De stijging van de geheugenprijzen kan niet langer alleen worden toegeschreven aan een nieuwe cyclus van semiconductor schaarste. De uitbreiding van kunstmatige intelligentie verandert waar fabrikanten hun productiecapaciteit plaatsen en welke producten prioriteit krijgen. HBM, servergeheugen en enterprise storage concurreren om fabrieken die hun productie niet gelijke tred kunnen laten houden met de groeiende vraag, en die druk drukt uiteindelijk door op RAM, SSD’s en uiteindelijk op de kosten van infrastructuuruitbreiding.
De kernpunten van de nieuwe kosten voor servers in 30 seconden
- De vraag naar AI zorgt voor een verschuiving in productiecapaciteit richting HBM en hogere-marge serverproducten.
- TrendForce verwacht dat gewoon DRAM in het derde kwartaal van 2026 nog eens met 13-18 % per kwartaal zal stijgen.
- Het probleem kan ook in 2027 aanhouden, omdat nieuwe fabrieken tijd nodig hebben om volumes op gang te brengen.
- Altijd de nieuwste generatie kopen wordt niet automatisch de meest kosteneffectieve keuze.
- Reduceren, herontwerpen en hergebruiken van hardware kan een strategische aanpak voor infrastructuur worden, niet enkel kostenbesparingen.
Deze situatie is vooral onaangenaam voor systeembeheerders en infrastructuurverantwoordelijken: jarenlang werd aangenomen dat elke technologische upgrade meer geheugen en opslag mogelijk zou maken voor minder geld.
Die curve blijkt niet langer te voldoen aan onze verwachtingen.
TrendForce verwacht dat de DRAM-aanbod in 2027 onder druk blijft staan. De analyse richt zich specifiek op High Bandwidth Memory (HBM), de groei van AI-servers en de toename van geïnstalleerd geheugen per server. Ook wordt voorzien dat de voorraad bits van RDIMM tussen 15% en 20% per jaar kan groeien, terwijl de vraag gekoppeld aan nieuwe serverplatforms toeneemt.
De industrie bevindt zich dus in een paradoxale situatie: er wordt nooit zoveel in rekenvermogen geïnvesteerd, maar tegelijkertijd worden bepaalde basiselementen voor serverbouw steeds duurder.
AI heeft niet alleen GPU’s nodig: het absorbeert ook geheugen
Wanneer het gaat om de kosten van AI-infrastructuur, krijgen GPU’s meestal alle aandacht.
Maar een GPU werkt niet los.
Grote versnellingsprocessors vereisen enorme hoeveelheden geheugen met hoge bandbreedte. De servers die deze processors omringen bevatten bovendien ook CPUs, conventioneel DRAM, NVMe opslag, high-speed netwerken en systemen voor stroomvoorziening en koeling.
De explosieve groei van HBM heeft bovendien een bijzonder belangrijk kenmerk: de productie ervan is veeleisender dan die van conventioneel DRAM. TrendForce waarschuwt dat de productie van HBM veel meer wafers vereist, waardoor een verhoging van HBM-productie indirect de beschikbare capaciteit voor andere segmenten vermindert.
Fabrikanten hebben bovendien economische incentives om prioriteit te geven aan producten met een hogere marge.
Het resultaat is niet simpelweg dat “AI alle RAM opkoopt”. De industriële werkelijkheid is complexer: fabrikanten herstructureren processen, investeringen en capaciteit rond serverproducten, HBM en high-performance applicaties.
En de secundaire markten voelen de bijwerking.
| Component | Wat gebeurt er | Gevolg voor infrastructuur |
|---|---|---|
| HBM | Sterke groei door AI-versnellers | Meer DRAM-capaciteit opgeslokt |
| Server DRAM | Hoge vraag en strakke aanbod | Servers met meer RAM worden duurder |
| DDR4 | Lagere prioriteit in productie | Oudere modules blijven duur |
| DDR5 | Druk door servers en nieuwe platforms | Upgraden kost meer |
| Enterprise SSD | Groeit door datacenters en AI | Opslag in servers onder druk |
| Consumentennand | Situatie voor de middellange termijn is minder krap | Kan mogelijk sneller herstellen dan DRAM |
Daarnaast is er een belangrijke verschillen tussen DRAM en NAND. TrendForce verwacht dat NAND Flash gedurende de tweede helft van 2027 een meer geloofwaardige voorraadpositie kan krijgen, dankzij nieuwe capaciteiten en migraties in de productie.
Voor DRAM is de situatie complexer.
De nieuwste servers zijn niet altijd de goedkoopste
Deze realiteit doet ons terugdenken aan een vraag die lange tijd als overduidelijk werd beschouwd.
Moet je altijd de laatste generatie hardware gebruiken?
Vanaf het oogpunt van maximale prestaties is het waarschijnlijk wenselijk. Maar qua kosten hangt het sterk af van de belasting.
