Microsoft breidt de aanwezigheid van AMD in Azure verder uit met de introduceer van Helios, een compleet datacenterplatform dat acceleratoren van Instinct MI455X, processors van de zesde generatie EPYC, Pensando-netwerken en de ROCm-software integreert. De eerste systemen worden naar verwachting in de tweede helft van 2026 geleverd en zullen voornamelijk worden ingezet voor het uitvoeren van geavanceerde AI-modellen.
De kernpunten van de overeenkomst tussen Microsoft en AMD in 20 seconden
- Azure zal racks Helios inzetten met 72 AMD Instinct MI455X acceleratoren.
- Microsoft richt zich vooral op inferentie van geavanceerde modellen.
- Nieuwe virtuele machines met EPYC Venice-processors worden geïntroduceerd.
- AMD Pensando zal de interne netwerken en diverse Azure-diensten versterken.
- De overeenkomst breidt Microsoft’s opties uit naast de dominantie van NVIDIA.
De samenwerking gaat verder dan het toevoegen van een nieuwe generatie GPU’s aan Azure’s catalogus. Microsoft en AMD stemmen processors, accelerators, netwerken, systemen en software op elkaar af om een geïntegreerde infrastructuur te bieden, een aanpak die steeds gangbaarder wordt gezien de omvang en het energieverbruik van nieuwe AI-platforms.
Microsoft bevestigt drie toekomstige servicereeksen: ND MI455X v7 virtual machines voor inferentie, HDv2 voor intelligentie en data-analyse, en HXv2 voor elektronische ontwerpautomatisering. De laatste twee maken gebruik van AMD EPYC Venice-processors gebaseerd op de Zen 6-architectuur.
Helios transformeert het volledige rack in een AI-platform
Helios is AMD’s poging om te concurreren in de markt voor complete AI-systemen. In plaats van enkel accelerators te verkopen, biedt AMD een rackontwerp waarin het rekenen, geheugen, netwerken en software naadloos samenwerken.
Elk rack bevat 72 Instinct MI455X acceleratoren, EPYC Venice-processors en Pensando Vulcano netwerkadapters. Interne communicatie gebeurt via UALink, een open technologie ontwikkeld voor het verbinden van accelerators zodat ze gegevens kunnen delen met minimale latency.
AMD schat dat elk rack tot 2,9 exaflops aan prestaties kan leveren in FP4-berekeningen, een lage-precisie formaat voor bepaalde AI-taken. Hoewel deze waarde niet direct vergelijkbaar is met supercomputers of traditionele systemen—omdat dit afhangt van de operationele omstandigheden en het type taak—geeft het wel een indicatie van de rekencapaciteit die AMD in één installatie wil consolidëren.
De architectuur is gericht op zowel training als inferentie, met een bijzondere focus op het draaien van geavanceerde modellen en Azure AI-diensten, naast klanttoepassingen.
Inferentie is de fase waarin een getraind model vragen beantwoordt, beelden genereert, documenten samenvat of taken uitvoert. Deze last neemt toe nu AI-toepassingen van proefprojecten naar continue bedrijfsgebruik gaan.
Deze workload vereist niet altijd dezelfde infrastructuur als training. Reactietijd, kosten per gebruik, het aantal gelijktijdige gebruikers en energieverbruik worden steeds belangrijker dan het behalen van maximale prestaties gedurende enkele weken.
Microsoft heeft nog niet bekendgemaakt hoeveel racks het zal aanschaffen, in welke regio’s Azure ze eerst zal inzetten of wanneer klanten ze kunnen reserveren. AMD geeft voorlopig aan dat Helios vanaf de tweede helft van 2026 wordt verzonden.
AMD wint terrein binnen een Azure-ecosysteem dat uit meerdere siliconetypes bestaat
De overeenkomst verstevigt AMD’s positie als infrastructuurleverancier voor Microsoft, maar Helios wordt niet de enige AI-platform binnen Azure.
Microsoft gebruikt naast AMD accelerators ook NVIDIA’s hardware en ontwikkelt eigen chips, zoals de Maia-familie. De strategie is het combineren van verschillende architecturen om diverse taken aan te kunnen en de afhankelijkheid van één enkele fabrikant te beperken.
Voor AMD betekent een volledig rack voor Azure relevanter dan het verkopen van extra GPU’s. Cloudproviders kijken niet alleen naar de accelerators zelf, maar ook naar netwerkmogelijkheden, energieverbruik, koeling, geheugentoegang, onderhoud en software-ondersteuning.
