In datacenterser wordt nauwelijks een andere afkorting zo vaak genoemd als PUE (Power Usage Effectiveness). Het wordt aangehaald in commerciële presentaties, audits, duurzaamheidrapporten en zelfs in technische gesprekken bij het koffiezetapparaat. Maar PUE op zichzelf is geen medaille om trots op te zijn, noch een klacht om uzelf mee te verbazen: het is een thermometer. En zoals bij elke thermometer is deze pas echt nuttig wanneer u begrijpt wat er gemeten wordt, onder welke omstandigheden en hoe het evolueert.
De kernidee is eenvoudig: PUE meet de verhouding tussen het totale energieverbruik van een datacenter en de energie die daadwerkelijk aankomt bij de IT-belasting (servers, opslag, netwerk). Operationaler bekeken beantwoordt het een lastige vraag: van elke kilowatt die binnenkomt, hoeveel gaat naar computerwerk en hoeveel wordt opgeslokt door infrastructurele “belastingen”? Deze definitie is gestandaardiseerd in kaders zoals ISO/IEC 30134-2 en wordt ook gebruikt als kernmaatstaf in Europese initiatieven zoals de EU Code of Conduct for Data Centres.
Toch ligt de waarde van de PUE niet in het presenteren van een “lage” score één keer per jaar. Het gaat om drie inzichten die samen veel meer zeggen dan de cijfers op zich:
- Hoe de energieverdeling plaatsvindt (waar gaat de energie naartoe).
- Hoe de PUE in de tijd verandert (patronen, seizoensinvloeden, degradaties).
- Welke technische beslissingen het mogelijk maakt (investeringen, operaties, herontwerp).
1) PUE als kaart: welk deel van het verbruik is niet-IT
Een datacenter verbruikt niet enkel energie vanwege de servers. Daartussen zitten onvermijdelijke verliezen en noodzakelijke componenten: koeling, elektrische distributie, UPS, transformatoren, PDU, ventilatie, verlichting, beveiliging, pompage, enzovoort. De PUE helpt visualiseren hoeveel “gewicht” dat ecosysteem heeft ten opzichte van de IT-belasting.
Een eenvoudig (illustratief) voorbeeld helpt om dit te begrijpen:
- Als een datacenter in totaal 1,4 MW verbruikt en de IT-belasting 1,0 MW bedraagt, dan is de PUE 1,4.
- Dat betekent dat ongeveer 28,6 % van het totale energieverbruik niet direct voor IT wordt gebruikt (0,4 / 1,4).
Het is geen score om te halen of te laten liggen: het is een röntgenfoto. En die foto is waardevol omdat het het debat dat vaak vaag blijft (“we besteden veel aan koeling”) omzet in een concrete, kwantitatieve discussie: Hoeveel is “veel”? Neem ik te veel energie? Gaat dat omhoog of omlaag? In welke gebieden?
Tabel 1: Snel overzicht van PUE als energiedistributie (voorbeeld)
| Gegeven | Wat het voorstelt | Hoe te interpreteren |
|---|---|---|
| Totaal energieverbruik datacenter | Alles wat binnenkomt in de ruimte | IT + infrastructuur |
| IT-energie | Wat servers, storage en netwerken verbruiken | De “gebruikelijke belasting” |
| PUE = Totaal / IT | Efficiëntie tekening van het gebouw | Hoe dichter bij 1,0, hoe efficiënter |
| Overhead | Totaal – IT (of percentage) | Kosten van datacenterbeheer |
2) De valkuil van een “mooi PUE”: waarom trendanalyses belangrijker zijn dan één enkele waarde
Een momentopname in PUE kan misleidend zijn. Het datacentrowereld waarschuwt al jaren dat PUE altijd over langere perioden beoordeeld moet worden (bijvoorbeeld jaarcijfers), omdat de IT-last en het klimaat blijven veranderen. Een datacenter kan “slechter” lijken in de winter of de zomer, afhankelijk van het ontwerp, het gebruik van fríe cooling, de ingestelde temperatuurwaarden, de luchtvochtigheid of het soort apparatuur.
Bovendien gedraagt de PUE zich zoals veel efficiëntiemetingen: stijgt wanneer het datacenter onderbenut is. Als de IT-lasten dalen en de infrastructuur een vaste basisconsumptie houdt, dan neemt de ratio toe, ook al functioneren de systemen niet defect of onofficieel.
Daarom is het in de praktijk belangrijker om niet enkel te kijken naar de PUE-waarde op papier, maar vooral naar de PUE-trend in de tijd:
- PUE over uren (pieken en dalen).
- PUE per seizoen (zomer/winter).
- PUE na veranderingen (nieuwe racks, aanpassingen in koeling, herinstelling van parameters, vervanging UPS, verbeteringen in monitoring).
Door zo te kijken, wordt de PUE een diagnose-instrument. Kleine, consistente verbeteringen kunnen bijvoorbeeld wijzen op vervuilde filters, slecht afgestemde klimaatregeling, niet-herkende bypass-constructies, een CRAH die buiten bereik werkt, of een verschuiving in IT-belasting zonder heroptimalisatie van de ruimte.
