De uitbreiding van kunstmatige intelligentie brengt de geografie opnieuw centraal in de digitale economie. Jarenlang creëerde de cloud de illusie dat de fysieke locatie van de IT-nijver bijna irrelevant was voor de gebruikers ervan. De nieuwste generatie datacenters herinnert ons eraan dat achter deze abstractie fysieke gebouwen, elektriciteitspunten, transformatoren, kabels en enorme hoeveelheden stroom schuilen. Een steeds duidelijker wordend limiet wordt zichtbaar: een datacenter kan veel sneller worden gebouwd dan de bijbehorende elektrische infrastructuur die nodig is om het aan te sluiten.
De kernpunten van de elektrische geografie van AI in 20 seconden
- Meer dan 2.500 GW aan projecten wachten op aansluiting op het elektriciteitsnet wereldwijd, volgens het Internationaal Energieagentschap (IEA).
- Een datacenter kan worden gebouwd in 1-3 jaar, tegenover de 5-15 jaar die nodig zijn voor nieuwe netwerkinfrastructuur.
- In 2025 produceerde Spanje 56,6 % van zijn elektriciteit uit hernieuwbare bronnen, inclusief zelfverbruik.
- De netcapaciteit begint even zwaar te wegen als de grond, de kabels of de energieprijzen.
- Flexibele aansluitingen kunnen nieuwe verbindingen vergemakkelijken door een deel van het verbruik af te stemmen op de beschikbare elektriciteit.
Het verschil tussen beide tijdschema’s is aanzienlijk. Het rapport Electricity 2026 van het IEA schat dat het plannen, autoriseren en bouwen van nieuwe elektrische infrastructuur tussen 5 en 15 jaar kan duren, terwijl een nieuw datacenter in ongeveer één tot drie jaar kan worden gerealiseerd.
Dit resulteert in een wereldwijde wachtrij die al meer dan 2.500 GW aan projectontwikkeling voor generatie, opslag en grote consumptie omvat. Niet alle projecten zijn datacenters; dat is een belangrijk onderscheid, maar grote digitale verbruikers maken wel deel uit van het probleem.
De consequentie verandert een van de traditionele vragen binnen de industrie. Het gaat er niet meer alleen om waar goedkope elektriciteit beschikbaar is; het is essentieel te weten waar er netcapaciteit is om het te leveren.
Energie dichtbij hebben betekent niet automatisch aansluiten
Een project kan zich bevinden in een regio met overvloedige zonne- of windenergie, maar toch problemen ondervinden om honderden megawatt aan stabiele capaciteit op de exacte locatie te verkrijgen waar het zich wil vestigen.
Het netwerk kent fysieke beperkingen. Transformatoren, transformerkasten en kabels hebben een bepaalde capaciteit, en uitbreidingen vereisen planning, vergunningen, apparatuur en bouwprojecten die zeer verschillende tijdschema’s kennen dan de technologische sector.
Het IEA waarschuwt dat netwerken steeds vaker een knelpunt worden voor de aansluiting van nieuwe productie, opslag en vraag. Bovendien schat het dat de wereldwijde jaarlijkse investeringen in netwerken tot circa 50 % zullen moeten toenemen tegen 2030, uitgaande van ongeveer 400 miljard dollar nu.
Voor AI-datacenters krijgt deze kwestie een extra dimensie.
Een traditioneel campus kon langzaam groeien over jaren heen. Nieuwe AI-projecten vereisen echter snel grote hoeveelheden accelerators en verhogen de elektriciteitsbehoefte snel. Ontwikkelaars spreken steeds vaker over campussen van honderden megawatt en projecten met een planning die zelfs een gigawatt overschrijdt.
Daarom zijn elektriciteit en netcapaciteit niet langer alleen technische overwegingen, maar bepalen ze rechtstreeks de locatie van nieuwe projecten.
Hoe Spanje laat zien dat het datacenterlandschap verandert
Spanje beschikt over verschillende gunstige factoren om deze dynamiek te observeren: hernieuwbare energieproductie, internationale telecommunicatieverbindingen, beschikbare grond en een snel groeiende datacentermarkt.
Red Eléctrica bevestigde dat in 2025 de hernieuwbare bronnen 55,5 % van de Spaanse elektriciteitsproductie uitmaakten. Door de schatting van zelfverbruik erbij op te tellen, steeg dat percentage naar 56,6 %. De vraag naar elektriciteit steeg bruto met 2,8 %, en gecorrigeerd voor seizoensinvloeden en temperatuur met 1,6 %.
Het hebben van veel hernieuwbare energieproductie in het hele land betekent echter niet automatisch dat overal voldoende netcapaciteit beschikbaar is.
Daar begint het kaartbeeld te verschuiven.
Madrid heeft historisch gezien een groot deel van de Spaanse datacentermarkt aangetrokken dankzij haar connectivity, bedrijfsconcentratie, aanwezigheid van operators en nabijheid van grote digitale afnemers. Maar de groei in de elektriciteitsvraag forceert ook naar andere regio’s te kijken.
Aragon is waarschijnlijk het meest prominente voorbeeld. De regio trekt grote digitale infrastructuurprojecten aan en ontwikkelt zich tot een nieuw centrum voor datacenters. Andere regio’s beschikken ook over unieke combinaties van beschikbaar terrein, hernieuwbare energie, glasvezel en elektrische capaciteit die hun belang kunnen vergroten naarmate de markt groeit.
CBRE stelde in juli dat de Iberische markt haar capaciteit sinds 2019 met meer dan vier keer heeft verhoogd en berekent een potentieel van 4,5 GW in IT-capaciteit op middellange termijn.
Het verschil tussen de huidige geïnstalleerde capaciteit, aangekondigde projecten en daadwerkelijk realiseerbare plannen is cruciaal. Aankondigingen van investeringen betekenen niet automatisch operationele megawatt, omdat elk project vergunningen, financiering, apparatuur en een werkende elektrische verbinding vereist.
De digitale geografie begint meer en meer op de energieke geografie te lijken.
Van het aanpassen van het netwerk aan het datacenter tot het aanpassen van het datacenter aan het netwerk
Er is ook een andere benadering die deze relatie kan veranderen: het beter benutten van de bestaande elektrische infrastructuur.
Netwerken zijn ontworpen om piekbelastingen te kunnen opvangen, hoewel een deel van die capaciteit vaak onbezet blijft tijdens rustmomenten. Het IEA suggereert dat technologische verbeteringen, regelgevende hervormingen en een actievere vraagparticipatie extra capaciteit kunnen vrijmaken zonder direct nieuwe infrastructuur te hoeven bouwen.
Volgens hun schattingen zou het mogelijk moeten zijn tussen 1.200 en 1.600 GW aan projecten in gevorderde fase te verbinden die momenteel wachten op aansluiting.
Hier komt een bijzonder interessant idee voor datacenters naar voren: ze omvormen tot flexibelere afnemers, voor zover technisch mogelijk.
Niet alle informatielasten hoeven precies op hetzelfde moment te worden uitgevoerd.
Een banktransactie, een applicatiequery of een real-time inferentieaanvraag hebben totaal verschillende beschikbaarheidseisen dan het trainen van modellen, batchtaken, contentgeneratie of wetenschappelijke processen.
Een deel van die berekeningen kan tijdelijk worden verschoven. In gedistribueerde infrastructuren kunnen bepaalde belastingen ook geografisch tussen datacenters worden verplaatst.
Dat betekent niet automatisch dat een datacenter van 200 MW als een virtuele batterij fungeert of dat alle AI-belastingen kunnen worden stopgezet als de netcapaciteit dat vereist. Servers, opslag, koeling en serviceniveaus brengen technische en economische grenzen mee.
Maar het opent wel de deur naar een langverwachte mogelijkheid: het plannen van bepaalde berekeningen op basis van de toestand van het energiesysteem.
Dit zou kunnen leiden tot een andere relatie tussen datacenters en netwerken. Tot nu toe lag de gebruikelijke aanpak in het vragen van een vaste capaciteit en wachten of de infrastructuur dat kon leveren. Flexibele modellen maken het mogelijk om verbindingen te maken waarbij een deel van de vraag onder bepaalde voorwaarden wordt gesteld, in ruil voor snellere toegang of betere benutting van beschikbare capaciteit.
Voor AI kan dit vooral relevant worden. Hoe meer compute-capaciteit kan worden verschoven in tijd of tussen regio’s, hoe meer de digitale infrastructuur kan worden ingezet als vraag die beter te beheren is.
Twee decennia lang leek de locatie van servers onzichtbaar voor de eindgebruiker door internet. Cloudtechnologie versterkte die abstractie nog: een applicatie was simpelweg “in de cloud”.
De groei van AI maakt alles wat zich onder de oppervlakte afspeelt weer zichtbaar.
Modellen vereisen GPU’s. GPU’s vereisen servers. Servers hebben gebouwen, koeling en netwerkverbindingen nodig. En alles vereist een fysieke stroomtoevoer die tot een precies punt in het gebied moet kunnen worden geleid.
Daarom bepalen energie, elektriciteitsnet, grond en glasvezel inmiddels samen waar de volgende generatie digitale infrastructuur landt.
Silicon Valley blijft belangrijk voor het ontwerpen van chips, modellen en software. Maar een groeiend deel van de investeringen die die technologie mogelijk maken, wordt waarschijnlijk uiteindelijk gebaseerd op een veel minder abstracte kaart: die van het elektrische netwerk.
Veelgestelde vragen
Hoe lang duurt het bouwen van een datacenter versus een nieuwe elektriciteitsnet?
Het IEA schat dat een datacenter ongeveer 1-3 jaar kost, terwijl het plannen, autoriseren en bouwen van nieuwe netwerkinfrastructuur tussen de 5 en 15 jaar kan duren.
Klopt het dat er daadwerkelijk meer dan 2.500 GW aan projecten wachten op aansluiting?
Nee. De meer dan 2.500 GW omvatten hernieuwbare energieprojecten, opslag en grote verbruikers, waaronder datacenters. Het presenteren van die hele capaciteit als zijnde datacenters zou incorrect zijn.
Hoeveel procent van de Spaanse elektriciteit is hernieuwbaar?
In 2025 was 55,5 % van de elektriciteitsproductie in Spanje afkomstig uit hernieuwbare bronnen. Inclusief schatting van zelfverbruik kwam dat op 56,6 %.
Kan een datacenter zijn verbruik afstemmen op het elektriciteitsnet?
Bepaalde informatiestromen kunnen in de tijd worden verschoven en, in gedistribueerde systemen, kunnen sommige belastingen verplaatst worden tussen datacenters. Echter, de mate van flexibiliteit hangt af van de toepassing, serviceniveaus en technische ontwerpkeuzes van het datacenter.
Bronnen:
- Internationaal Energieagentschap (IEA), Electricity 2026, hoofdstuk over netwerken.
- Internationaal Energieagentschap, Electricity 2026, samenvatting.
- Red Eléctrica, Het Spaanse elektriciteitssysteem in 2025, 11/03/2026.
- CBRE Spanje, Iberië versnelt in Europa als de meest veelbelovende datacenterhub, 16/07/2026.
- Afbeelding van LinkedIn door Luis García Vega.