Vandaag opent NVIDIA GTC 2026 in San José, met een benadering die verschilt van voorgaande jaren. De conferentie vindt plaats van 16 tot 19 maart, en de keynote van Jensen Huang staat gepland voor maandag. Tijdens dit evenement belooft het bedrijf aankondigingen te doen op het gebied van Kunstmatige Intelligentie, versnelde computing en robotica. Maar dit keer ligt de nadruk niet alleen op het leveren van meer brute kracht, maar vooral op het bewijs dat NVIDIA zich kan aanpassen aan een nieuwe marktfase: inferentie, AI-agenten en fabrieksgroot-scalige infrastructuur.
De grote vraag die boven GTC 2026 hangt, is of NVIDIA haar oude idee dat een GPU vrijwel elke relevante AI-belasting kan oplossen, serieus zal bijstellen. Niet omdat de GPU minder belangrijk wordt, maar omdat de markt aan het veranderen is. Reuters legt uit dat analisten een golf van aankondigingen verwachten die NVIDIA versterken op het gebied van inferentie en “agentic AI”, juist nu concurrenten, klanten en nieuwe speciale chips meer invloed krijgen in dat deel van de business dan bij puur training.
Deze verschuiving van focus is niet onbeduidend. In de afgelopen jaren draaide de sector vooral om het trainen van grote modellen, waar Hopper en later Blackwell NVIDIA als absolute marktleider bevestigden. Maar nu verschuift het gesprek naar een andere behoefte: het snel, kosteneffectief en op grote schaal uitvoeren van die modellen voor assistenten, AI-agenten en zakelijke toepassingen. Reuters wijst erop dat de AI-markt zelf zich aan het heroriënteren is, weg van enorme clusters voor training, richting een nieuwe laag van services waar inferentie en agentenorkestratie toenemen in belang.
Daarom wordt een aanzienlijk deel van de verwachtingen voor GTC 2026 gericht op Groq. Reuters berichtte op 13 maart dat NVIDIA naar verwachting producten zal presenteren voortkomend uit hun overname van Groq ter waarde van 17 miljard dollar in december, met als doel versterking van snelle en kosteneffectieve inferentie. Analisten verwachten nieuwe serverlijnen die chips van Groq combineren met NVIDIA’s netwerktechnologieën, wat zou wijzen op een aanvulling op de GPU met hardware die specifiek gericht is op bepaalde inferentiefases.
Hier ligt de kern van de boodschap. Er is nog geen officiële bevestiging, althans voor de keynote, dat NVIDIA afscheid neemt van een strikt “GPU-only” model. Maar er zijn duidelijke signalen dat het bedrijf haar platform wil uitbreiden met meer gespecialiseerde componenten afhankelijk van de workload. Dit sluit aan bij de eigen analyse van Reuters: NVIDIA staat onder toenemende druk van op maat gemaakte chips, ASICs en interne oplossingen van klanten zoals OpenAI en Meta, vooral op het gebied van inferentie. In deze context is het uitbreiden van het platform logischer dan vasthouden aan een zuivere architectuur die de markt al ter discussie heeft gesteld.
Bovendien is deze transitie niet alleen afhankelijk van Groq. Reuters wijst er ook op dat GTC 2026 meer aandacht kan krijgen voor de rol van CPUs binnen AI-infrastructuur, vooral in wat zij de “agent orchestration” laag noemen. Als de toekomst vooral bestaat uit zwermen van AI-agenten die tussen applicaties, diensten en data bewegen, ligt de knelpunt niet altijd in de matrixberekeningen van de GPU, maar vooral in hoe taken worden gecoördineerd, stroomlijnen en afhankelijkheden worden beheerd. Dit opent de deur voor servers met een focus op CPU en voor een meer heterogene architectuur dan tot nu toe zichtbaar was.