3) Welke beslissingen u kunt nemen: van data naar actie
De PUE is vooral nuttig wanneer hij vertaald wordt naar concrete beslissingen. Hij beweert niet wat er aan de hardware moet worden aangepast, maar wijst wel op waar het beste gezocht kan worden en wat prioriteit verdient.
Tabel 2: Wat vertelt de PUE vaak en waarop te letten
| Signaal in PUE | Wat het meestal betekent | Wat eerst te controleren | Typische acties |
|---|---|---|---|
| PUE stijgt zonder verandering in IT | Probleem met infrastructuur of beheersing | Koeling, instellingen, ventilatoren, BMS-alarmen | Afstelling controle, onderhoud, luchtstroom optimalisatie |
| PUE stijgt bij daling van IT | Basisinfrastructuur te hoog ingesteld | Vaste lasten, te grote apparatuur | Size optimization, modularisatie, onnodige redundantie uitzetten (met zorg) |
| PUE verbetert door densificatie | Efficiëntie van de vaste componenten wordt beter benut | Temperaturen per gang, hotspots, stroomverdeling | Contenement, herorganisatie, luchtstroomcontrole |
| PUE neemt toe in de zomer | Probleem met thermische limieten van het ontwerp | Chillers, koelers, economizers | Vrije koeling herzien, koelsystemen upgraden |
| PUE “danst” of fluctueert sterk | Onstabiele controle of metingen | Sensortechniek, kalibratie, meetpunten | Betere metingen, DCIM-instrumenten, instrumentatie corrigeren |
In omgevingen met AI-belastingen en hoge dichtheid komt de PUE weer centraal te staan, maar met nuances: een goede PUE kan gerealiseerd worden, terwijl er toch problemen zijn met koeling, watergebruik of veerkracht. Sectoranalyses tonen aan dat de PUE bepaalde afwegingen niet meet (zoals veerkracht, waterverbruik of daadwerkelijke IT-efficëntie), en daarom wordt hij steeds vaker aangevuld met andere metriektypen.
4) Wat de PUE niet vertelt (en waarom het verstandig is om andere indicatoren te gebruiken)
De kracht van de PUE is groot, maar het is geen allesomvattende maatstaf voor duurzaamheid of zakelijk rendement. Hij meet niet:
- ICT-hardware en software efficiëntie (je kunt een uitstekende PUE hebben, terwijl servers onderbenut blijven).
- De koolstofintensiteit van de gebruikte energie (een lage PUE met vervuilende stroom kan slechter uitpakken dan een hogere PUE bij groene energie).
- Watergebruik (belangrijk bij bepaalde koelsystemen).
- De werkelijke nut van de computeractiviteiten (transacties, inferenties, prestatieniveau).
Daarom pleiten recente initiatieven en discussies voor een aanvulling op de PUE met indicatoren voor werk-efficiëntie en milieuprestaties. In Europa groeit bovendien de regulatoire aandacht voor datacenterenergie-efficiëntie, waarbij sommige nationale kaders operationele eisen koppelen aan efficiency-standaarden, waardoor de PUE praktische consequenties krijgt.
5) Hoe het PUE ‘goed’ in te zetten bij een modern datacenter
In de praktijk volgen datacenteroperators die waarde uit PUE halen vaak deze regel: meet, vergelijk en beslis.
- Heldere metingen (metering): duidelijke scheiding tussen “Totaal” en “IT” meten, volgens consistente criteria.
- Temporaliteit: niet alleen jaarcijfers, maar ook uren- en seizoenscurve’s.
- Operationeel kader: registreren van load-wijzigingen, uitbreidingen, parameter-aanpassingen, renovaties.
- Gestructureerde acties: verbeteringen doorvoeren, impact meten en documenteren.
- Verrijking: naast PUE ook milieumetrics en prestatie-indicatoren gebruiken voor duurzaamheid- en rendementsdoeleinden.
Wanneer u deze aanpak volgt, wordt de PUE een managementinstrument in plaats van een statisch cijfer. In een sector waar energiekosten en beschikbaarheid kritieke factoren zijn, is dat een doorslaggevende verandering in de manier van werken.
Veelgestelde vragen
Wat is een “goede” PUE voor een datacenter?
Dit hangt af van het type datacenter (nieuw of legacy), het klimaat, de IT-belasting en het ontwerp. Het meest waardevol is niet het vergelijken met een algemeen getal, maar het consistent meten en verbeteren van de trend met gerichte acties.
Waarom kan de PUE verslechteren als de serverbelasting afneemt?
Omdat veel infrastructurele verbruikers (koeling, UPS, ventilatie) vaste componenten hebben. Als de IT-belasting daalt, neemt de verhouding toe, ook al functioneert het datacenter zelf niet slechter.
Is de PUE geschikt om duurzaamheid te beoordelen?
Het kan dienen als een indicator voor energie-efficiëntie, maar meet niet emissies, watergebruik of daadwerkelijke compute-efficiëntie. Voor een bredere beoordeling is het aan te vullen met milieumetingen en efficiëntie-indicatoren per werkvolume.
Welke technische beslissingen worden meestal genomen op basis van PUE?
Optimalisatie van koeling (instellingen, contenement, free cooling), right-sizing van elektrische infrastructuur, controle van BMS/DCIM, preventief onderhoud en aanpassingen voor meer efficiëntie onder reële belasting.