Nebius (NASDAQ: NBIS), uma empresa europeia de infraestrutura e nuvem especializada em Inteligência Artificial, anunciou um acordo para adquirir a Tavily, fornecedora de “agentic search” (busca orientada por agentes) com o objetivo de integrar capacidades de acesso à web em tempo real em sua plataforma. A operação, comunicada em 10 de fevereiro de 2026, deve ser concluída “nas próximas semanas”, caso sejam atendidas as condições habituais de fechamento, embora o valor da transação não tenha sido divulgado.
A tese da Nebius é clara: à medida que as empresas evoluem de pilotos para implantações reais de agentes autônomos, não basta mais uma inferência rápida e econômica. É necessário também uma camada robusta de busca / grounding que permita aos agentes consultar a web, verificar informações e reduzir erros, sem obrigar os desenvolvedores a integrar múltiplos provedores e APIs em uma única stack.
O que a Nebius está adquirindo (e por quê agora)
A Tavily se apresenta como fornecedor de infraestrutura de busca para agentes, ou seja, um componente que possibilita a sistemas autônomos fazer consultas na internet, recuperar resultados relevantes e alimentar o raciocínio do agente com essas informações. No comunicado, a Nebius posiciona a Tavily como uma peça complementar à sua “Token Factory”: se essa camada oferece inferência de alto desempenho, a busca fornece acesso a informações atualizadas que muitos agentes precisam para tarefas do mundo real.
Essa movimentação acompanha uma tendência já visível em arquiteturas empresariais: agentes que executam fluxos de trabalho (pesquisa, suporte, operações, compliance, logística) tendem a falhar menos quando combinam capacidade de raciocínio com recuperação de informações e mecanismos de verificação. Em outras palavras, não é apenas “mais modelo”, mas também “melhor conexão com dados e o exterior”.
Uma aquisição que aponta para uma “plataforma”, não apenas IaaS
A Nebius reafirma que não deseja ser apenas um provedor de IaaS. A narrativa do anúncio é voltada para construir uma plataforma integrada, permitindo que startups verticais e grandes empresas treinem, ajustem e executem sistemas agentic com menor fricção operacional. Nesse roteiro, a busca em tempo real é um componente complexo de se desenvolver bem: impacta latência, controle de custos, segurança, conformidade (o que é consultado, como é filtrado, como é auditado) e a qualidade do resultado.
O comunicado também confirma que a equipe da Tavily, incluindo seu fundador e CEO Rotem Weiss, ingressará na Nebius, e que a marca Tavily continuará operando como produto.
Qual é o valor do acordo?
A Nebius não divulgou o valor.
No entanto, diversos veículos de comunicação estimaram a quantia: a Bloomberg aponta para 275 milhões de dólares, citando fontes próximas à transação. Outros artigos de imprensa israelense e agências também mencionaram valores na mesma faixa, com possíveis variáveis vinculadas a metas específicas.
Métricas que a Nebius usa como “indicação de adoção”
No anúncio, a Nebius destaca que a Tavily teria alcançado mais de 3 milhões de downloads mensais de seu SDK e uma comunidade de mais de um milhão de desenvolvedores, além de menções de clientes como IBM e empresas do ecossistema de IA como Cohere e Groq. Esses números refletem uma tração relevante em um mercado onde muitas “peças de stack” surgem como bibliotecas ou APIs que ganham adoção antes de se consolidarem como soluções empresariais.
Por que a “busca agentic” está se tornando estratégica
A promessa dos agentes é executar tarefas complexas com certa autonomia: navegar por informações, verificar fontes, tomar decisões condicionais e realizar ações (abrir tickets, fazer pedidos, atualizar dados, gerar relatórios). O obstáculo surge quando o agente necessita de dados atuais ou verificáveis e não pode confiar apenas no conhecimento estático do modelo. Nesses momentos, entram as camadas de busca, recuperação e grounding: não são luxo, mas parte fundamental da confiabilidade do sistema.
A Nebius também apresenta projeções de mercado (crescimento de aproximadamente 7 bilhões de dólares em 2025 até entre 140 e 200 bilhões de dólares no início da década de 2030, segundo estudos citados). Essas previsões devem ser consideradas com cautela — mercados emergentes costumam ter otimismo na estimativa —, mas ajudam a entender por que há uma corrida por “possuir” o stack completo de agentes.
O impacto para os clientes: menos dependência de múltiplos fornecedores e mais controle
Se a integração for bem-sucedida, a proposta para clientes empresariais é simplificada:
- Menos fornecedores para montar agentes (inferência + busca + operações sob uma única plataforma).
- Maior controle sobre latência e custos (evita a cadeia de serviços externos com faturamento disperso).
- Potencial melhoria em auditoria e governança: maior visibilidade sobre o que é consultado, quando, com quais regras e como as evidências são armazenadas.
No entanto, o verdadeiro desafio é a implementação: integração técnica, governança, segurança, observabilidade e uma experiência de desenvolvimento que não torne mais complexo aquilo que se busca simplificar.