Siemens y Salesforce hebben hun partnerschap versterkt om de industriële digitale tweelingen van Siemens te koppelen aan de autonome kunstmatige intelligentie van Salesforce, met als doel processen in verkoop en service te optimaliseren. De integratie tussen Teamcenter en Agentforce is gericht op het direct overbrengen van technische ingenieursinformatie naar commerciële en klantgerichte workflows, met toepassingen variërend van het identificeren van reserveonderdelen voor een specifiek apparaat tot het controleren of een technische verbetering haalbaar is voordat een offerte wordt opgesteld. Siemens: Siemens en Salesforce verdiepen AI-partnerschap om industriële verkoop en service te hervormen.
De kernpunten van de samenwerking tussen Siemens en Salesforce in 20 seconden
- Siemens integreert haar industriële digitale tweelingen met Salesforce’s Agentforce.
- Teamcenter levert technische product- en machinegegevens aan de commerciële workflows.
- AI-agenten kunnen helpen bij het selecteren van reserveonderdelen en het valideren van verbeteringen.
- Siemens gebruikt momenteel Agentforce om leads te beheren in 132 landen.
- Twee AI-agenten werken samen om contact te leggen, kansen te evalueren en door te verwijzen naar verkopers.
De samenwerking is ontstaan uit een veelvoorkomend probleem in industriële bedrijven: een groot deel van de benodigde kennis om klanten adequaat te bedienen, bevindt zich in engineering-systemen, terwijl verkoop- en after-sales systemen apart worden gebruikt. Siemens en Salesforce willen deze domeinen verbinden, zodat technische informatie direct tijdens commerciële interacties of servicebezoeken kan worden toegepast.
De aanpak combineert Teamcenter, Siemens’ lifecycle management-platform, met Agentforce, Salesforce’s AI-agentenplatform. Volgens de bedrijven maakt deze koppeling het mogelijk om productinformatie en klantcontext direct te integreren in processen die voorheen vaak een specialistisch team vereisten.
Van digitale tweeling tot klantgerichte service
Een voorbeeld dat Siemens noemt, betreft technische dienstverlening. Een technicus zou vooraf kunnen opzoeken welk reserveonderdeel bij een specifieke machine hoort, door gebruik te maken van het serienummer, nog voordat hij naar de klant reist.
In verkoop kan het systeem helpen bij het bepalen welke upgrades compatibel zijn met een bepaald product, en wat mogelijk geproduceerd kan worden. Voor de eindklant kan dezelfde informatie worden gebruikt om onderdelen te bestellen of te lokaliseren, zonder dat er een reactie van de engineeringafdeling hoeft te worden afgewacht.
Het verschil is dat technische productgegevens nu beschikbaar worden gesteld binnen het commerciële of serviceproces. Siemens en Salesforce streven ernaar dat AI-agenten deze informatie kunnen gebruiken om vragen te beantwoorden zonder dat informatie tussen afdelingen hoeft te worden doorgegeven.
Siemens beschouwt dit model als onderdeel van haar strategie voor het opbouwen van industriële ondernemingen met AI-capaciteiten. Salesforce levert met Agentforce een laag die gegevens, bedrijfsprocessen en betrokken mechanismen integreert binnen verschillende agentgebaseerde interfaces.
Ook wordt het vooral relevant voor de after-sales business. De koppeling tussen productinformatie en klantcontext kan helpen bij het versnellen van serviceprocessen, offertes en biedt mogelijkheden voor aanvullende diensten bij al geïnstalleerde apparatuur.
Een relevante analyse stelt dat de after-sales markt circa zes keer sneller groeit dan de verkoop van nieuwe machines en mogelijk vier keer zo winstgevend is. Dit cijfer is gebaseerd op sectoranalyses en niet op de financiële resultaten van Siemens of Salesforce zelf. Siemens: Siemens en Salesforce verdiepen AI-partnerschap om industriële verkoop en service te hervormen.
Siemens gebruikt AI-agenten al in verkoop
De samenwerking beperkt zich niet tot de integratie tussen Teamcenter en Agentforce; Siemens heeft Agentforce ook ingezet om automatische leadbeheer te realiseren voor haar commerciële kanalen.
