Server-CPU’s duren nu al 25-30 weken door AI-agenten

Processors voor servers beginnen zich aan te passen aan de tekorten door kunstmatige intelligentie. Volgens het onderzoeksbureau TrendForce ligt de leveringstermijn voor server-CPU’s nu tussen de 25 en 30 weken, tegenover de 16 tot 20 weken die normaal worden gezien in een evenwichtige markt. Na GPU’s, HBM-geheugen en zakelijke SSD’s, raakt de spanning ook een onderdeel dat de afgelopen jaren op de achtergrond is gebleven: de processor.

De kernpunten van het CPU-tekort voor servers in 30 seconden

  • TrendForce verhoogt de levertijden van server-CPU’s naar 25-30 weken, tegenover 16-20 weken onder normale omstandigheden.
  • AI-agenten zoals Meta Muse gebruiken een virtuele machine per gebruiker, met eigen CPU, geheugen en opslag.
  • Een scenario met 100 miljoen dagelijkse gebruikers zou ongeveer 12,5 miljoen fysieke cores vereisen, niet 50 miljoen.
  • Er zijn geen bewijzen dat Muse de hoofdoorzaak is: de vraag naar AI-servers en preventieve aankopen spelen ook een rol.

De gegevens komen uit de wekelijkse nieuwsbrief van TrendForce, die de verandering koppelt aan de groei van AI-agenten, en zijn overgenomen door media zoals Wccftech. Het is belangrijk hierover met nuance te lezen. Het verlengen van de levertijden is een markt signaal, maar zegt niet op zichzelf hoeveel nieuwe vraag er echt is of waar die precies vandaan komt.

Waarom hebben agenten CPU’s nodig en niet alleen GPU’s

Een traditionele chatbot ontvangt een vraag en geeft een antwoord dat op een GPU is gegenereerd. Een agent doet meer: voert taken uit in meerdere stappen, bewaart zijn status, opent bestanden, verstuurt commanda en roept externe tools aan. Dit alles gebeurt in een conventionele computeromgeving met processor, geheugen en schijf, terwijl de GPU alleen meedoet wanneer het model de volgende actie moet bepalen.

Meta Muse, de persoonlijke agent die Meta in september lanceerde, is hier het meest zichtbare voorbeeld van. Elke gebruiker krijgt een persoonlijke cloudcomputer, een virtuele machine met Linux, geconfigureerd met 2 vCPU’s, 8 GB RAM en 100 GB SSD. Volgens onderzoekers die de agent hebben geïnterviewd en geciteerd door Tom’s Hardware, draaien deze machines op servers met AMD EPYC Turin-processors. Muse bereikte in de eerste week meer dan een half miljoen dagelijkse actieve gebruikers en heeft volgens verschillende rapporten al capaciteitproblemen getoond.

Cloud-magazine heeft eerder de strategie van Meta gevolgd met Muse Code, de programmeeragent. Wat nu belangrijk is, is dat een consumentenproduct met honderden miljoenen potentiële gebruikers, elke persoon als een act HK vb cloud.in lässt vaken automtirn = jij op t vak open als het op་pr in op maci t d. 彩神争霸快<|fim|>

Scroll naar boven