Het 55,7 % van de geteste technologische professionals in 2026 erkent een significant niveau van werkgerelateerde uitputting, tegenover 44,7 % het jaar daarvoor. Tegelijkertijd is het aantal optimisten over de toekomst van hun carrière gedaald van 54,8 % naar 48,7 %. Deze gegevens komen uit de tweede jaarlijkse enquête van Lenny’s Newsletter over technologische werknemers en schetsen een sector waarin kunstmatige intelligentie de productiviteit verhoogt, maar ook de verwachtingen, de werklast en de professionele onzekerheid versterkt.
De kernpunten van uitputting in de technologische sector in 30 seconden
- Het 55,7 % van de ondervraagde professionals meldt aanzienlijke werkgerelateerde uitputting, 11 punten meer dan in 2025.
- Alleen het 48,7 % behoudt een optimistische blik op zijn loopbaan.
- 82 % vindt dat AI hun productiviteit vergroot.
- slechts 22 % vreest direct voor hun baan door AI; er is meer zorg over meer werken voor hetzelfde salaris.
- Ontslagen en de versnelde transformatie van functies verhogen de druk op een al gespannen arbeidsmarkt.
De enquête geeft bovendien een belangrijke nuance in de gedachte dat de grootste angst van technologische werknemers het vervangen door een machine is. Volgens slechts 22 % vormt het verliezen van hun baan door AI een directe zorg. 51 % is meer bezorgd dat de technologie wordt gebruikt om meer werk te eisen voor hetzelfde loon. Nog eens 46 % vreest vast te lopen in een arbeidsritme dat moeilijk vol te houden is, terwijl 41 % denkt dat de kwaliteit van hun werk kan verslechteren.
Het probleem kan dus niet worden teruggebracht tot een toekomstige massale vervanging van ingenieurs door algoritmes. Voor velen vindt de verandering al plaats binnen hun werkdag: tools maken het mogelijk bepaalde taken sneller uit te voeren en die productiviteitswinst kan worden gebruikt als nieuwe norm voor de hoeveelheid die iemand moet produceren.
AI verhoogt de productiviteit, maar vermindert niet noodzakelijk het werk
Deze tegenstelling blijkt duidelijk uit de resultaten van de studie. Een 82 % van de respondenten stelt dat kunstmatige intelligentie hen meetbaar productiever maakt, terwijl tegelijk het percentage professionals dat zich uitgeput voelt toeneemt.
De enquête, uitgevoerd door Lenny Rachitsky en Noam Segal, verzamelt antwoorden van professionals uit sectoren zoals engineering, product, design, onderzoek, marketing, data en sales. Hun resultaten moeten niet worden opgevat als een statistisch portret van alle Amerikaanse werknemers, maar geven wel inzicht in de evoluerende stemming binnen een brede technologische beroepsgemeenschap.
Het percentage personen met significante uitputting, gedefinieerd als personen die zich matig, zeer of volledig uitgeput beschouwen, steeg van 44,7 % in 2025 tot 55,7 % in 2026. Meer dan een kwart, 26,2 %, zegt zich al in de categorieën ‘zeer’ of ‘volledig’ uitgeput te bevinden.
Het optimisme neemt ook af. In 2025 keek 54,8 % positief naar de toekomst van hun carrière. Een jaar later is dat percentage gedaald naar 48,7 %.
Dat betekent niet dat de meerderheid hun werk afschuwt. 42,6 % zegt heel erg of erg te genieten van wat ze doen, terwijl nog eens 36,7 % dat matig doet. De situatie is complexer: iemand kan nog steeds geïnteresseerd zijn in zijn beroep, maar tegelijkertijd het onhoudbare tempo van werken beschouwen.
Een ander opvallend resultaat: 53 % zou iemand afraden om nu voor dezelfde opleiding te kiezen, ook al blijven sommigen van die werkenden optimistisch over hun eigen loopbaan.
Twee heel verschillende manieren om de komst van AI te beleven
Het onderzoek toont een kloof tussen degenen die voelen dat AI hun vaardigheden uitbreidt en degenen die vinden dat het de waarde van hun professionele ervaring ondermijnt.
Deze factor is sterk gerelateerd aan de perceptie die elke werknemer van zijn carrière heeft. Professionals die ervaren dat AI hen in staat stelt meer en beter werk te doen, tonen meer vertrouwen en optimisme. Daarentegen zien zij die denken dat technologie hun vaardigheden of positie binnen het bedrijf in twijfel trekt, dat anders.
Deze situatie valt samen met een periode van voortdurende personeelsreducties in de Amerikaanse technologie-industrie.
De ontslagen begonnen niet met de recente AI-explosie en kunnen niet allemaal aan AI worden toegeschreven. Grote technologiebedrijven hebben tijdens de pandemie intensief aangenomen en daarna reorganisaties en kostenreducties doorgevoerd. In 2026 komt automatisering met AI echter steeds vaker naar voren in de gesprekken over productiviteit en toekomstige personeelsbehoeften.
De tracker Layoffs.fyi registreert meer dan 120.000 technologische banen wereldwijd getroffen door ontslagen in 2026, aldus Business Insider. Tot de bedrijven die hun personeelsbestand hebben aangepast behoren grote spelers zoals Meta, Google, Amazon, Oracle en Salesforce.
