Teradata heeft de algemene beschikbaarheid aangekondigd van Autonomous Knowledge Platform, een enterprise-platform dat gegevens, analyse, modellen en AI-agenten combineert binnen één architectuur. Deze oplossing kan worden ingezet op Amazon Web Services (AWS), binnen het datacenter van de klant of via een hybride aanpak, met bijzondere aandacht voor datagovernance, technologische soevereiniteit en controle over het verbruik door de agenten.
De kernpunten van Teradata’s AI-platform in 30 seconden
- Teradata Cloud is nu beschikbaar op AWS met continue capaciteit en elastische bronnen op aanvraag.
- Teradata Factory brengt software en hardware naar private installaties.
- AI Studio centraliseert modellen, agenten, vectordiensten, analytics en governance in één omgeving.
- Bedrijven kunnen eigen modellen gebruiken, commerciële modellen of open-source gewichten.
- Teradata biedt een vaste tariefstructuur met optionele flexibele capaciteit, hoewel prijzen en onafhankelijke vergelijkingen nog niet zijn gepubliceerd.
De lancering sluit aan bij de roadmap die het bedrijf in mei 2023 presenteerde, waarin werd aangekondigd dat de cloud- en on-premise Factory-systemen gepland waren voor het derde kwartaal van dat jaar. De algemene beschikbaarheid, aangekondigd op 15 juli 2023, bevestigt dat beide deployment-modellen nu kunnen worden afgenomen, met een specifieke focus op de cloud-versie op AWS voor deze architectuur.
De term “autonoom weten” maakt deel uit van de commerciële terminologie van Teradata. Het betekent niet dat gegevens volledig automatisch worden beheerd of geïnterpreteerd zonder menselijke tussenkomst. Het verwijst naar een laag die gestructureerde en ongestructureerde informatie combineert met semantiek, herkomst, permissies en operationeel inzicht, zodat agenten kunnen werken binnen de context van de organisatie in plaats van alleen op geïsoleerde documenten of op responses gegenereerd door een model.
Één platform, twee implementatiemogelijkheden
Autonomous Knowledge Platform bestaat uit vier hoofdcomponenten: Teradata Cloud, Teradata Factory, AI Studio en AI Services. Elk behandelt een ander onderdeel van de datastroom van bedrijfsgegevens naar agent-gebaseerde toepassingen.
| Component | Gepubliceerde implementatie | Hoofdfunctie |
|---|---|---|
| Teradata Cloud | AWS | Gecentraliseerde data, analytics, AI en elastische capaciteit |
| Teradata Factory | Privé datacenter | Lokale AI en analytics met CPU, GPU, opslag en netwerk |
| Teradata AI Studio | AWS en Factory | Modellen en agenten bouwen, implementeren en beheren |
| Teradata AI Services | Alle implementaties | Consulting, integratie en productieondersteuning |
Teradata Cloud combineert twee capaciteitstypen. Active Compute is bedoeld voor permanente en kritische workloads, zoals operationele queries, rapportages of processen die een stabiel serviceniveau vereisen. Elastic Compute biedt flexibele bronnen op aanvraag voor experimenten, training, ad-hoc analyses of tijdelijke activiteitstoenames.
Deze scheiding helpt te voorkomen dat exploratieve AI-workloads concurreren met dagelijkse operationele processen. Een bijkomend voordeel is dat agenten continu zoeken, vectoroperaties en databasanvragen kunnen uitvoeren, terwijl een gebruiker meestal slechts enkele zoekopdrachten per dag uitvoert.
Teradata noemt haar nieuwe model ‘Fixed plus Flex’. Klanten krijgen een voorspelbare basisprijs en kunnen capaciteit automatisch laten opschalen bij piekbelasting. Beide vormen van verbruik worden gecommoniseerd in één model voor eenvoud in contractering en budgetbeheer.
