elektriciteit, semiconductors, cloudcapaciteit en industriële toepassingen blijft de belofte alleen een laboratoriumproduct. Zijn punt is dat, voor het eerst, digitale innovatie rechtstreeks de fysieke economie beïnvloedt: het vereist de bouw van faciliteiten, de inzet van grote elektrische vermogens, koeling, high-capacity netwerken en logistieke ketens die niet improviseren.
Daarom ontstaan het idee en de praktijk van “AI-fabrieken”: productiecentra voor intelligentie. Dit zijn infrastructuren die energie en computing omzetten in resultaten zoals modellen, inferenties, automatisering en in zakelijke termen, productiviteit. De industriële analogie is geen toeval. Terwijl datacenters decennialang werden gezien als het “magazijn” van het internet, streven deze nieuwe installaties ernaar te functioneren als fabrieken: geoptimaliseerd voor grootschalige training en uitvoering van AI-systemen, met voortdurende verbetercycli en een kritieke afhankelijkheid van energie-efficiëntie.
Daarnaast probeert de discussie ook te antwoorden op de vraag of AI banen zal vernietigen. Huang stelt dat de behoefte aan infrastructuur op zichzelf een tegenkracht vormt. Het gaat niet alleen om ingenieurs; het vraagt ook om technische beroepen die het uitrollen ondersteunen, zoals electriciens, installateurs, bouw, metaalbewerking, netwerken, operatie en onderhoud. Volgens hem creëert de AI-economie directe druk op de arbeidsmarkt omdat “wat urgent is” niet alleen coderen, maar ook het bouwen en runnen van fysieke installaties, die veel energie verbruiken en hoge betrouwbaarheid vereisen.
Huang koppelt dit alles aan ambitieuze cijfers. Hij voorspelt dat de uitrol van deze nieuwe infrastructuur een economische impact kan hebben van wel 85 biljoen dollar over veertien jaar. Het kernboodschap is dat de huidige uitgaven — al enorm — slechts het begin zijn: slechts enkele honderden miljarden binnen een veel grotere investeringsgolf. Wat nu nog lijkt op een computergroeping, beschouwt hij als de aanloop naar een herindustrialisatie die hele sectoren zal transformeren.
Europa speelt daarbij een eigen rol. Huang onderstreept dat het continent een strategisch voordeel behoudt in zijn industriële basis. Hij adviseert: investeer snel om capaciteit te combineren met AI, robotica en “fysieke AI” (intelligente systemen die in de echte wereld opereren). Volgens hem zal hier een groot deel van de toekomstige concurrentiekracht worden bepaald, onder de voorwaarde dat er voldoende energie en infrastructuur is om het ecosysteem te ondersteunen.
De markt bevestigt dit perspectief al. In december 2025 waren in Europa diverse datacenter-projecten aangekondigd, met duidelijke patronen: regelgevingsvrijstellingen in Ierland voor nieuwe dataverbindingen in Dublin; goedkeuringen voor projecten van 73 MW gekoppeld aan AWS; multimiljardendeals voor campusontwikkeling in Frankfurt, Amsterdam en Parijs; en bedrijfssamenwerkingen gericht op schaalvergroting en consolidatie. Spanje laat een duidelijke versnelling zien, met grootschalige projecten van honderden megawatt tot investeringen van miljarden euro’s en nieuwe campusontwikkelingen in diverse regio’s, met Madrid als centrum.
NVIDIA probeert haar visie ook in methodologie te vertalen. In haar recentste communicatie presenteert het bedrijf “plattegronden” van gigawatt-schaal AI-fabrieken, ondersteund door digitale tweelingen, automatisering en continue optimalisatiesystemen. De belofte is dat deze installaties niet alleen sneller worden gebouwd, maar ook functioneren als “lerende systemen”: software en agents die verbruik, koeling en werklasten aanpassen om elke watt en GPU optimaal te benutten.
De uitdaging ligt echter niet alleen in technologie. Het concept van AI-fabrieken botst op praktische grenzen zoals de beschikbaarheid van energie, vergunningen, bouwtijden, spanningen in de toeleveringsketen en afhankelijkheid van een beperkt aantal belangrijke fabrikanten. Daarnaast ontstaat er een ongemakkelijk debat over wie deze infrastructuren controleert, waar de data wordt opgeslagen, en in hoeverre het industriële krachtpatserij wordt geconcentreerd in enkele regio’s en bij een beperkt aantal leveranciers.
Desalniettemin is Huang’s diagnose moeilijk te negeren, omdat het de discussie verplaatst: AI wordt niet enkel een productiviteitsrevolutie in kantoren, maar een transformatie van infrastructuren — vergelijkbaar met grote stappen in electrificatie, industrialisatie en telecommunicatie. Als zijn voorspelling uitkomt, zal de “golf” van datacenters niet slechts een modetrend in de techcyclus zijn, maar het begin van een nieuwe industriële economie waarin de productiefactor niet de auto of het microchip is, maar de op grote schaal uitgerolde intelligentie.
Veelgestelde vragen (FAQ)
Wat is een “AI-fabriek” en hoe verschilt deze van een traditioneel datacenter?
Een AI-fabriek is ontworpen om grootschalige AI-modellen te produceren en te onderhouden, met infrastructuur die geoptimaliseerd is voor training en inferentie (vermogen, netwerken, koeling en automatisering), in tegenstelling tot een algemeen datacenter.
Waarom hangt de uitbreiding van AI zo af van energie en het elektriciteitsnet?
Omdat intensieve berekeningen een stabiele stroomvoorziening, capaciteit voor afvoer van elektriciteit, koeling en lange termijn planning vereisen. Zonder voldoende en goedkope energie wordt de operationele kost van AI enorm en beperkt het de groei.
Welke arbeidsprofielen zullen groeien met de grootschalige uitrol van datacenters en AI-fabrieken?
Naast software-ingenieurs zullen er meer vraag zijn naar netwerktechnici, datacenteroperateurs, specialisten in koeling en energie, cybersecurity, onderhoudsmonteurs, werknemers in civiele techniek en installateurs.
Wat kan Europa doen om te profiteren van de AI-opkomst zonder haar industriële concurrentiekracht te verliezen?
Door te investeren in energie en digitale infrastructuur, het stimuleren van lokale ecosystemen (chips, fotonica, netwerken, cloud), en AI te verbinden met haar sterke punten: fabricage, automatisering en robotica.