NVIDIA hat GE Vernova, Hitachi Energy, Schneider Electric, Siemens Energy, Phaidra en Emerald AI samengebracht rond haar DSX-platform om het elektrische netwerk en de AI-fabriek als één geïntegreerd systeem te ontwerpen — van de transformatorhuisje tot aan de rack. Het bedrijf kondigde dit op 21/10/2026 aan op haar blog, gelijktijdig met de GTC Berlín-conferentie, en stelde een duidelijke uitgangspositie: energie is de belangrijkste knelpunt geworden bij het opbouwen van AI-infrastructuur.
De kernpunten van NVIDIA DSX en het elektrische knelpunt in 20 seconden
- NVIDIA schat dat er meer dan 300 miljard dollar aan elektrische apparatuur met openstaande bestellingen staat.
- In de Verenigde Staten wordt meer dan 200 GW aan projecten op af te koppelen netwerken verwacht.
- DSX simuleert het netwerk, de transformatorhuisje en het datacenter gelijktijdig en stemt het verbruik af op het netwerk.
- Phaidra beweert dat er 10% meer rekenkracht mogelijk is met dezelfde capaciteit.
Volgens NVIDIA komt een deel van het probleem doordat de huidige werkwijze losstaande systemen in stand houdt: het elektrische netwerk, het gebouw en de rekeninfrastructuur worden apart ontworpen, elk met eigen systemen en tools. De voorgestelde DSX AI Factory Platform biedt de mogelijkheid om alles tegelijk te plannen, te simuleren en te beheren. Hierdoor verandert de AI-fabriek van een grote last voor het netwerk in een flexibel actief dat mee ademt.
De onderdelen van DSX die meespelen
NVIDIA verdeelt het platform in verschillende componenten. DSX Sim, samen met de SimReady-activa (digitale modellen van apparatuur die klaar zijn voor simulatie), maakt het mogelijk om het netwerk, het transformatorhuisje en de AI-fabriek in één omgeving te reproduceren met modellen van fabrikanten in de energiesector. DSX Flex synchroniseert de vraag van het datacenter met de status van het net en de eigen opwekking van de installatie.
DSX MaxLPS is gericht op het maximaliseren van rekenkracht per beschikbare watt, terwijl DSX Exchange veilige uitwisseling van signalen faciliteert tussen rekenkracht, net, energie, koeling en operationele systemen. Dit achterliggende principe is niet nieuw voor NVIDIA: eerder werd in Revista Cloud uitgelegd dat NVIDIA streeft naar meer tokens per megawatt in haar AI-fabrieken.
Wat dragen de energieleveranciers bij?
De blog verduidelijkt de rol van iedere partner, hoewel de meeste nog in de ontwikkelingsfase zijn en nog geen commerciële producten zijn:
- GE Vernova brengt haar expertise in het verbinden van netwerken met installaties en het voeden van racks.
- Hitachi Energy heeft haar energieopslagsysteem met batterijen gekwalificeerd als NVIDIA DSX Ready.
- Schneider Electric, samen met AVEVA en ETAP, ontwikkelt gevalideerde referentiearchitecturen voor energie en koeling voor NVIDIA Vera Rubin en een digitale tweeling van de AI-fabriek gebaseerd op Omniverse. De engineeringssoftware van AVEVA wordt gecombineerd met de SimReady-activa, OpenUSD en Omniverse.
- Siemens Energy ontwikkelt een referentieontwerp voor een weerbestendig elektrische infrastructuur die de staat van het net in overweging neemt, afgestemd op het DSX-ontwerp van Vera Rubin. Ze onderzoeken ook het gebruik van RAPIDS, Metropolis en Isaac Sim in hun digitale tweelingplatform Noedra.
De kwalificatie DSX Ready is het programma waarmee NVIDIA apparatuur van derden valideert voor haar AI-fabrieken. In Revista Cloud werd al uitgelegd dat NVIDIA DSX Ready ontwikkelde om batterijen en koeloplossingen te attesteren.
Phaidra en Emerald AI geven cijfers over het bespaarde voordeel
Beide cases met concrete cijfers komen van softwarebedrijven. Phaidra integreerde DSX Flex, DSX Max-Q en DSX Exchange in haar zelflerende agents en beweert ongeveer 10% extra rekenkracht te behalen binnen hetzelfde vermogenslimiet. Dit is een uitspraak van het bedrijf zelf, zonder publieke details over de installaties of belastingen waar deze metingen op gebaseerd zijn.
Emerald AI integreerde haar platform Conductor in DSX Flex om energieleveranciers te helpen capaciteit op het net te benutten die momenteel onderbenut is. Volgens hun modellen zou dit aanpak tot 100 GW kunnen vrijmaken op het bestaande Amerikaanse net. Het gaat hier om een geschatte potentiële capaciteit, geen reeds beschikbare capaciteit. Emerald AI maakte al deel uit van de alliantie tussen Emerald AI, Google en NVIDIA, gericht op het flexibel maken van het energieverbruik van AI-systemen.
NVIDIA presenteert de Omniverse DSX blueprints en het referentiedesign van de Vera Rubin AI-fabriek, en diverse partners tonen hun voorstellen op GTC Berlín. Prijzen, beschikbaarheid of concrete implementatieplannen worden niet vermeld in de blog.
Veelgestelde vragen
Wat is NVIDIA DSX?
Het is het platform van NVIDIA voor het ontwerpen, simuleren en beheren van AI-fabrieken, met tools als DSX Sim, DSX Flex, DSX MaxLPS en DSX Exchange.
Waarom remt energie de AI-datacenters af?
Volgens NVIDIA loopt er meer dan 300 miljard dollar aan elektrische apparatuur met openstaande bestellingen en wachten meer dan 200 GW aan projecten op aansluiting in de VS.
Welke energieleveranciers werken samen met NVIDIA DSX?
GE Vernova, Hitachi Energy, Schneider Electric (met AVEVA en ETAP), Siemens Energy en softwarebedrijven Phaidra en Emerald AI.
Wat is DSX Flex?
Het onderdeel van DSX dat het energieverbruik van de AI-fabriek afstemt op de staat van het net en de eigen opwekking van de installatie.
Bronnen: