NVIDIA heeft DSX geïntroduceerd, een nieuw platform dat is ontworpen om operators, fabrikanten en integrators te ondersteunen bij het bouwen en beheren van “AI-fabrieken” met een benadering die meer lijkt op industriële engineering dan op traditionele serverimplementaties. De aankondiging, gedaan tijdens GTC Taipei, benadrukt hoe diep de onderneming haar rol in de AI-infrastructuur wil vergroten: het gaat niet langer alleen om het verkopen van chips, maar om het definiëren van het ontwerp, de simulatie, de koeling en het beheer van datacenters die next-generation modellen mogelijk maken.
Het kernidee van DSX is het bieden van een uitgebreide handleiding voor het grootschalig bouwen van AI-infrastructuur. NVIDIA combineert referentieontwerpen, open source software, API’s, simulatie, operationeel beheer, koelingstechnologieën, energietransitie en een ecosysteem van industriële partners. Volgens Jensen Huang wil het bedrijf niet simpelweg “chips verzenden”, maar een kader bieden waarmee fabrikanten eerst de volledige fabriek kunnen simuleren, voordat ze investeren, de prestaties kunnen valideren voor installatie van racks en kunnen opereren met de betrouwbaarheid die nodig is voor operationele AI.
Kosten per token worden de nieuwe maatstaf
De centrale metriek die NVIDIA wil laten domineren in het debat is de kosten per token. Tot nu toe werd veel van de AI-discussie gemeten aan de hand van GPU’s, parameters, FLOPS, racks of megawattvermogen. DSX probeert deze discussie te verschuiven naar een meer operationeel vraagstuk: hoeveel tokens kan een installatie genereren of verwerken per megawatt en tegen welke kosten?
Daar komt DSX MaxLPS in beeld: een nieuwe set technologieën gericht op het maximaliseren van de token-prestaties per megawatt binnen een vast energiebudget. Volgens NVIDIA combineert deze laag vloeistofkoeling bij 45°C met racktechnologieën waarmee tot 40% meer GPU’s kunnen worden ingezet op hun meest energiebesparende punt, met minimale impact op de prestaties van workloads.
Deze gegevens zijn cruciaal omdat AI nu fysiek op grenzen botst. Operators moeten niet alleen meer acceleratoren kopen, maar ook zorgen voor voldoende elektriciteit, netwerkcapaciteit, koeling, ruimte, gespecialiseerd personeel en beschikbaarheid. In veel markten vormt niet alleen de chip het knelpunt, maar ook het megawattvermogen. Als een platform meer capaciteit uit hetzelfde elektrische limit kan halen, kan dat een enorme economische impact hebben.
DSX omvat ook DSX OS, een modulair open source softwareplatform bedoeld voor het beheer van AI-fabrieken. Het platform dekt het gehele levenscyclusbeheer, slimme planning, runtime consistentie, systeemgezondheid, veerkracht, multi-tenant operaties en platformdiensten. Het idee is dat AI-infrastructuur wordt beheerd als een levend ecosysteem waarin hardware, software, energie, netwerken en koeling naadloos samenwerken.
Simuleren vóór de bouw
Een van de meest essentiële onderdelen van DSX is DSX Sim, een hoogwaardige simulatielaag waarmee besluitvorming over infrastructuur vanaf de planningsfase tot in de operationele fase kunnen worden gemodelleerd. NVIDIA wil dat klanten en partners ontwerpen kunnen valideren voordat fysieke racks worden ingezet, wat steeds noodzakelijker wordt wanneer elke fout in vermogen, koeling of distributie miljoenen kan kosten.
De uitgebreide referentie-ontwerparchitectuur wordt aangevuld door DSX Reference Design, die gevalideerde generatiemodellen biedt voor compute, netwerken, opslag, clusterontwerp, energie, koeling, controls en civiele, structurele en architectonische elementen. Zo ontstaat een gestandaardiseerde manier om AI-fabrieken te implementeren zonder dat elke operator alles vanaf nul hoeft te ontwikkelen.
Daarnaast voegt DSX Flex een nieuwe dimensie toe: connectiviteit met het net voor energie. Deze laag maakt het mogelijk om AI-belastingen dynamisch af te stemmen op externe signalen zoals load reduction, vraagrespons, prijsgebeurtenissen of de beschikbaarheid van hernieuwbare energiebronnen en opslag. In een tijd waarin datacenters de lokale netwerken onder druk zetten, kan de flexibiliteit van een AI-fabriek om zich hierop aan te passen het verschil maken tussen wel of niet kunnen voorzien in nieuwe energiecapaciteit.
NVIDIA ontwikkelt ook DSX Exchange, een integratiepunt voor signalen uit compute, netwerken, energie, power en koeling tussen IT, operationele technologie en operationele agenten. Dit is belangrijk omdat AI-datacenters niet meer in silo’s kunnen worden beheerd. Informatie over racks, clusters, energiecentrales, koelsystemen en netwerken moet gedeeld worden om optimale prestaties en beschikbaarheid te realiseren.
