Tesla’s Innovatie in Autonome Techniek: De Evolutie van de Onboard Computer
Tesla heeft de onboard computer omgevormd tot het hart van zijn strategie voor geassisteerd en autonoom rijden. Wat in 2014 begon met een Mobileye-module, is geëvolueerd naar verschillende generaties platforms — NVIDIA Drive PX2 en, sinds 2019, chips die door Tesla zelf zijn ontworpen. Deze evolutie stelt het bedrijf in staat om neurale netwerken steeds sneller uit te voeren met de nadruk op “minder traditionele sensoren, meer visie en meer rekenkracht.”
Van Mobileye naar NVIDIA: De Grondslagen
Hardware 1 (HW1, 2014) maakte gebruik van de bekende Mobileye EyeQ3, een chip van STMicro met een verwerkingscapaciteit van 500 MHz en een vermogen van ongeveer 2,5 W. Dit was de periode van klassieke ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) zoals noodremassistentie en adaptieve cruisecontrol, met traditionele sensoren zoals een frontale radar en 12 ultrasoon sensoren.
Hardware 2 (HW2, 2016) introduceerde de NVIDIA Drive PX2-platform, wat een sprongetje in prestatieniveau betekende met een Tegra X2-chip. De daaropvolgende Hardware 2.5 (HW2.5, 2017) verbeterde de rekenkracht en voegde redundantie toe, wat de weg bereidde voor een 100% Tesla computer.
Hardware 3 (2019): De Eerste Eigen FSD Computer
In april 2019 introduceerde Tesla Hardware 3 (HW3), zijn eerste volledige zelfrijdcomputer met twee door Tesla ontworpen chips. HW3 markeerde de overgang naar Tesla Vision, waarin het bedrijf aankondigde dat alle nieuwe voertuigen uitgerust zouden zijn met hard- en software voor totale autonomie.
Hardware 4 (2023): Meer Camera’s, Meer Resolutie
Hardware 4 (HW4) bracht weer een belangrijke upgrade, waar Tesla zijn tweede generatie FSD-chip introduceerde, vervaardigd in een 7 nm proces. Dit systeem is uitgerust met 20 kernen en heeft een thermisch budget van ongeveer 160 W. De camera-suite werd geüpdatet, met hogere resolutie en extra sensoren in de Model S/X.
Wat brengt de Toekomst? AI 5 en AI 6
De toekomst van Tesla’s technologie is veelbelovend. De roadmap voor AI 5 (HW5) in juni 2024 en AI 6 (HW6) in juli 2025 suggereert een verdere verhoging van het thermisch budget naar ongeveer 800 W. Deze upgrades zullen waarschijnlijk leiden tot een significante verhoging van de verwerkingscapaciteit en de integratie van geavanceerde sensorsystemen.
Wat Betekent Dit Voor De Bestuurder?
- Meer “software-defined car”: Elke hardware-verbetering staat gelijk aan meer functies via software-updates.
- Visie als Primaire Sensor: De focus op camera’s en AI als primaire sensoren vereist nauwkeurige herkenning en classificatie van objecten.
- Redundantie en Veiligheid: Het ontwerp met dubbele SoC’s is gericht op veiligheid: indien één route faalt, neemt de andere het over.
- Productcyclus: Niet alle voertuigen kunnen eenvoudig worden geüpgraded, dus de keuze voor een model is essentieel.
Samenvatting
Tesla’s evolutie van zijn onboard computer is een duidelijk voorbeeld van hoe technologie de toekomst van autonoom rijden vormgeeft. De verschuiving van traditionele sensoren naar een op visies gebaseerde aanpak, samen met krachtigere chips en de focus op AI, wijst op een spannend pad naar een toekomst van volledig autonoom rijden. Deze innovaties beloven niet alleen de rijervaring te verbeteren, maar ook de veiligheid op de weg.