JFrog en samenwerking met NVIDIA voor veilige AI-implementaties tijdens COMPUTEX 2025
In het kader van COMPUTEX 2025 heeft JFrog Ltd (Nasdaq: FROG), een toonaangevende leverancier van software supply chain-oplossingen, de integratie van zijn platform aangekondigd met de gevalideerde architectuur van NVIDIA Enterprise AI Factory. Deze samenwerking versterkt de strategie van beide bedrijven om de ontwikkeling, veiligheid en productie van op kunstmatige intelligentie (AI) gebaseerde applicaties te versnellen, met speciale aandacht voor agentarchitecturen.
Na de eerdere integratie van JFrog met NVIDIA NIM, maakt deze nieuwe alliantie het JFrog-platform tot de veilige opslagplaats voor software-artifacts en het register voor modellen binnen het bedrijfs-AI-ecosysteem dat NVIDIA op zijn Blackwell-platform uitrolt.
Shlomi Ben Haim, CEO en mede-oprichter van JFrog, benadrukte dat "de toekomst van AI niet alleen afhankelijk is van innovatie, maar ook van vertrouwen, controle en een vlotte uitvoering. Machine learning-modellen zijn binair en moeten daarom worden beheerd als eersteklas softwareartifacts." JFrog streeft ernaar zich te vestigen als de enige referentiebron voor alle software- en AI-activa die in bedrijfsomgevingen worden gebruikt.
Een gevalideerd ontwerp voor veilige en schaalbare AI
De gevalideerde architectuur van de NVIDIA Enterprise AI Factory omvat een combinatie van geïntegreerde technologie-oplossingen die organisaties in staat stellen om intelligente agents en AI-werkstromen binnen hun eigen omgevingen te ontwikkelen, implementeren en beheren. De integratie met JFrog voegt cruciale mogelijkheden toe voor het waarborgen van veiligheid, traceerbaarheid en governance gedurende de hele softwarelevenscyclus.
Belangrijke functies zijn onder andere:
- Veilige en beheerde zichtbaarheid van alle ML-modellen en software-artifacts, inclusief automatische veiligheidscontroles, versiebeheer en volledige traceerbaarheid.
- Integrale beheer van modellen en artifacts, waaronder Docker-containers, AI-datasets en afhankelijkheden voor NVIDIA-omgevingen.
- Snelle en betrouwbare provisioning van AI-applicaties in real-time, zonder externe afhankelijkheden dankzij JFrog Artifactory.
- Compatibiliteit met toekomstige generaties van GenAI, door efficiënte versie- en updatebeheer van modellen.
Justin Boitano, vice-president van AI-producten bij NVIDIA, benadrukte dat "bedrijven die AI-fabrieken bouwen, de complexiteit moeten beheren zonder in te boeten op prestaties of veiligheid. De combinatie van JFrog’s software supply chain-platform met de gevalideerde ontwerp van NVIDIA stelt verantwoorde en schaalbare innovatie mogelijk."
AI voor alle sectoren
De gezamenlijke oplossing is ontworpen om native te draaien op de NVIDIA Blackwell-systemen, wat zorgt voor vermindering van latentie en verbetering van operationele prestaties in diverse sectoren zoals de financiële dienstverlening, gezondheidszorg, telecommunicatie, detailhandel, media en productie. Deze samenwerking profiteert ook van het partner-ecosysteem van NVIDIA om de adoptie van bedrijfs-AI te versnellen met een betrouwbare en aanpasbare infrastructuur.
JFrog heeft ook ondersteuning ingevoerd voor real-time inferentie-operaties, autonome besluitvorming en AI-agentwerkstromen, ter ondersteuning van hun visie dat software, of het nu traditioneel of op AI-modellen gebaseerd is, moet worden beheerd met dezelfde normen voor veiligheid, controle en efficiëntie.
Een verenigd platform voor veilige AI-ontwikkeling
Met deze integratie positioneert JFrog zich als het centrale element voor het beheer van software-artifacts en AI-modellen in veeleisende bedrijfsomgevingen. Hun platform biedt ondersteuning voor DevOps, MLOps en DevSecOps, waardoor ontwikkelings- en engineeringteams applicaties veilig, traceerbaar en naadloos kunnen bouwen en lanceren, vanaf ontwikkeling tot productie.
De samenwerking met NVIDIA versterkt de rol van JFrog als leverancier van kritische infrastructuur voor innovatie op het gebied van kunstmatige intelligentie. Beide bedrijven delen de visie dat AI, om werkelijk nuttig te zijn, moet worden gebouwd op een solide basis van vertrouwen, interoperabiliteit en controle.