NVIDIA Onthult GB10 Superchip op Hot Chips 2025

De Hot Chips 2025-conferentie diende als podium voor NVIDIA om een van zijn meest verwachte ontwikkelingen te onthullen: de GB10 Superchip. Deze hybride processor combineert CPU en GPU in één encapsulatie, ontworpen met 3-nanometer technologie, en is bedoeld om de ervaring van zogenoemde AI-PC’s te transformeren. Deze chip vertegenwoordigt niet alleen een stap verder in de evolutie van het bedrijf naar compactere en efficiëntere systemen, maar ook de materialisatie van hun strategie om de kracht van supercomputers voor kunstmatige intelligentie naar desktops en persoonlijke werkstations te brengen.

Een Blik op de GB10: Kracht in een Compact Formaat

De GB10 Superchip bestaat uit twee “dielets” die met elkaar verbonden zijn via geavanceerde 2,5D-pakkettechnologie.

• De S-Dielet integreert 20 ARM v9.2-kernen verspreid over twee clusters van 10, met speciale L2-cache en 32 MB gedeelde L3-cache.
• De G-Dielet huisvest de GPU gebaseerd op de Blackwell-architectuur, met vijfde generatie Tensor-kernen, ondersteuning voor DLSS 4, ray tracing RTX, en een prestatie tot 1.000 TOPS in FP4-precisie.

In praktische termen betekent dit dat een enkel systeem uitgerust met de GB10 modellen tot 200 miljard parameters kan uitvoeren in inferentiemodus, of modellen van tot 70 miljard kan verfijnen, cijfers die eerder alleen haalbaar waren voor gespecialiseerde datacentra.

DGX Spark: Een Supercomputer in Desktopformaat

Het eerste systeem dat deze chip toepast is de DGX Spark, gedefinieerd door NVIDIA als een mini supercomputer voor de desktop. Het doel is helder: de ervaring van een DGX-station in een compact formaat aan te bieden, met energie-efficiëntie en een betaalbaarder prijskaartje voor onderzoekslaboratoria, startups en individuele ontwikkelaars.

Belangrijke specificaties zijn onder meer:

• 128 GB unificerende LPDDR5x-9400 geheugen, met een bandbreedte tot 301 GB/s.
• 1 tot 4 TB NVMe M.2-opslag met automatische encryptie.
• Geavanceerde connectiviteit, inclusief 10 GbE Ethernet, Wi-Fi 7 en Bluetooth 5.3.
• Compatibiliteit met meerdere schermen, tot 8K op 120 Hz via HDMI 2.1a of 4K op 120 Hz via DisplayPort.
• Operatiesysteem DGX Base OS, dat de AI-softwarestack van NVIDIA (CUDA, TensorRT, RAPIDS, generatieve AI-frameworks en geoptimaliseerde bibliotheken) integreert.

Verbluffend is dat het complete systeem slechts 1,2 kg weegt en rond de 140 W TDP verbruikt, ondenkbare cijfers voor systemen die zulke veeleisende workloads aankunnen.

Geïntegreerde Architectuur en Schaalbaarheid

Een van de grote doorbraken van de GB10 is zijn unified memory architecture (UMA). Zowel de CPU als de GPU hebben toegang tot hetzelfde coherente geheugen, wat de noodzaak voor tussenliggende kopieën elimineert en de trainings- en inferentieprocessen drastisch versnelt.

Daarnaast maakt de NVLINK C2C-connectiviteit het mogelijk om meerdere DGX Spark-eenheden te verbinden met ConnectX-7 kaarten, waardoor het mogelijk is om te werken met modellen van tot 405 miljard parameters in gedistribueerde configuraties. Dit plaatst de GB10 in een tussenpositie tussen high-end consumenten-PC’s en grootschalige DGX-servers.

Samenwerking met MediaTek: CPU en GPU onder één dak

NVIDIA heeft bevestigd dat de ontwikkeling van de GB10 voortkomt uit een nauwe samenwerking met MediaTek, die de intellectuele eigendom van de CPU heeft aangeleverd. Deze samenwerking heeft een efficiëntere integratie mogelijk gemaakt tussen geheugbeheer en de gegevensstroom gegenereerd door de Blackwell GPU, een cruciale factor voor het bereiken van een evenwichtige prestatie in een chip met een laag energieverbruik.

