NVIDIA Start Productie van Blackwell Chips en Bouw van Fabrieken in Texas voor AI-Infrastructuur
NVIDIA heeft een historische stap gezet in zijn productie strategie: voor het eerst zullen de supercomputers voor Kunstmatige Intelligentie (AI) volledig in de Verenigde Staten worden ontworpen en vervaardigd. Het bedrijf werkt samen met industriële partners zoals TSMC, Foxconn, Wistron, Amkor en SPIL, en heeft meer dan 92.000 vierkante meter grond gereserveerd voor nieuwe assemblage-, test- en verpakkingsfabrieken in Arizona en Texas.
De nieuwste Blackwell chips zijn inmiddels in productie genomen in de faciliteiten van TSMC in Phoenix. Tegelijkertijd bouwt NVIDIA fabrieken voor de assemblage van zijn supercomputers in Houston en Dallas, met respectievelijke samenwerking van Foxconn en Wistron. Naar verwachting zal de massaproductie in deze fabrieken de komende 12 tot 15 maanden opschalen.
Een "Made in USA" Leveringsketen voor een Toekomst van AI
Jensen Huang, CEO en oprichter van NVIDIA, benadrukte dat “de motoren van de wereldwijde AI-infrastructuur voor het eerst in de Verenigde Staten worden gebouwd.” Deze zet is bedoeld om in te spelen op de explosieve groei van de vraag naar AI-chips, de leveringsketen te versterken en de veerkracht van het technologische ecosysteem te verbeteren.
Het plan van het bedrijf omvat de productie van tot $500 miljard aan AI-infrastructuur binnen het land in de komende vier jaar, wat honderden duizenden banen kan creëren en een significante bijdrage kan leveren aan de economische veiligheid van de VS.
Slimme Fabrieken met Digitale Tweelingen en Robots
NVIDIA zal zijn eigen technologie voor digitale tweelingen en geavanceerde robotica inzetten om deze faciliteiten te ontwerpen en te opereren. Belangrijke tools zoals NVIDIA Omniverse worden gebruikt om digitale tweelingen van de fabrieken te modelleren, en Isaac GR00T, een robotica-platform, zal de productie automatiseren.
Deze nieuwe "AI-fabrieken" zijn geen traditionele datacenters, maar infrastructuren die zijn ontworpen voor diepgaand leren, modeltraining en de verwerking van grote hoeveelheden informatie. Huang beschrijft ze als “een nieuwe categorie datacenters die specifiek zijn voor digitale productie aangedreven door AI.”
AI-Q en Agent Intelligence: De Nieuwe Digitale Arbeidskrachten
De aankondiging gaat gepaard met de lancering van NVIDIA AI-Q, een blauwdruk voor het bouwen van intelligente systemen met meerdere AI-agenten die in staat zijn om te redeneren, samen te werken en complexe taken uit te voeren. Dit raamwerk wordt aangevuld met de Agent Intelligence Toolkit, een open-source bibliotheek die het mogelijk maakt om digitale agenten binnen een organisatie te verbinden, te profileren en te optimaliseren.
Bedrijven zoals Visa maken al gebruik van deze tools om hun interne processen te verbeteren, zoals het opsporen en reageren op cyberbeveiligingsbedreigingen. NVIDIA’s benadering met deze technologieën heeft tot doel AI-agenten te transformeren in digitale medewerkers die efficiënter kunnen interageren, leren en autonome beslissingen nemen.
Een Impuls voor het Amerikaanse Technologische Ecosysteem
Met de integratie van strategische partners zoals Amkor en SPIL in Arizona, en de betrokkenheid van grote namen zoals Salesforce, Atlassian en ServiceNow, versterkt NVIDIA zijn toezegging aan een robuuste en gelokaliseerde leveringsketen. Deze samenwerkingen zijn gericht op het versnellen van de adoptie van AI in sleutel sectoren zoals financiën, industrie, energie en publieke diensten.
De inzet om supercomputers in de VS te produceren komt op een moment van toenemende geopolitieke spanningen en wereldwijde concurrentie om leiderschap op het gebied van opkomende technologieën zoals AI. NVIDIA positioneert zich zo als een van de pijlers van de Amerikaanse industriële technologie strategie voor het komende decennium.
Geïnteresseerde ontwikkelaars kunnen nu toegang krijgen tot de AI-Q en Agent Intelligence-tools op GitHub, en deelnemen aan hackathons en trainingen die zijn ontworpen om de ontwikkeling van geavanceerdere agentsystemen te bevorderen.
Bron: NVIDIA Blog