Zelfs op infrastructuurgebied is er al meer officieel bekend. NVIDIA heeft maanden gewerkt aan de voorbereiding van Rubin, Rubin Ultra en de volgende generatie racks. In oktober 2025 meldde het bedrijf op hun officiële blog dat Vera Rubin NVL72 een sleutelrol zal spelen in de “AI-fabrieken” en dat de Kyber-architectuur bedoeld is voor 576 GPU’s van Rubin Ultra tegen 2027. De tekst bevestigde ook dat Intel en Samsung Foundry zich bij het NVLink Fusion-ecosysteem aansluiten, om x86-CPU’s en aangepaste chips te integreren binnen NVIDIA’s infrastructuur. Zelfs in de nieuwste bedrijfsdocumenten spreekt NVIDIA over een open platform en de integratie van divers silicon, niet alleen geïsoleerde GPU’s.
Een ander punt dat waarschijnlijk meer aandacht krijgt, is de optiek. Reuters meldt dat ook verwacht wordt dat NVIDIA meer uitleg geeft over de investeringen van 2 miljard dollar in Lumentum en Coherent, twee bedrijven gespecialiseerd in laser-interconnectie voor optische verbindingen. Tegelijkertijd koppelt het officiële NVIDIA-blog Kyber en de Rubin Ultra-wereld aan datacenters met 800 VDC en nieuwe rack-dichtheden bedoeld om AI op gigawattievelen te schalen. Alles wijst erop dat GTC 2026 niet alleen over chips gaat, maar ook over netwerken, energie, koeling en connectiviteit—als onlosmakelijke onderdelen van één gedeeld platform.
Wat Feynman betreft, blijft voorzichtigheid geboden. Reuters meldt dat analisten een roadmap-update verwachten “van Rubin naar Feynman”, maar dat betekent niet automatisch dat er al gedetailleerde productaankondigingen zijn, of dat geruchten over node, stapeling of exacte integratie met nieuwe inferentie-eenheden al bevestigd zijn. Op dit moment is het verstandig om Feynman te beschouwen als de volgende grote mijlpaal in de NVIDIA-roadmap, niet als een imminent productlancering met vastomlijnde specificaties.
Uiteindelijk zou GTC 2026 meer kunnen markeren dan enkel een nieuwe hardwaregeneratie. Het kan het moment zijn waarop NVIDIA erkent, al is het impliceert, dat de tijd van “alleen een GPU voor alles” begin te verlopen voor de nieuwe AI-economie. Niet omdat de GPU haar dominantie verliest, maar omdat ze nu moet samenwerken met meer zichtbare CPU’s, optische interconnecties, racks die als één geheel functioneren en gespecialiseerde chips voor inferentie. Als Jensen Huang vandaag deze richting bevestigt, wordt GTC 2026 meer dan een productconferentie: een verklaring van hoe NVIDIA haar leidende positie wil behouden, wanneer AI niet meer alleen draait om training, maar vooral om snelle, kosteneffectieve en massale reactievoorziening.
Veelgestelde vragen
Wanneer vindt GTC 2026 plaats en wanneer is Jensen Huang’s keynote?
GTC 2026 wordt gehouden van 16 tot 19 maart 2026 in San José. Jensen Huang’s keynote staat gepland voor 16 maart.
Heeft NVIDIA officieel een volledige verandering van strategie buiten GPU bevestigd?
Nee. Voorafgaand aan de keynote is er geen officielle bevestiging dat NVIDIA afscheid neemt van de GPU-strategie. Wel bestaat er sterke verwachting dat er aankondigingen komen rond inferentie, AI-agenten, CPU’s en aanvullende hardware, voortkomend uit de marktontwikkelingen en de overname van Groq.
Welke rol kan Groq spelen tijdens GTC 2026?
Reuters geeft aan dat NVIDIA mogelijk producten zal presenteren die verband houden met de Groq-overname, gericht op snelle en efficiënte inferentie, mogelijk geïntegreerd met NVIDIA’s netwerktechnologieën.
Wat is officieel bekend over Rubin Ultra en Kyber?
NVIDIA meldde in oktober 2025 dat Kyber ontworpen is om tot 576 GPU’s van Rubin Ultra te bevatten tegen 2027, en dat het onderdeel is van hun visie op dicht opeengepakte AI-fabrieken, met 800 VDC en nieuwe rack-architectuur.