Een chip voor het heden… en de toekomst

Hoewel de DGX Spark momenteel het vlaggenschip van de GB10 is, lijkt het erop dat deze superchip de basis zal vormen voor toekomstige consumentenlanceringen. NVIDIA werkt al aan de N1 en N1X series, SoCs die gericht zijn op laptops en mini-PC’s, en die een groot deel van de innovatie van de GB10 zullen overnemen, waardoor professionele gebruikers—en uiteindelijk het grote publiek—AI-capaciteiten krijgen die tot voor kort alleen beschikbaar waren in grote datacentra.

Deze stap is van groot belang: de democratisering van lokale kunstmatige intelligentie is een trend die steeds sterker wordt, vooral in een context waar zorgen over gegevensprivacy en technologische soevereiniteit toenemen. Het kunnen uitvoeren van geavanceerde modellen zonder volledig afhankelijk te zijn van de cloud opent de deur naar talloze nieuwe toepassingen in sectoren zoals geneeskunde, robotica, wetenschappelijk onderzoek of entertainment.

Implicaties voor Ontwikkelaars en Bedrijven

De GB10 Superchip en de DGX Spark zijn niet alleen een demonstratie van technologische kracht. Ze vertegenwoordigen een veelzijdig ontwikkelplatform dat eenvoudig kan worden geïntegreerd in bestaande workflows:

• Prototyping van generatieve en redeneer modellen.
• Fijn afstemmen (fine-tuning) van voorgetrainde modellen voor specifieke toepassingen.
• Inferentie op grote schaal in lokale omgevingen, waardoor latentie wordt gereduceerd en veiligheid toeneemt.
• Ontwikkeling van toepassingen in de edge, waaronder robotica, slimme steden of computer vision, dankzij frameworks zoals Isaac of Metropolis.

Op deze manier versterkt NVIDIA zijn strategie om een compleet ecosysteem te bieden: hardware, geoptimaliseerde software en directe compatibiliteit met hun cloud-infrastructuren en datacentra.

De Wedloop naar de AI-PC

Met de aankondiging van de GB10 stapt NVIDIA vol in de markt voor de zogenoemde AI-PC’s, waar het rechtstreeks zal concurreren met Intel en AMD, die ook processors hebben gepresenteerd met geïntegreerde AI-versnelling. De kracht van NVIDIA ligt echter in zijn dominante positie in software-ecosystemen, en het feit dat zijn Blackwell-GPU al een uitstekende prestatie heeft geleverd in grootschalige datacentra.

Als het bedrijf erin slaagt deze kracht naar de consumentenmarkt over te hevelen met een competitieve prijs, kan het zijn leiderschap consolideren in een nieuwe categorie van persoonlijke computers, waar kunstmatige intelligentie niet langer een aanvulling is, maar de kern van de ervaring wordt.

Conclusie

De NVIDIA GB10 Superchip is veel meer dan een nieuwe processor: het is een symbool van hoe de grens tussen supercomputing en persoonlijke computing vervaagt. Met deze chip wil NVIDIA ervoor zorgen dat elke ontwikkelaar, datawetenschapper of start-up toegang heeft tot kracht die tot voor kort alleen te vinden was in gespecialiseerde serverrekken.

De komst van de DGX Spark en toekomstige varianten voor consumenten bevestigt dat de toekomst van kunstmatige intelligentie niet uitsluitend in de cloud zal liggen, maar ook op lokale apparaten, die toegankelijker, energiezuiniger en veelzijdiger zijn.

Veelgestelde Vragen (FAQ)

Wat is de NVIDIA GB10 Superchip?
Een hybride processor ontwikkeld op 3 nm die 20 ARM v9.2-kernen combineert met een GPU gebaseerd op de Blackwell-architectuur, in staat om tot 1.000 TOPS in FP4-precisie te leveren voor AI-belastingen.

Welke toepassingen kan de DGX Spark met de GB10 uitvoeren?
Van prototyping en fine-tuning van AI-modellen tot 70 miljard parameters, tot inferentie met modellen van 200 miljard. Ideaal voor data science, robotica en edge-toepassingen.

Wat is het verschil tussen de GB10 en andere consumentenchips?
De GB10 is ontworpen als een supercomputingoplossing in een verkleinbare vorm, met 128 GB unificerende geheugen, multi-die architectuur en schaalbaarheid via NVLINK en ConnectX-verbindingen.

Komt de GB10 naar laptops en mini-PC’s voor de algemene consument?
NVIDIA heeft gesuggereerd dat de komende SoCs N1 en N1X op deze technologie gebaseerd zullen zijn, wat de weg vrijmaakt voor laptops en compacte PC’s met geavanceerde AI-versnelling.

Via: wccftech en nvidia