Jarenlang werd het technologische verhaal grotendeels bepaald door een bijna obsessieve metriek: meer transistors, meer kracht, meer snelheid. Maar die benadering begint haar glans te verliezen. In het tijdperk van Kunstmatige Intelligentie — en vooral in dat van AI die in datacenters huist — hangt prestaties niet meer alleen af van “een betere chip”, maar van hoe alles samenwerkt: onderlinge verbindingen, packaging, energieverbruik, latency, signaalkwaliteit en uiteindelijk de efficiëntie van het volledige systeem.
Deze omslag is duidelijk zichtbaar op grote technische conferenties, waar de technische beslissingen worden genomen die later invloed hebben op de prijs van de cloud, de schaalbaarheid van modellen en de concurrentiekracht van aanbieders. Een treffend voorbeeld komt van ISSCC (International Solid-State Circuits Conference), het toonaangevende congres van de IEEE Solid-State Circuits Society, en een van de platformen waar echte trends worden gezet, los van marketing.
Een prijs die wijst op een groter probleem: dataverkeer is net zo kritiek als “rekenen” zelf
MediaTek kreeg de ISSCC Anantha P. Chandrakasan Distinguished Technical Paper Award voor hun werk aan een component dat zelden de nieuwsberichten haalt buiten technische kringen: een PAM4-transceptor gebaseerde op DSP, capable van 212,5 Gb/s, geproduceerd in 4nm FinFET-technologie. Alleen al die data klinkt als weer een “record”. Maar het onderliggende belang is des te groter: in moderne datacenters ligt de bottleneck niet altijd in de GPU of CPU, maar in de系sum capaciteit van het systeem om data efficiënt, betrouwbaar en duurzaam te verplaatsen.
In hogesnelheidnetwerken zorgt elke generatie voor meer complexiteit: het behouden van signaalintegriteit bij meer dan 200 Gb/s per lane vereist stevig circuitontwerp, calibratietechnieken, jittercontrole en een aanzienlijk deel digitale verwerking om kanaalvertuigingen te corrigeren. MediaTek legt uit dat hun aanpak een transmitter combineert gebaseerd op DAC en een receiver op basis van ADC, ondersteund door DSP voor equalization, plus een PCIe-architectuur met PLL per lane die een flexibeler klok mogelijk maakt.
In de praktijk betekent dit voor operators in de infrastructuur: sterkere verbindingen in moeilijke omstandigheden, minder fouten, en meer capaciteit zonder dat het energieverbruik explodeert of signaalproblemen de oorzaak worden van een nachtmerrie bij troubleshooting.
Waarom 212,5 Gb/s in de praktijk belangrijk is (en niet alleen op papier)
In datacenters beïnvloedt elke vooruitgang in SerDes/transceivers drie essentiële variabelen die meer zeggen dan welke slogan ook:
- Capaciteit en dichtheid: hogere snelheden per lane maken snellere, “dikkere” verbindingen mogelijk zonder dat het aantal fysieke lijnen en componenten exponentieel toeneemt.
- Kosten en energieverbruik: het verplaatsen van hetzelfde datavolume met minder hardware en minder verlies verlaagt operationele kosten, vooral op grote schaal.
- Betrouwbaarheid: wanneer kanalen worden verlengd (afstanden, connectoren, backplanes, verliezen), verschuift het verschil tussen “werkt in lab” en “werkt in productie” van marges naar de echte wereld.
Het werk datAward won, richt zich op robuustheid bij zeer hoge verliesniveaus (meer dan 50 dB) en op een foutkans (BER) van 2,5e-6. Dat cijfer wordt niet zomaar genoemd; het is essentieel voor het bepalen of een architectuur haalbaar is onder minder ideale omstandigheden.
De kernboodschap: de era van de “wonderchip” wordt rustiger
Wat deze mijlpalen indirect laten zien, is dat de sector accepteert dat de “overwinning” in AI niet meer uitsluitend draait om het maken van de krachtigste chip, maar om het optimaliseren van het volledige systeem, van silicium tot rack en netwerk.
In de praktijk betekent dit een verschuiving naar een situatie waarin waarde wordt gedeeld over meerdere lagen:
- Interconnectie (binnen servers en tussen servers): steeds bepalender voor prestaties.
- Architectuur en packaging: niet alleen het fabricageproces, maar vooral hoe alles wordt geïntegreerd en communicated.
- Software en precisieafstelling: zelfs het beste hardware verliest waarde als het systeem er niet optimaal gebruik van maakt.
- Energie-efficiëntie: niet meer slechts een bonus, maar een kritische factor voor bedrijfscontinuïteit.
Het is in zekere zin een soort maturiteit die zich opdringt. Naarmate de AI-uitrol groeit, wordt verspilling onhoudbaar: een kleine inefficiëntie hier, wat latency daar, een verbinding die niet schaalbaar is… en plots bepalen de energierekening en operationele kosten de echte doorslag.
AI-infrastructuur: meer dan trainen, het gaat nu ook om sustainabiliteit
De hype rond AI heeft vooral de aandacht getrokken op GPU’s, maar in de dagelijkse praktijk draait het infrastructuurverhaal meer om constante, minder spectaculaire taken: inferentie, datapijpstreaming, opslag, interne netwerken, connectiviteit en meer. Om een platform te laten werken onder echte loads — en niet in kosten te verdrinken — moeten alle schakels Meesterwerken zijn.
Dat een prijs op ISSCC wordt gewonnen met een connectiviteitscomponent van dit kaliber, is geen toeval. Het is een teken. De industrie zet geld (en talent) in dat waar het pijn doet: in onderdelen die voorkomen dat het systeem “verdrinkt”, zelfs als de chip zelf geweldig is.
En wie het complete plaatje kijkt, ziet dat de discussie niet gaat over merken die strijden om de eer. Het gaat over een verandering in prioriteiten: de nieuwe grens ligt op systemniveau-efficiëntie, omdat de toekomst van AI niet alleen draait om rekenkracht, maar ook om dataverplaatsing zonder dat energiekosten en operationele complexiteit de pan uitswingt.
Veelgestelde vragen
Wat is een PAM4-transceptor en waarom is deze belangrijk in datacenternetwerken?
PAM4 is een modulatie die het mogelijk maakt om meer bits per symbool te verzenden dan eerdere schema’s, waardoor de snelheid per lane toeneemt. In datacenters helpt dit om netwerklijnen te schaalvergroten zonder dat het aantal fysieke lijnen en componenten onhaalbaar toeneemt.
Wat betekent het werken bij 212,5 Gb/s in een transceptor?
Dit duidt op zeer hoge snelheden per lane, waarbij signaalintegriteit cruciaal wordt. Kleine verliezen of interferentie kunnen de communicatie aanzienlijk verstoren, daarom zijn geavanceerde ontwerpen en correctietechnieken noodzakelijk.
Wat voegt DSP toe aan een high-speed transceptor?
Digitale signaalverwerking (DSP) maakt het mogelijk kanaalvervorming te egaliseren en te compenseren, waardoor de betrouwbaarheid toeneemt en foutieve berichten worden verminderd — vooral in minder ideale kanaalomstandigheden.
Waarom hebben deze ontwikkelingen invloed op de kosten en efficiëntie van AI?
Omdat AI-systemen enorme hoeveelheden data verplaatsen. Als de connectiviteit niet schaalt of te veel energie verbruikt, stijgen operationele kosten en wordt de totale energieconsumptie van datacenters te hoog, wat groei beperkt.