Het is belangrijk geen te simpele conclusie te trekken: dat deze 120.000 banen ‘weggevaaid’ zijn door AI. Bedrijven snijden op verschillende redenen, en alle ontslagen aan één enkele technologie toeschrijven wordt niet ondersteund door de beschikbare data.
Wat wel duidelijk wordt, is dat de arbeidsmarkt zich bevindt in een staat waarin werknemers gelijktijdig geconfronteerd worden met ontslagen, reorganisaties en tools die een steeds groter deel van hun werkzaamheden kunnen automatiseren.
Silicon Valley-psychologen signaleren een nieuwe vorm van onzekerheid
De verandering dringt ook door in de consulten van professionals in de geestelijke gezondheidszorg die gespecialiseerd zijn in technologische werknemers.
Nick Sanchez, oprichter en klinisch directeur van Silicon Valley Therapy, legt uit dat uitputting één van de hoofdproblemen is bij vrijwel alle high-performance professionals die hij behandelt. In een ander interview in augustus vertelde hij dat hij wekelijks met circa 18 tot 20 cliënten werkt, waaronder executives, oprichters, managers en technologische professionals.
Sanchez spreekt van ‘AI burnout’, een uitputting gerelateerd aan een omgeving waarin AI-tools meerdere taken tegelijk openhouden mogelijk maken. Hoewel technologie tijd bespaart, faciliteert het ook een constante fragmentatie van de aandacht wanneer dat tijdsbesparing onmiddellijk wordt gevuld met meer werk.
Werkloze onzekerheid voegt daar nog een laag aan toe.
In verklaringen aan Business Insider meldt Sanchez dat zes van zijn 25 cliënten de afgelopen twee jaar hun baan hebben verloren, en dat meerdere al minstens zes maanden op zoek zijn naar een nieuwe positie. Dit is geen representatieve statistiek van Silicon Valley, maar geeft wel inzicht in enkele zorgen die in therapie worden besproken.
Andere specialisten beschrijven een nog meer specifieke situatie bij professionals die direct betrokken waren bij de ontwikkeling of implementatie van AI-technologie.
De psychotherapeut Annie Wright gebruikt de term ‘complicity grief’, wat kan worden vertaald als ‘rouw om medeplichtigheid’, om het conflict te beschrijven van mensen die hebben gewerkt aan technologieën die later hebben bijgedragen aan het reducers van teams of het veranderen van het werk van collega’s.
Ook zien we zorgen bij werknemers die, ogenschijnlijk, jarenlang hun doel hebben bereikt.
Wright beschrijft gevallen van ‘liquiditeitsangst’ bij medewerkers met grote theoretische waardepapieren die nog niet makkelijk in geld kunnen worden omgezet. Na een beursgang of een andere transactie waarmee dat vermogende karakter eindelijk kan worden gerealiseerd, kan de ‘paradox van de komst’ ontstaan: het doel financieel te hebben bereikt, levert niet noodzakelijk de verwachte tevredenheid op.
De vraag naar deze vormen van gespecialiseerde begeleiding is hoog. Wright zegt haar agenda volledig vol te hebben, 950 dollar per uur te rekenen en een wachtlijst van zes tot twaalf maanden te hebben.
Dit zijn individuele klinische ervaringen, geen bewijs dat heel Silicon Valley in een psychologische crisis verkeert. Maar samen met de bredere laboratoriumgegevens geven ze wel weer dat er een onderliggende spanning bestaat die verder gaat dan de angst voor werkverlies.
De kunstmatige intelligentie belooft bepaalde taken in minder tijd uit te voeren. De vraag die deze gegevens nu opwerpen is wat er gebeurt met die bespaarde tijd.
Als die tijd automatisch wordt gevuld met meer taken, hogere doelen en hogere verwachtingen zonder vergelijkbare veranderingen in arbeidsvoorwaarden, betekent een verhoging van de technologische productiviteit niet automatisch minder druk op werknemers.
En dat kan een van de arbeidsparadoxen zijn van de huidige race naar AI: werknemers die dankzij technologie meer kunnen produceren dan ooit tevoren, maar die steeds minder geloven dat ze dat tempo de rest van hun loopbaan kunnen volhouden.
Veelgestelde vragen
Wat percentage technologische werknemers ervaart werkgerelateerde uitputting?
De enquête van Lenny’s Newsletter meldt dat in 2026 55,7 % van de technologische professionals een significante uitputting rapporteren. In 2025 was dat 44,7 %.
Geloven technologische werknemers dat AI hen hun baan zal kosten?
Dat is niet hun belangrijkste zorg. Slechts 22 % vreest direct het verlies van hun baan door AI; 51 % is meer bezorgd dat ze meer werk moeten doen voor hetzelfde salaris, en 46 % maakt zich zorgen over een onhoudbaar werkschema.
Verhoogt kunstmatige intelligentie de productiviteit van werknemers?
82 % van de deelnemers zegt dat AI hun meetbare productiviteit vergroot. Het onderzoek toont echter aan dat die toename samengaat met hogere niveaus van uitputting.
Verliest men vertrouwen in technologische carrières?
Ja, onder de deelnemers van deze enquête. Het percentage dat optimistisch is over de toekomst van hun loopbaan is gedaald van 54,8 % in 2025 tot 48,7 % in 2026.