DOE Identificeert Gronden voor Tot 1 GW Vermogen om AI-Infrastructuur te Versnellen voor 2028
In een belangrijke stap die de rol van de Verenigde Staten in de wereldwijde technologische race versterkt, heeft het Department of Energy (DOE) 16 federale locaties aangewezen die geschikt zijn voor de versnelde bouw van datacenters. Het doel is om geavanceerde infrastructuren voor kunstmatige intelligentie (AI) en supercomputing in recordtijd te implementeren. Sommige van deze locaties hebben het potentieel om centra te huisvesten met een capaciteit tot 1.000 MW.
Met een Request for Information (RFI) die deze week is gelanceerd, wil het DOE de interesse van de particuliere sector verzamelen om deze gronden te ontwikkelen. Veel van deze locaties zijn gelegen nabij bestaande energie-infrastructuur en hebben versneld vergunningstraject voor nieuwe energiebronnen, waaronder kernenergie of gecombineerde cyclus gas.
Het project beoogt dat enkele van deze centra voor het einde van 2027 operationeel zijn en speelt rechtstreeks in op de exectieve orders van president Trump die gericht zijn op het "verwijderen van belemmeringen voor Amerikaanse leiderschap in AI" en het "ontketenen van de nationale energiepotentieel".
Beschikbare Gronden, Energie en Federale Ambitie
Onder de geselecteerde locaties zijn:
- Argonne National Laboratory (Illinois): Met een perceel van 110 acres wordt een datacenter van 1.000 MW gepland, op slechts 37 km van Chicago, met de voordelen van belastingvrijstellingen voor datacenters.
- Brookhaven National Laboratory (New York): Dichtbij het energiecentrum Caithness Long Island, kan het een nieuw datacenter met een capaciteit van 750 MW huisvesten.
- NREL Flatirons Campus (Colorado): Beschikbare infrastructuur voor 100 MW, klaar voor bouw in 2025 en ideaal voor grootschalige energie-integratietests.
- Princeton Plasma Physics Laboratory (New Jersey): Campus met 100 MW energiecapaciteit en een waterlevercontract van 55 miljoen gallons per jaar.
Daarnaast werkt het Los Alamos National Laboratory (New Mexico) momenteel aan een upgrade van zijn Strategic Computing Complex (SCC), met een capaciteit van 70 MW voor HPC en AI. Er wordt gekeken naar de mogelijkheid om 100 MW extra beschikbaar te stellen via elektrische verbeteringen en nieuwe bronnen zoals microreactoren of gasturbines.
"De Race om AI is het Nieuwe Manhattan Project"
Met een symbolische toon merkte de energie-secretaris, Chris Wright, op dat "de wereldwijde race om AI het nieuwe Manhattan-project is", en benadrukte de rol van nationale laboratoria als platforms voor innovatie. "De Verenigde Staten kunnen en zullen deze race winnen," verklaarde hij, met nadruk op de strategie van de Trump-administratie om het land te positioneren als een machtscentrum in AI, energie-efficiëntie en technologische soevereiniteit.
Michael Kratsios, directeur van het Bureau voor Wetenschap en Technologie van het Witte Huis, voegde eraan toe: "De regering ontgrendelt federale middelen om de datacenters te bouwen die nodig zijn voor een door kunstmatige intelligentie aangedreven toekomst."
Een Model voor het Versnellen van Kritieke Infrastructuur
De 16 geïdentificeerde locaties — waaronder iconische laboratoria zoals Oak Ridge, Sandia, Fermilab en Savannah River — vertegenwoordigen een gecoördineerde aanpak van defensie, energie en technologie. Het initiatief doet denken aan de geest van de massale innovatieprogramma’s uit het midden van de 20e eeuw, maar nu gericht op kritieke digitale infrastructuur.
Daarnaast worden er extra locaties overwogen, waaronder een recente voorstel voor de ontwikkeling van een datacenter van 500 MW op een luchtbasis in Tucson, Arizona, zoals gerapporteerd door DataCenterDynamics in maart.
Volgende Stappen
Bedrijven die geïnteresseerd zijn, hebben 30 dagen om te reageren op de RFI, wat de deur opent voor een golf van publiek-private initiatieven die gericht zijn op het versnellen van de uitrol van grote datacenters op federale bodem. De nadruk op de beschikbaarheid van gronden, energie, water en connectiviteit toont een duidelijke visie: de Verenigde Staten transformeren in het wereldwijde epicentrum voor AI-computatie, zonder afhankelijk te zijn van buitenlandse kapitaal of kwetsbare supply chains.
In een context waarin generatieve AI, machine learning en fundamentele modellen een enorme infrastructuur en energie vereisen, plaatst deze actie de federale regering als een directe facilitator van het AI-ecosysteem, in de geest van de grote industriële plannen uit het verleden. Zal dit de definitieve impuls zijn voor het Amerikaanse technologische leiderschap? Het spelbord ligt al klaar.
Bron: DataCenterDynamics