De organisatie ontvangt meer dan 2.500 onkwalificeerde leads per maand en had, volgens het communicatiebericht, geen manier om vooraf te bepalen welke leads de aandacht van verkopers verdienden. Daarom gebruikt Siemens nu twee AI-agenten die samenwerken binnen Salesforce’s Sales Cloud.
De eerste is een interactie-agent die contact legt met nieuw binnenkomende leads en het gesprek voortzet bij interesse. De tweede fungeert als kwalificatie-agent en beoordeelt elke gelegenheid op basis van vooraf gestelde criteria, waarna ze gekwalificeerde kansen doorgeeft aan de juiste verkoper.
Het systeem gebruikt CRM-informatie om e-mailberichten te personaliseren. Elk bericht bevat een publieke sleutel die het identificeert zonder het interne record-ID prijs te geven.
Wanneer de geïnteresseerde op een kwalificeringslink klikt, kan de agent hiermee het bijbehorende klantrecord ophalen, informatie bevestigen en aanvullende gegevens verzamelen, zoals budget en planning.
Siemens stelt dat dit systeem momenteel 100 % van de inkomende leads in 132 landen kan afhandelen. Details over eerdere contactpercentages of conversieresultaten worden in het bericht niet gedeeld, waardoor het effect op de bedrijfsresultaten niet direct kan worden vastgesteld.
Dit systeem wordt ook gebruikt voor haar 18.000 verkopers, hoewel het niet wordt gesuggereerd dat alle salesmedewerkers worden vervangen of direct worden beheerd door AI. De functie is vooral het filteren en voorbereiden van leads voordat ze worden doorgezet naar de verkoopteams.
Een koppeling tussen engineering, operatie en business
De uitbreiding van de samenwerking richt zich op de uitdaging voor fabrikanten met complexe producten: de benodigde informatie om een machine te verkopen, te onderhouden of te upgraden, ligt verspreid over meerdere systemen.
Een digitale tweeling bevat bijvoorbeeld productconfiguraties en technische details, terwijl het CRM-systeem klantgegevens en relatiebeheer bevat. Door deze bronnen te verbinden, kan een agent zowel technische als commerciële data binnen één proces inzetten.
De aangekondigde scope wordt beschreven als een combinatie van technologische integratie en zakelijke use cases. Er wordt niet gesproken over een universeel platform dat engineering, sales en service volledig vervangt, maar over een koppeling die de technologieën van Siemens en Salesforce verbindt voor het inzetten van AI binnen de workflows.
Voor Siemens maakt deze samenwerking onderdeel uit van haar strategie voor industriële AI, waarbij kennis uit verschillende sectoren wordt gecombineerd met AI-systemen. Salesforce biedt de infrastructuur van agenten en de koppeling met bedrijfsgegevens, processen en beleid.
Bij de afsluiting van haar fiscale jaar 2025, dat op 30 september eindigde, rapporteerde Siemens een omzet van €78,9 miljard en een nettowinst van €10,4 miljard. Het bedrijf had wereldwijd circa 318.000 medewerkers, gebaseerd op de voortgezette activiteiten.
De verdere uitrol van de samenwerking benadrukt dat de focus nu ligt op het benutten van technische productinformatie waar klantencontact plaatsvindt. Als de integraties effectief blijken te werken, kunnen vragen die voorheen meerdere afdelingen en systemen vereisten, binnen één proces worden opgelost.
Veelgestelde vragen
Wat integreren Siemens en Salesforce?
De samenwerking verbindt Siemens’ digitale tweelingen en industriële informatie, vooral via Teamcenter, met Salesforce’s Agentforce en diens AI-capaciteiten.
Waarvoor kan deze integratie worden gebruikt?
Voor het identificeren van reserveonderdelen, het controleren van compatibele upgrades, en het opvragen van technische informatie tijdens verkoop- en serviceprocessen.
Hoe gebruikt Siemens Agentforce in haar verkoopproces?
Door twee AI-agenten die inbound leads beheren, contact leggen en kwalificeren, alvorens de kansen door te sturen naar salesmedewerkers.
In hoeveel landen gebruikt Siemens dit systeem?
Siemens stelt dat ze in 132 landen met dit systeem alle inkomende leads afhandelen.