Red Hat, Inc., wereldleider in open-source oplossingen, heeft de lancering van Red Hat Device Edge 4.17 aangekondigd, een release die belangrijke verbeteringen introduceert voor het beheren van werklasten met kritieke deadlines op afgelegen en gedistribueerde locaties. Deze update komt tegemoet aan de groeiende behoefte aan snelle en betrouwbare reactietijden, met nieuwe mogelijkheden voor lage latentie en bijna real-time verwerking.
Red Hat Device Edge combineert een geoptimaliseerde zakelijke distributie met de ondersteuning van MicroShift, een open-source project geleid door Red Hat dat een lichtgewicht Kubernetes-distributie biedt op basis van de edge-capaciteiten van Red Hat OpenShift. Samen met Red Hat Enterprise Linux en Red Hat Ansible Automation Platform, biedt deze oplossing een uniform en efficiënt platform voor edge-omgevingen met beperkte middelen. Dit is van cruciaal belang in compacte apparaten die snelle operaties vereisen om gegevens te verzamelen, te analyseren en in real-time te reageren.
De oplossing is ontworpen voor een breed scala aan omgevingen, van industrie en autonome voertuigen tot online gaming en slimme steden, waar lage latentie en consistente prestaties essentieel zijn. Red Hat Device Edge 4.17 stelt organisaties in staat om toepassingen te implementeren met latentietijden van minder dan een milliseconde, waardoor betrouwbare en deterministische prestaties worden gegarandeerd voor scenario’s van hoge kritiek.
Met deze update komt Red Hat tegemoet aan de eisen van de meest geavanceerde edge-omgevingen, en opent mogelijkheden voor nieuwe use-cases. Van voorspelbaarheid in industriële controlesystemen tot efficiëntie in IoT-toestellen, Red Hat Device Edge 4.17 wordt een fundamenteel hulpmiddel voor bedrijven die hun operaties aan de rand van het netwerk willen transformeren, waarbij ze reactietijden optimaliseren en de real-time verwerkingscapaciteit verbeteren.
Het potentieel van AI aan de edge ontsluiten
Snelheid en behendigheid zijn constante vereisten voor IT-leiders, en kunstmatige intelligentie en machine learning (AI/ML) aan de edge bieden een krachtige combinatie van mogelijkheden om snellere en behendigere operaties te bereiken. Door AI uit te breiden naar de edge, kunnen bedrijven gegevens verzamelen, afbeeldingen verwerken, modellen trainen, inferenties uitvoeren, onder andere functionaliteiten, maar moeten voldoen aan verwachtingen van real-time respons, offline functionaliteit en versterkte beveiliging. In omgevingen zoals productieplants kan het succes of falen van een operatie afhangen van slechts 20 milliseconden vertraging.
De mogelijkheden voor lage latentie en voorspelbare prestaties stellen bedrijven in staat om AI-gebaseerde controles en functies in te schakelen die processen optimaliseren. Red Hat Device Edge 4.17 verbetert deze werklasten door functionaliteiten toe te voegen die de ondersteuning ervan verbeteren. Red Hat heeft onlangs de technische preview van Red Hat Device Edge op NVIDIA Jetson Orin™ en NVIDIA IGX Orin™ aangekondigd, met Red Hat Enterprise Linux 9.4 dat aanvullende ondersteuning biedt voor FIPS-geactiveerde edge-beelden. Dit scala aan oplossingen, van Jetson Orin Nano tot het NVIDIA IGX zakelijke platform, stelt bedrijven in staat om precisie en innovatie in bijna real-time te bereiken zonder essentiële IT-operationele behoeften op te offeren, zoals verhoogde systeembeveiliging.
IPv6-ondersteuning met integratie voor een enkele en dubbele stack
Red Hat Device Edge bevat ook aanvullende updates met betrekking tot IPv6-compatibiliteit, waardoor de netwerkmogelijkheden worden verbeterd, zowel voor implementaties met een enkele IPv6-stack als voor dubbele-stack configuraties (IPv4 en IPv6), wat flexibiliteit toevoegt aan het beheer van de infrastructuur.