Microsofts AI-chip productie uitgesteld tot 2026: Achterstand op NVIDIA’s Blackwell-architectuur
Microsoft, een van de grootste technologiebedrijven wereldwijd dat zich richt op generatieve kunstmatige intelligentie, heeft te maken met aanzienlijke tegenslagen in zijn poging om de afhankelijkheid van NVIDIA te verminderen. Volgens een recente publicatie van The Information is de ontwikkeling van Microsoft’s eigen AI-chip, codenaam Braga, met maximaal zes maanden uitgesteld en zal de massaproductie pas in 2026 beginnen.
Dit uitgestelde tijdschema betekent een vertraging van maar liefst zes jaar sinds de start van het project. De eerste prestatie-evaluaties zijn zelfs nog zorgwekkender: de Braga-chip slaagt er niet in om de Blackwell-architectuur van NVIDIA te overtreffen, die in 2024 is gepresenteerd en sindsdien is uitgegroeid tot de norm voor AI-lastworkloads.
Een dure en complexe race
De motivatie achter de ontwikkeling van op maat gemaakte chips zoals Braga is duidelijk: de afhankelijkheid van NVIDIA verminderen. NVIDIA’s versnellers zijn essentieel geworden voor het trainen en implementeren van grote taalmodellen. Concurrenten zoals Google (met zijn TPU) en Amazon (met Inferentia en Trainium) hebben hun eigen hardware-oplossingen ontwikkeld voor datacenters, met als doel efficiëntie, kostenbesparing en technologische soevereiniteit.
Toch is Microsoft, ondanks aanzienlijke investeringen, er nog niet in geslaagd om NVIDIA te evenaren. De hoge kosten voor onderzoek en ontwikkeling, diverse ontwerpaanpassingen en de inherente complexiteit van dergelijke projecten hebben de onderneming gedwongen haar strategie uit te stellen. Bovendien heeft het bedrijf zijn investeringen in sommige AI-projecten verminderd, wat wijst op een zekere terughoudendheid in een sector die recentelijk overspoeld werd door enthousiasme.
Huang reageert: "Waarom concurreren als NVIDIA het beter doet?"
Jensen Huang, CEO van NVIDIA, heeft de concurrentie van op maat gemaakte chips rechtstreeks aangepakt. Hij erkent dat grote technologiebedrijven werken aan hun eigen oplossingen, maar herhaalt dat NVIDIA de leiding heeft in termen van prestaties, schaalbaarheid en ecosysteem. “Waarom op maat gemaakte chips maken als NVIDIA ze beter doet?”, heeft hij zich afgevraagd.
Dit commentaar is niet alleen een blijk van zelfvertrouwen, maar ook een reflectie van het moeilijke pad waar bedrijven zoals Microsoft voor staan: het ontwerpen, testen, optimaliseren en produceren van chips in een snel evoluerende markt waar NVIDIA een gevestigde concurrentievoordeel heeft in zowel hardware als software.
Wat staat er nu op de planning voor Microsoft?
Ondanks deze tegenslag heeft Microsoft zijn inzet niet opgegeven. De Braga-chip, samen met de ARM CPU Maia 100 en andere infrastructuurinitiatieven, maakt deel uit van een langetermijnplan om de positie in de AI-cloud, vooral binnen Azure, te versterken.
De cruciale vraag is of de Braga-chip in 2026 relevant zal zijn in een ecosysteem waar NVIDIA al verder is gevorderd naar nieuwe architecturen. De recente geschiedenis leert ons dat het ontwikkelen van een concurrerende chip niet voldoende is; er moet ook volwassen software, ontwikkelaarstools en wereldwijde productiecapaciteit bij komen kijken. Op dat vlak heeft Microsoft nog een achterstand.
Conclusie: Microsofts poging om NVIDIA’s dominantie in AI omver te werpen bevindt zich in een kritieke fase. Ondanks de duidelijke ambitie, leveren de vertragingen van Braga en de ondermaatse prestaties de onderneming in een kwetsbare positie. Het leiderschap van NVIDIA blijft voorlopig onbetwist.
Bron: wccftech en The Information.