NVIDIA heeft deze markt dominanter gemaakt door de integratie van GPU’s, NVLink-interconnecties, netwerkmogelijkheden, reference servers en CUDA-ontwikkelomgeving. AMD moet aantonen dat ROCm en open platforms in grote installaties een competeerbaar alternatief kunnen bieden.
De uitrol door Microsoft kan helpen dat te bewijzen doordat Helios als proef in echte omstandigheden wordt getest met grote modellen en klantdiensten. Dit dient ook als referentie voor AMD om andere bedrijven en cloudaanbieders te overtuigen.
Azure Foundry Managed Compute zal toegang bieden tot gedeelten van deze infrastructuur zodat organisaties AI-ladingen kunnen uitrollen en opschalen zonder alles zelf te beheren. Details over beschikbaarheid, prijzen en configuraties worden nog bekendgemaakt.
EPYC Venice en Pensando breiden de samenwerking uit beyond GPU’s
De samenwerking omvat ook twee nieuwe series virtuele machines gebaseerd op AMD EPYC Venice. HDv2 is gericht op datastromen, data voorbereiding en AI-entoelating, terwijl HXv2 zich richt op chipontwerp en andere engineering-taken.
Elektronisch ontwerpautomatisering (EDA) vereist veel geheugen, rekenkracht en snelle connecties tussen servers. Het is een gespecialiseerde markt waar cloudaanbieders strijden om chipfabrikanten en bedrijven die simulaties zonder grote eigen datacenters willen uitvoeren.
De toevoeging van Venice-processors onderstreept dat de groei van AI niet alleen afhankelijk is van acceleratoren. CPU’s verwerken data, coördineren GPU’s, beheren opslag en netwerken, draaien databases en ondersteunen onderdelen van applicaties die niet geschikt zijn voor GPU’s.
Daarnaast zullen Microsoft en AMD het gebruik van Pensando DPUs verder uitbreiden. Deze Data Processing Units nemen taken over van de CPU, zoals pakketverwerking, beveiliging, opslag en connectiebeheer.
Azure gebruikt Pensando al deels, en in de nieuwe fase worden deze technologieën geïntegreerd met Azure Boost, Microsoft’s systeem voor het verplaatsen van netwerk- en opslagactiviteiten naar gespecialiseerde hardware.
Dit moet de CPU-resources ontlasten en stabielere prestaties garanderen bij het versturen van grote datastromen tussen duizenden servers. In AI-clusters kan een onvoldoende netwerk een duur acceleratortype laten wachten in plaats van te rekenen.
Een nieuwe optie voor AI-infrastructuur
Het bericht bevat geen cijfers over inkomsten of de economische waarde van de overeenkomst. Het garandeert ook niet dat AMD snel de voorsprong op NVIDIA zal verkleinen, gezien de gevestigde marktpositie en jarenlange software-ontwikkeling van NVIDIA.
Helios laat wel zien dat de concurrentie verschuift van GPU’s naar complete racks. Een snelle GPU bouwen is niet meer voldoende; de leverancier moet zorgen voor goede connectiviteit, datadeling, koeling en gereedschappen voor probleemloos modelleren.
Microsoft krijgt daarmee een extra optie voor uitbreiding van Azure en kan de inkoopstrategie versterken in een markt waar de vraag naar accelerators hoog blijft. AMD verkrijgt op haar beurt een grote klant om haar GPU-, CPU-, netwerk- en softwareproducten te valideren.
De echte test volgt wanneer Azure haar commerciële configuraties en prestatie- en kostencijfers publiceert. Tot die tijd blijven veel van de aangekondigde mogelijkheden nog doelen en geen geteste resultaten.
Veelgestelde vragen
Wat is AMD Helios?
AMD Helios is een rack-oplossing voor AI, die 72 Instinct MI455X acceleratoren combineert met EPYC Venice-processors, Pensando-netwerken en ROCm software.
Wanneer komt AMD Helios beschikbaar bij Microsoft Azure?
AMD begint de eerste systemen te leveren in de tweede helft van 2026. Microsoft heeft nog geen exacte datum of eerste regio’s bekendgemaakt.
Waarvoor gebruikt Microsoft de MI455X-acceleratoren?
Azure zet ze vooral in voor inferentie van geavanceerde modellen, Microsoft’s AI-diensten en klantapplicaties. Het platform is ook geschikt voor trainingsworkloads.
Zal AMD Helios de GPU’s van NVIDIA vervangen in Azure?
Tot nu toe is geen vervanging aangekondigd. Microsoft breidt zijn hardware-portfolio uit met AMD terwijl het de bestaande oplossingen met NVIDIA GPU’s en eigen chips behoudt.