Prijzen, minimale verplichtingen en de kosten van uitbreidingen zijn nog niet openbaar gemaakt. Ook is er geen onafhankelijke vergelijking bekend om te bepalen of dit model goedkoper is dan betalen per query, reservatie van capaciteit of andere cloud-bruikwijzen. De werkelijke kosten hangen af van de stabiliteit van workloads en de mate waarin taken kunnen worden verplaatst naar de flexibele laag.
Teradata Cloud biedt bovendien isolatie tussen workloads, integratie met bestaande identiteits- en toegangsbeheer systemen en compatibiliteit met open tabelformaten zoals Apache Iceberg en Delta Lake. Dit maakt het mogelijk voor verschillende engines op hetzelfde data-ecosysteem te werken zonder dat volledige datakopieën nodig zijn.
Hoewel de algemene webpagina van Teradata Cloud verwijst naar AWS, Microsoft Azure en Google Cloud, bevestigt de aankondiging van Autonomous Knowledge Platform primair de inzet op AWS. Het mag niet worden aangenomen dat alle functies nu al volledig beschikbaar zijn op alle drie de cloudplatforms.
Teradata Factory brengt modellen naar het private domein
Teradata Factory is bedoeld voor organisaties die gegevens en modellen niet naar een publieke cloud willen of kunnen verplaatsen. Het bestaat uit een all-in-one hardware- en softwareoplossing die draait binnen het datacenter van de klant en geschikt is voor datawarehouses, lakehouse-architecturen, geavanceerde analytics en AI-workloads.
De geconfigureerde systemen, aangekondigd in mei, omvatten Dell PowerEdge servers, NVIDIA AI-infrastructuur, GPU-versnelling, enterprise storage en high-performance netwerken. Teradata positioneert Factory als een ‘plug-and-play’ systeem dat direct operationeel is, in plaats van een verzameling los te leveren licenties die door de klant moeten worden geïnstalleerd.
Specifieke configuraties, modelkeuzes, minimale capaciteit, stroomverbruik en prijzen zijn nog niet openbaar. Het is ook niet gegarandeerd dat elk taalmodel zonder prestatieverlies op elke installatie kan draaien, zoals in het bericht wordt gesuggereerd. De benodigde infrastructuur wordt bepaald door de grootte van het model, quantization, beschikbare geheugen, aantal gebruikers en latency-eisen.
Factory ondersteunt het ‘Bring Your Own Model’ (BYOM)-concept, waardoor organisaties hun eigen modellen kunnen meenemen. Dit kunnen zelfontwikkelde, commerciële modellen of open-source modellen zijn.
Deze aanpak voorkomt dat de platformkeuze wordt beperkt tot één modelprovider, maar vereist wel dat organisaties de modellen integreren, beveiligen, valideren en onderhouden. Elk model heeft afwijkende formats, inferentiewaarden, limieten en licentievoorwaarden, die allemaal specifiek moeten worden geëvalueerd op geschiktheid en compliance.
De belangrijkste voordelen van on-premise deployment liggen in sectoren met strikte regelgeving of gevoelige data, zoals banken, overheden, infrastructuurbeheerders, verzekeraars en de gezondheidszorg. Zij kunnen data, embeddings, logs en inferenties binnen hun eigen perimeter houden.
Deze locatiecontrole ondersteunt datasearch en governance, maar garandeert niet automatisch volledige soevereiniteit. Naast infra moet ook worden gelet op licenties, telemetry, toegang tot hardware, updates en afhankelijkheid van gesloten technologieën.
Een hybride strategie is mogelijk door Factory te combineren met Teradata Cloud. Een organisatie kan bepaalde data en modellen intern houden, terwijl andere workloads in de cloud draaien, met consistente identity- en governancebeleid. De effectiviteit hiervan moet worden bevestigd in praktijkinstallaties, vooral bij gebruik met verschillende netwerken en regionale regelgeving.
AI Studio verenigt bouwstenen voor AI-toepassingen
AI Studio is de laag waarop teams AI-applicaties bouwen, uitrollen en monitoren. Teradata bevestigt dat AI Studio nu beschikbaar is op AWS, binnen Factory en los verkrijgbaar voor bestaande omgevingen.