Een ecosysteem dat NVIDIA’s positie versterkt
DSX wordt ondersteund door een breed netwerk van partners. Fabrikanten zoals Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro, ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron, Quanta Cloud Technology, Wistron en Wiwynn ontwikkelen systemen die compatibel zijn met DSX. Tegelijkertijd werken cloudaanbieders zoals CoreWeave, Crusoe, Firmus, IREN, Lambda, Nebius, Nscale en Yotta Data Services aan componenten die het risico verminderen, GPU-gebruik optimaliseren en de opstart van AI-capaciteit versnellen.
Deze lijst onderstreept NVIDIA’s ambitie. DSX is niet slechts een intern hulpmiddel of een verzameling best practices, maar een strategisch kader dat het ecosysteem rondom haar architectuur organiseert. Fabrikanten die “DSX-ready” systemen produceren en operators die DSX Sim, MaxLPS en DSX OS implementeren, versterken NVIDIA’s invloed op het volledige infrastructuurlandschap, van chip tot installatie.
Ook industriële softwarepartners zoals Dassault Systèmes werken met QCT en Pegatron aan digitale tweelingen voor AI-fabrieken, terwijl het Omniverse DSX Blueprint ecosysteem samenwerkt met Cadence, PTC en Siemens. Deze koppeling tussen simulatie, systeemengineering en fysieke implementatie onderstreept dat AI niet langer alleen software is, maar een zwaar infrastructuurindustrie wordt.
Ook wordt DSX Flex getest in een commerciële pilot van meerdere megawatt met Emerald AI en Silicon Valley Power. Het doel is om AI-fabrieken te demonstreren die het energieverbruik kunnen aanpassen op basis van externe signalen, zonder prestaties te verliezen. Als dit concept opschaalt, kan het helpen om nieuwe datacenters te integreren in steeds meer onder druk staande energienetwerken.
De AI-fabriek als product
De strategische boodschap is duidelijk: NVIDIA wil de AI-fabriek transformeren tot een compleet product, niet slechts een verzameling onderdelen van verschillende leveranciers. Dit biedt voordelen voor klanten: minder risico’s bij integratie, meer geteste ontwerpen, verbeterde simulaties, grotere operationele zichtbaarheid en een duidelijkere route naar grootschalige implementatie.
Tegelijkertijd verhoogt het de afhankelijkheid van het NVIDIA-ecosysteem. Hoe meer de referentieontwerpen, operationele software, simulatiehulpmiddelen en energiemanagementplatforms worden omarmd, hoe moeilijker het wordt om de AI-infrastructuur te scheiden van NVIDIA’s architectuur. Voor veel operators biedt dit een voordeel doordat het de uitrol versnelt, maar voor anderen roept het vragen op over lock-in, interoperabiliteit en langetermijncontrole.
Deze ontwikkeling komt op een moment dat de sector zich voorbereid op een overgang van de frenetic GPU-aanschaf naar meer volwassen operationele modellen. Grote klanten zoeken niet alleen snelle clusters, maar ook stabiele, efficiënte, reproduceerbare en meetbare capaciteit. Kosten per token, beschikbaarheid, energieverbruik per megawatt en time-to-market worden even belangrijke maatstaven als het aantal geïnstalleerde acceleratoren.
DSX van NVIDIA speelt in op deze trend. Het bedrijf geeft aan dat de concurrentievoordeel in AI niet alleen afhangt van het beschikken over de krachtigste chip, maar juist van het ontwerpen van de volledige fabriek, waarbij energie wordt omgezet in intelligente output tegen zo laag mogelijke kosten. In een wereld met schaarse megawatts en toenemende vraag naar AI-capaciteit, zou dit de nieuwe grenzen van digitale infrastructuur kunnen vormen.
Veelgestelde vragen
Wat is NVIDIA DSX?
NVIDIA DSX is een platform voor het ontwerpen, simuleren, implementeren en beheren van AI-fabrieken. Het omvat software, API’s, referentieontwerpen, simulatie, operationeel beheer en samenwerkingspartners uit de industrie.
Wat is DSX MaxLPS?
Het is een verzameling technologieën gericht op het maximaliseren van het rendement per megawatt. NVIDIA beweert dat het mogelijk is om tot 40% meer GPU’s te laten draaien op hun meest energie-efficiënte punt.
Wat doet DSX OS?
DSX OS is een modulair open source softwareplatform voor het beheer van AI-fabrieken, met functies voor levenscyclusbeheer, veerkracht, systeemgezondheid, multi-tenant operaties en platformdiensten.
Waarom is de kostprijs per token belangrijk?
Omdat het de werkelijke efficiëntie van een AI-infrastructuur meet. Het is niet voldoende om veel GPU’s te hebben: operators willen weten hoeveel tokens ze kunnen genereren per megawatt en tegen welke kosten.