NVIDIA Versterkt Zijn Dominantie in Kunstmatige Intelligentie
NVIDIA heeft opnieuw een belangrijke zet gedaan in de wereld van versnelde computering voor kunstmatige intelligentie (AI). Het bedrijf heeft niet alleen de nieuwe Jetson Thor-module gelanceerd, die wereldwijd beschikbaar is voor robots en fysieke AI-systemen, maar ook het DRIVE AGX Thor Developer Kit voor de auto-industrie geïntroduceerd. Bovendien heeft het zijn strategie voor AI-fabrieken versterkt met nieuwe netwerk technologieën en een samenwerking met Japan aangekondigd voor de ontwikkeling van de supercomputer FugakuNEXT.
Jetson Thor: Echt-tijd AI voor de Robots van de Toekomst
Met de introductie van Jetson Thor, dat nu algemeen beschikbaar is, worden robots slimmer en autonomer. Dit nieuwe module biedt 7,5 keer de AI-rekenkracht van zijn voorganger, Jetson Orin, met 3,1 keer meer CPU-prestaties en het dubbele geheugen.
De kracht van Jetson Thor ligt in zijn vermogen om multimodale redeneermodellen (visie, taal, en actie) in real-time en aan de rand uit te voeren, zonder afhankelijkheid van de cloud. Dit opent de deur naar humanoïde robots zoals Digit van Agility Robotics en Atlas van Boston Dynamics, die al hebben aangekondigd de integratie met Jetson Thor.
De toepassingen zijn niet beperkt tot industriële of logistieke robots; AI-geassisteerde chirurgen, slimme tractoren op het land, en visuele agenten voor beveiliging in fabrieken kunnen ook profiteren van de kracht van Jetson Thor.
DRIVE Thor: De Basis van de Nieuwe Generatie Autonome Voertuigen
Naast Jetson Thor, heeft NVIDIA het DRIVE AGX Thor Developer Kit gelanceerd, een platform dat de ontwikkeling van autonome voertuigen en slimme mobiliteit versnelt. Gegrondvest op de Blackwell-architectuur, bevat het Arm Neoverse V3AE CPU’s en is het gecertificeerd volgens strenge veiligheidsnormen zoals ISO 26262 (ASIL-D) en ISO/SAE 21434.
Eerste klanten zijn onder andere fabrikanten zoals Volvo, BYD en Xiaomi, evenals startups zoals Aurora en Waabi. Met een mogelijkheid van 2.000 TOPS in FP4 en 64 GB LPDDR5X-geheugen kan DRIVE Thor complexe redeneermodellen verwerken, wat cruciaal is voor zelfrijdende voertuigen die in real-time informatie van camera’s, radar en LIDAR moeten verwerken.
AI-Fabrieken: De Nieuwe Motor van de Digitale Economie
Een van de meest strategische aankondigingen van NVIDIA betreft het concept van AI-fabrieken: enorme datacenters ontworpen voor het trainen en implementeren van AI-modellen op grote schaal. In tegenstelling tot traditionele datacenters zijn deze fabrieken een georganiseerd geheel waar duizenden GPU’s functioneren als één geïntegreerde brein.
Een belangrijke uitdaging is de interconnectiviteit. Technologieën zoals NVLink, InfiniBand Quantum-X, en Spectrum-X Ethernet maken het mogelijk om 130 TB/s aan data tussen GPU’s in één rack met ultralaag latentie te verplaatsen.
De visie van NVIDIA is helder: schalen naar fabrieken met een miljoen GPU’s, die toepassingen kunnen ondersteunen van onderzoeksassistenten tot realtime vertalingen voor gehele bevolkingen.
FugakuNEXT: Japan en NVIDIA Hertekenen Supercomputing
In Tokio hebben het RIKEN Instituut en Fujitsu samen met NVIDIA de bouw van FugakuNEXT aangekondigd, de opvolger van de supercomputer Fugaku. Dit systeem combineert Fujitsu-MONAKA-X CPU’s met de NVIDIA Blackwell-architectuur met behulp van NVLink Fusion, waardoor hybride HPC+AI-systemen mogelijk worden.
Onderzoek prioriteiten omvatten onder andere:
- Modelleer van aardse systemen voor het verbeteren van paraatheid bij aardbevingen en extreme weersomstandigheden.
- Ontdekking van medicijnen en simulaties voor gepersonaliseerde gezondheidszorg.
- Geavanceerde fabricage en industriële ontwerpen geoptimaliseerd door AI.
Een Integraal Ecosysteem: Van CUDA tot Nemotron
Al deze lanceringen delen een gemeenschappelijke factor: het software-ecosysteem van NVIDIA. Tools zoals CUDA, TensorRT-LLM, en microservices NIM stellen ontwikkelaars in staat om van een Jetson Thor in een robot tot een GB200 NVL72 in een datacenter te implementeren met hetzelfde programmeerkader.
NVIDIA ondersteunt meer dan 1.000 open-source projecten op GitHub en meer dan 450 modellen op Hugging Face, wat zijn rol in de wereldwijde AI-gemeenschap versterkt.
De Kernboodschap: AI Overal
De introductie van Jetson Thor, DRIVE Thor, AI-fabrieken en FugakuNEXT weerspiegelt een enkele strategie: kunstmatige intelligentie naar elke hoek van de wereld brengen, van het kleinste apparaat tot nationale infrastructuur.
NVIDIA positioneert zichzelf niet alleen als chipfabrikant, maar als de ruggengraat van de nieuwe economie van intelligentie, die hardware, software en ecosystemen in een coherente visie samenbrengt. De race naar soevereine AI, slimme robots en autonome voertuigen staat nog maar aan het begin, maar het lijkt erop dat het bedrijf van Jensen Huang de toon blijft zetten.
Veelgestelde Vragen (FAQ)
Wat is NVIDIA Jetson Thor en waarvoor dient het?
Jetson Thor is een rekenmodule ontworpen als “brein” voor robots en fysieke AI-systemen, die 7,5 keer meer prestaties biedt dan zijn voorganger.Wat is het verschil tussen DRIVE AGX Thor en Jetson Thor?
Hoewel ze dezelfde Blackwell-architectuur delen, is Jetson Thor gericht op algemene robotica, terwijl DRIVE AGX Thor zich richt op de auto-industrie en slimme mobiliteit.Wat zijn AI-fabrieken en waarom zijn ze belangrijk?
AI-fabrieken zijn datacenters ontworpen om AI “te fabriceren” door honderden GPU’s aan elkaar te koppelen en zijn essentieel voor het trainen en implementeren van complexe AI-modellen.Wat zal FugakuNEXT bijdragen?
FugakuNEXT combineert supercomputing met AI om Japan en de wereld te helpen bij het aanpakken van urgente wetenschappelijke uitdagingen, zoals klimaatverandering en natuurlijke rampen.Welke voordelen biedt de NVIDIA Blackwell-architectuur?
Blackwell verhoogt de energie-efficiëntie, is schaalbaar van desktop tot datacenter en biedt compatibiliteit met het NVIDIA-software-ecosysteem, essentieel voor real-time toepassingen.
Bron: blogs.nvidia.com en Nvidia Jetson Thor