De tool integreert modellen, agenten, vectordiensten, analyse, notebooks, modeloperaties en toegangscontrole. Belangrijke documentatie omvat onder meer: Enterprise MCP Server, Agent Builder en systemen voor het beheren van agenten en datastromen voor productie.
De Model Context Protocol (MCP) enterprise server biedt een gestandaardiseerd communicatieprotocol waarmee verschillende agenten data kunnen opvragen of acties kunnen uitvoeren. In een bedrijfscontext ligt de meerwaarde niet alleen in connectiviteit, maar vooral in het traceren van welke gebruiker de transacties initieert, welke permissies worden gebruikt, welke gegevens worden geraadpleegd en welke acties worden ondernomen.
AI Studio ondersteunt zowel visueel bouwen als programmatisch ontwikkeling. De officiële documentatie noemt integratie met tools als LangChain en LangGraph, containerdeployment via Kubernetes, role-based access control, audit logs en identity propagation.
Daarnaast bevat de platform vectorservices om semantische zoekopdrachten te combineren met gestructureerde data. Teradata noemt dit ‘fusion search’—het gezamenlijk ophalen van tabellen, documenten en andere content—en hybride zoektechnologieën die vectorvergelijkingen met woordmatch combineren. Het doel is dat een agent bijvoorbeeld een PDF met een bedrijfsbeleid kan relateren aan klantgegevens in tabellen.
Deze consolidatie kan het aantal benodigde tools verminderen, maar vergroot ook de scope van de Teradata-omgeving. Centralisatie van data, modellen, agenten en governance vereenvoudigt beheer, maar kan de totale migratiekost verhogen, zeker als formaten en platformen uiteenlopen.
Een deel van de nieuwe lijn is gebaseerd op een herstructurering van bestaande producten. Teradata Vantage heet nu Autonomous Knowledge Platform, VantageCloud wordt Teradata Cloud, ClearScape Analytics en AI Workbench worden samengevoegd tot AI Studio, QueryGrid heet voortaan Teradata Fabric, en IntelliFlex en AI Factory evolueren naar Teradata Factory.
Hierdoor combineert de nieuwe platformstrategie nieuwe functies met een hernoemde en geïntegreerde productcatalogus. De algemene beschikbaarheid toont dat niet alles vanaf nul is opgebouwd: Teradata herordent haar datatechnologie rondom IA en agenten, aangevuld met componenten voor modellen, agenten, elasticiteit en private deployment.
Het is belangrijk op te merken dat het aankondigingsbericht geen referenties bevat naar klantcases, resultaten, prestatierapporten of kostenbesparingen. Het succes van het platform zal moeten blijken uit het vermogen om de operationele kosten van continue agenten beter te beheersen en tegelijk flexibiliteit en controle te bieden zonder afhankelijkheden te creëren die moeilijk te verwijderen zijn.
Veelgestelde vragen
Wat is Teradata Autonomous Knowledge Platform?
Het is Teradata’s nieuwe kernplatform dat data, analytics, modellen en AI-agenten samenbrengt. Het kan worden ingezet in de cloud, on-premise of via een hybride architectuur.
In welke cloudplatforms is de nieuwe oplossing beschikbaar?
De algemene beschikbaarheid richt zich momenteel op AWS. Hoewel Teradata ook oplossingen biedt op Azure en Google Cloud, is het nog niet expliciet bevestigd dat de nieuwe functies daar nu al volledig operationeel zijn.
Kan ik modellen binnen mijn datacenter uitvoeren?
Ja. Teradata Factory ondersteunt het gebruik van eigen, commerciële of open-source modellen binnen de infrastructuur van de klant, afhankelijk van hardware en licenties.
Heeft Teradata prijzen bekendgemaakt?
Nog niet. Wel heeft het bedrijf haar ‘Fixed plus Flex’-structuur uiteengezet, waarbij een vaste basis wordt gecombineerd met elastische capaciteit, maar specifieke tarieven en minimale contracten zijn nog niet gedeeld.