Tencent tempera de euforie rond NVIDIA: ‘AI kan al trainen met bestaande GPU’s, er zijn niet zoveel extra eenheden nodig’

Tencent Remt de Euforie Rond NVIDIA na GTC 2025

De Chinese techgigant Tencent heeft een einde gemaakt aan de groeiende euforie die NVIDIA omringt na hun succesvolle GTC 2025 evenement. Ondanks de ongekende technologische vooruitgang van het Amerikaanse bedrijf, is de waarde van hun aandelen de afgelopen dagen met meer dan 5% gedaald. De oorzaak lijkt te liggen in de scepsis van de markt en signalen uit China, waar bedrijven zoals Tencent aantonen dat de toekomst van kunstmatige intelligentie (AI) niet per se draait om het stapelen van steeds meer GPU’s.

Optimalisatie boven Brute Kracht

James Mitchell, Chief Operating Officer van Tencent, maakte in zijn uitspraken duidelijk dat de industrie de overtuiging heeft losgelaten dat elke nieuwe generatie van taalmodellen (LLM) een orde van grootte aan extra GPU’s nodig heeft. Volgens Mitchell:

“Er was een periode vorig jaar waarin werd geloofd dat elke nieuwe generatie LLM een orde van grootte meer GPU’s vereiste. Die periode is voorbij met de vooruitgangen die DeepSeek heeft getoond. Nu behalen we, zowel binnen de industrie als wijzelf, een veel hogere productiviteit in het trainen van LLM’s met de bestaande GPU’s, zonder dat we meer GPU’s hoeven toe te voegen in het tempo dat eerder werd verwacht.”

De opkomst van DeepSeek, die gratis toegang biedt tot AI-modellen die de prestaties van Amerikaanse oplossingen evenaren of overtreffen met minder infrastructuur, heeft de sector op zijn kop gezet. Tencent, met zijn Hunyuan Turbo S-model, heeft aangetoond dat optimalisatie en efficiënt gebruik van middelen het verschil kunnen maken.

China Zet In Op Efficiëntie en Lagere Kosten

In dezelfde geest heeft Mitchell benadrukt dat Chinese technologiebedrijven minder investeren in kapitaaluitgaven (CapEx) in verhouding tot hun inkomsten in vergelijking met hun westerse tegenhangers. Deze meer gematigde uitgavenpolitiek heeft echter geen negatieve invloed op hun resultaten. Integendeel, het vertaalt zich in een betere resource management en een slimmere benutting van de beschikbare hardware.

“Chinese bedrijven prioriteren over het algemeen efficiëntie en het effectief gebruik van GPU-servers, en dit heeft niet noodzakelijkerwijs een negatieve impact op de uiteindelijke effectiviteit van de technologie die ze ontwikkelen. Het succes van DeepSeek symboliseerde en versterkte deze realiteit,” aldus Mitchell.

Markt Reageert Met Scepsis

De reactie van investeerders op de GTC 2025 van NVIDIA is een duidelijke indicatie dat de markt begint te twijfelen aan het model dat gebaseerd is op brute kracht en massaal hardwareverbruik. De onzekerheid over de noodzaak om GPU’s met het eerder voorspelde hoge tempo aan te blijven schaffen, drukt op de beurswaarde van het bedrijf.

NVIDIA, dat meer dan 150 miljard dollar heeft geïnvesteerd in het uitbreiden van zijn productiecapaciteit en het aanbieden van oplossingen om steeds complexere modellen te trainen, zou zich in een minder gunstige situatie kunnen bevinden als de industrie kiest voor efficiëntie. De "bubbel" van AI die gebaseerd is op GPU’s zou zijn eerste signalen van vermoeidheid vertonen.

Tot nu toe heeft China aangetoond dat het mogelijk is om te concurreren en te winnen in de AI-race zonder het consumptieve model dat in de Verenigde Staten heerst. De nabije toekomst zal uitwijzen of de focus op optimalisatie de brute kracht als dominante strategie vervangt.

— Bron: El Chapuzas Informático