Rapidus, een jonge Japanse medelevingsfabriek met de ambitie om Japan opnieuw een leidende rol te geven in geavanceerde halfgeleiders, zet een belangrijke stap in het strategische domein dat net zo cruciaal wordt als het silicium zelf: chipontwerp. Op 17 december 2025 lanceerde het bedrijf tijdens SEMICON Japan in Tokio een nieuwe reeks ontwerpsoftware, aangedreven door Kunstmatige Intelligentie (AI), onder de naam Rapidus AI-Assisted Design Solution (Raads). Deze wordt nu gepresenteerd als Rapidus AI-Agentic Design Solution. De boodschap is duidelijk: het gaat niet meer alleen om “helpen” bij ontwerpactiviteiten, maar om het transformeren van ontwerpflows door een systeem dat zelf suggesties doet, controleert en optimaliseert in architectuur en implementatie.
Raads bestaat uit twee kernonderdelen die de aanpak illustreren:
Ten eerste is er Raads Generator, een Electronic Design Automation (EDA)-tool gebaseerd op grote taalmodellen (LLM). Deze tool moet ontwerpers in staat stellen om, op basis van specificaties, RTL-gegevens (Register Transfer Level) te genereren die geoptimaliseerd zijn voor de 2 nm-productieprocessen van Rapidus.
Daarnaast is er Raads Predictor, dat zich richt op het debuggen en optimaliseren van het RTL-ontwerp, met een vooruitblik op de fysieke fase, inclusief plaatsing en routing. Rapidus beweert dat deze component snel een inschatting kan maken van PPA (Power, Performance, Area), oftewel energieverbruik, prestaties en siliciumruimte, waardoor ontwerpers tijd en kosten kunnen besparen.
Het proces voor de gebruiker is simpel: de ontwerper gebruikt Generator om van ontwerpvereisten naar RTL te gaan en voert dat vervolgens aan bij Predictor, samen met Synopsys Design Constraints (SDC), om een vroege inschatting te maken van hoe het ontwerp zich zou vertonen in het uiteindelijke silicium.
Rapidus belooft dat door gebruik te maken van Raads samen met bestaande EDA-tools, de doorlooptijd van chip-ontwerp met 50% kan worden gereduceerd en de kosten met 30% kunnen dalen. Deze ambitie onderstreept dat Raads geen vervanger is voor het bestaande ecosysteem, maar een laag die naadloos integreert in huidige workflows.
In de planning voor 2026 zijn verdere modules aangekondigd, zoals Raads Navigator en Raads Indicator voor kwaliteitsborging en probleemoplossing; Raads Manager, een ML/AI-gestuurde tool voor layout en hiërarchiebeheer om ontwerp tijd te minimaliseren; en Raads Optimizer, dat helpt bij het zoeken naar parameters om PPA te verbeteren.
Deze tools worden samen met PDK’s (process design kits) en referentiestromen geleverd, waarmee Rapidus beoogt een volledige integratie tussen ontwerp en fabricage te realiseren — een essentiële stap als men echt wil innoveren in de 2 nm-technologie.
De introductie van Raads past binnen het bredere RUMS-concept (Rapid and Unified Manufacturing Service), dat gericht is op het verkorten van cycli tussen ontwerp, fabricage en assemblage door meer software en automatisering te benutten. Parallel daarmee toont Rapidus voortgang met hun IIM-1 fabriek, die zich richt op het 2 nm GAA-proces en een geautomatiseerd, single-wafer-handlingsysteem dat meer dan 200 machines verbindt.
Kortom, Raads fungeert als de “andere helft” van Rapidus’ strategie: de tuning van ontwerp en fabricage, waardoor iteraties worden ingekort, fouten sneller worden opgespoord en de hele innovatielus wordt geoptimaliseerd met meer data en kunstmatige intelligentie. Met deze ontwikkelingen zet Rapidus een grote stap richting het realiseren van geavanceerde, betaalbare en efficiënte halfgeleiderproductie in Japan en daarbuiten.