De Toekomst van AI: Lokale Uitvoering in Een Hybride Ecosysteem

De Vraag van 2025: Waar Voer je AI Uit?

In de aanloop naar 2025 wordt de vraag die de technologiecomités de meeste tijd kost, steeds helderder. In plaats van “welk model te gebruiken”, is de centrale vraag nu: “waar voeren we AI uit?” Latentie, kosten per token, naleving van regelgeving en gegevenslekken dwingen steeds meer organisaties om lokale uitvoering van taalmodes te overwegen, met een elastische cloud-backup voor pieken en nieuwe gebruikstoepassingen. Hier komt de oplossing van SoaxNG in beeld – een orkestratielaag gebaseerd op OpenStack als onderdeel van OASIX Cloud, en ontworpen om Ollama met Open WebUI te implementeren, met een focus op zowel privacy on-site als schalingscapaciteit.

De Doelstellingen van Hybride Ecosystemen

Het doel van deze hybride aanpak is om gevoelige gegevens onder directe controle te houden, terwijl de cloudinfrastructuur biedt aan capaciteit en veerkracht wanneer dat nodig is.

Wat Brengt Ollama in SoaxNG Omgevingen

Ollama heeft zich inmiddels gevestigd als de standaard lokale runtime voor GGUF-modellen. Het kenmerkt zich door zijn operationele eenvoud: download, voer uit en converseer. Deze eenvoud wordt versterkt door de integratie met SoaxNG, die zorgt voor orkestratie, isolatie en levenscyclusbeheer van containers.

Waarom Kiezen Voor Open WebUI?

• Adoptiekurve: Open WebUI biedt een visuele interface die de afhankelijkheid van de commandoregel elimineert, waardoor AI toegankelijk wordt voor niet-technische teams zoals legal, marketing en klantenservice.

• Samenwerking: Met functies als gespreksgeschiedenis, prompt-templates en documentupload met OCR, wordt standaardisatie in workflows bevorderd.

• Uitbreidbaarheid: De UI stelt gebruikers in staat om modellen te beheren, serverinstellingen te configureren en modules voor embeddings of visuele taken te activeren.

Implementatiearchitectuur: Containers, Profielen en Persistentie

De aanbevolen implementatie is gecontaineriseerd:

• Bronisolatie: Elke Ollama-instantie draait in een onafhankelijke container met zorgvuldig toegewezen CPU/GPU.

• Schaalbaarheid: SoaxNG past de resources en replicas automatisch aan bij inferentiepieken. Voor zwaardere modellen worden profielen met passende GPU- en geheugencapaciteiten toegewezen.

• Persistentie: Volumes worden gekoppeld aan de Flash Scale Premium-systemen van OASIX, wat ervoor zorgt dat modellen groter dan 100 GB zonder knelpunten kunnen worden opgeslagen en bediend.

Ondersteunde Modellen en Hulpbronnenprofielen

SoaxNG biedt vooraf gedefinieerde profielen om de opstarttijd te versnellen voor populaire modellen:

Opmerking: De vereisten zijn afhankelijk van het modelgrootte, context en gewenste throughput.

Cases met Terugverdientijd

1. Geautomatiseerde Cybersecurity (SOC)

   • Automatische playbooks voor reacties op nieuwe CVE’s.
   • Versnelling van forensische analyses.
   • Simulaties voor realistische aanvalsscenario’s.

2. Procesautomatisering

   • Documentverwerking voor het extraheren van clausules.
   • Regulatoir toezicht en alerting.
   • Genereren van technische documentatie.

3. Intelligente DevOps

   • Veilige code-analyse met correctiesuggesties.
   • Optimalisatie op basis van kosten en telemetrie.
   • Beheer van incidenten en eerste analyses.

Veiligheid en Governance: Zero-Trust en Naleving

De adoptie van lokale AI vereist een minimumvertrouwen architectuur en controles die aansluiten bij Europese normen.

Zero-Trust “Out-of-the-Box”

• Homomorfische versleuteling voor gevoelige gegevens.
• NVIDIA Confidential Computing voor isolatie van modellen.
• Granulaire RBAC voor modelbeheer en traceerbaarheid.

Naleving

• ENS Alto voor de Spaanse publieke sector.
• RGPD-vereisten voor gegevensverwerking.
• Regelmatige audits voor compliance.

Open WebUI: Gedetailleerd Menu voor Niet-Technische Teams

• Authenticatie en Beheer: Mogelijkheid voor het toevoegen van beheerders.
• Modelselectie: Catalogus van beschikbare modellen met beheeropties.
• Hoofdchat: Platform voor meerdere conversaties met geschiedenis.
• Geavanceerde functies: OCR en documentverwerking voor extra functionaliteit.

Waarom “Lokaal + Cloud” een Strategische Beslissing Is

1. Soevereiniteit en Privacy: Gevoelige data blijft on-premise of binnen de private cloud.
2. Latency en Kosten: Vermijden van netwerksprongen verkort latenties.
3. Naleving: Gegevensbeheer binnen de EU vergemakkelijkt wetgevende eisen.
4. Schaalbaarheid: Cloud kan pieken opvangen en experimenten faciliteren zonder dataverlies.

Best Practices voor Productie

• Begin met een afgebakend project.
• Definieer profielen voor GPU/CPU.
• Zorg voor traceerbaarheid van gegevens.
• Beoordelingen van kritieke taken door experts.
• Implementeer een continuïteitsplan.

Adoptie in Nederland: Een Weg naar Digitale Soevereiniteit

De combinatie van Ollama + SoaxNG biedt Nederlandse organisaties een praktische route naar generatieve AI zonder concessies aan soevereiniteit. De hybride aanpak is momenteel de meest realistische manier om snel waarde te creëren.

Conclusie

De integratie van lokale AI en cloud is nu een operationele noodzaak. Ollama vergemakkelijkt het uitvoeren van modellen dicht bij de data, terwijl Open WebUI de toegankelijkheid voor alle afdelingen vergroot. Met SoaxNG wordt de benodigde organisatie en veiligheid geboden voor een bedrijfsomgeving. De volgende stap is het selecteren van een pilotproject en het definiëren van succescriteria.