Snowflake (NYSE: SNOW), het Data Cloud-bedrijf, en Mistral AI, een van de toonaangevende Europese leveranciers van AI-oplossingen, hebben een wereldwijde overeenkomst aangekondigd om de krachtigste taalmodellen van Mistral AI rechtstreeks beschikbaar te stellen aan Snowflake-klanten in de Data Cloud. Door dit partnerschap, dat meerdere jaren beslaat en gepaard gaat met een parallelle investering in de Serie A van Mistral door Snowflake Ventures, zullen Mistral AI en Snowflake bedrijven de mogelijkheden bieden die ze nodig hebben om zonder problemen de kracht van de belangrijkste large language models (LLM) te benutten, terwijl ze tegelijkertijd veiligheid, privacy en governance over hun meest waardevolle bezit behouden: hun gegevens.
Dankzij de nieuwe samenwerking met Mistral AI hebben Snowflake-klanten toegang tot Mistral Large, het nieuwste en meest krachtige LLM van Mistral AI, met resultaten op de benchmarktests die het tot een van de meest presterende modellen ter wereld maken. Naast de benchmarkresultaten biedt het nieuwe vlaggenschipmodel van Mistral AI unieke redeneervermogens, beheerst het coderen en wiskunde, en spreekt het vloeiend vijf talen – Frans, Engels, Duits, Spaans en Italiaans -, in lijn met het engagement van Mistral AI om de culturele en taalkundige bijzonderheden van generatieve AI-technologie te bevorderen. Het kan ook honderden pagina’s documenten in één verzoek verwerken. Daarnaast hebben Snowflake-klanten toegang tot Mixtral 8x7B, het open-source model van Mistral AI dat GPT3.5 van OpenAI overtreft in snelheid en kwaliteit in de meeste benchmarktests, samen met Mistral 7B, het eerste foundationele model van Mistral AI geoptimaliseerd voor lage latentie met een laag geheugenvereiste en een hoge prestatie voor zijn grootte. De modellen van Mistral AI zijn nu beschikbaar voor klanten in public preview als onderdeel van Snowflake Cortex, Snowflake’s volledig beheerde vector search en LLM-service die organisaties in staat stelt om snel AI-analyse en veilige toepassingen te versnellen met hun bedrijfsgegevens.
«Door samen te werken met Mistral AI, stellen we bij Snowflake een van de krachtigste LLM’s op de markt beschikbaar voor onze klanten, waardoor elke gebruiker eenvoudig en op schaal cutting-edge AI-gedreven applicaties kan bouwen», zegt Sridhar Ramaswamy, CEO van Snowflake. «Met Snowflake als pijler voor betrouwbare gegevens transformeren we de manier waarop bedrijven de kracht van LLM’s benutten via Snowflake Cortex, zodat ze op een rendabele manier nieuwe AI-gebruikstoepassingen kunnen aanpakken binnen de beveiligings- en privacynormen van de Data Cloud», voegt hij toe.
«Snowflake’s inzet voor veiligheid, privacy en governance sluit aan bij de ambitie van Mistral AI om cutting-edge AI in handen van iedereen te leggen en overal toegankelijk te maken. Mistral AI deelt Snowflake’s waarden om efficiënte, nuttige en betrouwbare AI-modellen te ontwikkelen die de manier waarop organisaties over de hele wereld generatieve AI benutten, bevorderen», zegt Arthur Mensch, CEO en medeoprichter van Mistral AI. «Met onze modellen beschikbaar op Snowflake Data Cloud, zijn we in staat om AI nog verder te democratiseren, zodat gebruikers geavanceerdere AI-toepassingen kunnen creëren die waarde stimuleren op een wereldwijde schaal», verduidelijkt hij.
Op Snowday 2023 kondigde Snowflake Cortex voor het eerst compatibiliteit aan met toonaangevende LLM’s in de sector voor gespecialiseerde taken zoals sentimentanalyse, vertaling en samenvatting, samen met foundationele LLM’s – te beginnen met het Llama 2-model van Meta AI – voor gebruikstoepassingen zoals retrieval-augmented generation (RAG). Snowflake blijft investeren in zijn generatieve AI-inspanningen door middel van de alliantie met Mistral AI en de vooruitgang van de set van foundationele LLM’s in Snowflake Cortex, waardoor organisaties een eenvoudige weg hebben om cutting-edge generatieve AI naar elk deel van hun bedrijf te brengen. Om een serverloze ervaring te bieden die AI binnen het bereik brengt van een breed scala aan gebruikers, elimineert Snowflake Cortex lange acquisitiecycli en complex GPU-infrastructuurbeheer door samen te werken met NVIDIA om een versneld computingplatform over de gehele stack aan te bieden dat profiteert van NVIDIA Triton Inference Server onder andere tools.
Met Snowflake Cortex LLM Functions in public preview, kunnen Snowflake-gebruikers AI gebruiken met hun bedrijfsgegevens om een breed scala aan gebruikstoepassingen te ondersteunen. Door gebruik te maken van gespecialiseerde functies, kan elke gebruiker met kennis van SQL kleinere LLM’s inzetten om op een rendabele manier specifieke taken zoals sentimentanalyse, vertaling en samenvatting in enkele seconden te behandelen. Voor complexere use-cases kunnen Python-ontwikkelaars binnen enkele minuten van concept naar full-stack AI-toepassingen overgaan, zoals chatbots, door de kracht van de foundationele LLM’s – inclusief die van Mistral AI in Snowflake Cortex – te combineren met chat elements, die binnenkort beschikbaar zijn in public preview binnen Streamlit op Snowflake. Deze vereenvoudigde ervaring is ook van toepassing op RAG met de ingebouwde vectorfuncties en vectorgegevenstypen van Snowflake, beide binnenkort beschikbaar in public preview, terwijl tegelijk wordt gewaarborgd dat de gegevens nooit het beveiligings- en governanceperimeter van Snowflake verlaten.
Snowflake zet zich in om innovatie in AI te stimuleren, niet alleen voor zijn klanten en het Data Cloud-ecosysteem, maar ook voor de technologiegemeenschap in het algemeen. Daarom heeft Snowflake zich onlangs aangesloten bij de AI Alliance, een internationale gemeenschap van ontwikkelaars, onderzoekers en organisaties die zich inzetten voor het bevorderen van een open, veilige en verantwoorde AI. Via de AI Alliance zal Snowflake blijven bijdragen aan een omvattende en open aanpak van zowel de uitdagingen als de kansen van generatieve AI om de voordelen ervan verder te democratiseren.