Een moderne platform biedt misschien betere prestaties per kern, meer geheugenbandbreedte, snellere PCIe en minder energieverbruik. Maar een toepassing die vooral 512 GB RAM nodig heeft en relatief weinig CPU kan perfect functioneren op een oudere generatie.
Dat verandert de rekensom aanzienlijk.
Denk aan databasers, grote caches, virtualisatieknopen, opslag, legacy enterprise applicaties of platformen die grote datasets in geheugen houden.
Voor deze toepassingen is het minder relevant om altijd de nieuwste technologie te gebruiken dan om voldoende RAM te hebben.
De huidige markt kan verrassend tegenstrijdige situaties opleveren: het langer gebruiken van DDR4-servers kan economisch gezien zinvoller zijn dan ze onmiddellijk te vervangen door DDR5.
Zelfs oudere platformen kunnen nog steeds nuttig zijn voor secundaire workloads, labs, opslag of services waar capaciteit wichtiger is dan prestatie per watt.
Dat betekent niet dat oud hardware automatisch een goede aankoop is. Factoren zoals energieverbruik, beschikbaarheid van onderdelen, fabrikantsondersteuning, prestaties, rackdichtheid en operationeel risico moeten ook worden meegewogen.
Maar het zomaar afschrijven van servers omdat er een nieuwere generatie op de markt is, heeft ook geen grote zin.
De werkelijke kost komt in beeld als RAM ontbreekt
Een andere gevaarlijke valkuil bij stijgende geheugenprijzen is dat servers te dicht bij hun limiet worden gepositioneerd.
Dat kan uiteindelijk veel duurder uitvallen.
Het verschil in latency tussen toegang tot DRAM en opslag wordt in ordengroottes gemeten. Een moderne NVMe SSD is heel snel vergeleken met een traditionele harde schijf, maar blijft veel trager dan hoofdgeheugen.
Wanneer een database, virtuele machine of applicatie continu afhankelijk wordt van swap, draait het niet meer om de prijs van een RAM-module.
Het wordt een kwestie van prestatie.
Daarom is het niet voldoende om alleen minder geheugen te installeren.
De juiste vraag luidt: hoeveel geheugen heeft elke workload echt nodig en waarom.
Veel infrastructuur heeft al jaren virtuele machines met meer RAM dan nodig. Een VM kreeg 32 GB omdat dat toen logisch leek, terwijl het vaak slechts 9 GB gebruikt.
Als je dat vermenigvuldigt met honderden machines, kost dat geld.
Virtualisatietechnieken zoals ballooning en dynamische toewijzing kunnen helpen, mits goed begrepen en toegepast. Containers kunnen ook overhead verminderen door minder volledige besturingssystemen te draaien per service.
Datacenters en databases vereisen een andere aanpak: agressief buffervermindering kan de druk op opslag verhogen en de latency verslechteren.
Optimaliseer RAM door eerst te meten, voordat je snijdt.
Reduceren, herontwerpen en hergebruiken: de nieuwe 3R-strategie voor infrastructuur
De huidige situatie biedt de mogelijkheid om de bekende drie R’s toe te passen en ze, met enkele nuances, toe te passen binnen het datacenter.
Reduceren betekent onnodig geheugen identificeren. Het aanpassen van VM’s, het instellen van correcte limieten voor containers, het optimaliseren van caches en het verwijderen van onnodige services kunnen aanzienlijke RAM vrijmaken.
Herontwerpen gaat over de architectuur ter discussie stellen. Het behouden van tien servers met lage benutting kan duurder zijn dan het consolideren op minder, krachtigere nodes.
Consolidatie heeft haar grenzen: hoge beschikbaarheid, failure domains, onderhoud en disaster recovery vereisen redundantie. Één grote server vervangen door een enkele, grote machine is niet altijd de oplossing.
Echter, veel platforms blijven onderbenut omdat de oorspronkelijke configuraties nooit werden herzien.
De derde R is hergebruik.
Het verlengen van de levensduur van een generatie servers is vaak zeer logisch, zolang ze voldoen aan prestatie-, beveiligings- en supportvereisten.
Dit is misschien wel een van de minst besproken gevolgen van de geheugencrisis.
Jarenlang vereiste technologische vernieuwing vervanging, maar de huidige druk op DRAM vraagt ook om een andere aanpak.
Moderniseren betekent niet altijd vervangen: het kan ook gaan om betere virtualisatie, consolidatie, software-updates, automatisering of het alleen upgraden van applicaties die echt baat hebben bij nieuw hardware.
De hostingkosten volgen de stijging
De providers van infrastructuur zijn niet geïsoleerd van deze marktontwikkelingen.
Een dedicated server, private cloud-platform of virtualisatiecluster vereist CPU, RAM, SSD, netwerkkaarten en vervangingsonderdelen. Wanneer de kosten van aanschaf toenemen, wordt het moeilijk om de prijzen constant te houden.
Dat is vooral zichtbaar bij configuraties met 384, 512 of 768 GB RAM, typisch voor virtualisatie- en database-omgevingen.
Daarnaast is er de vervangingskosten: oude hardware kan nog goed werken, maar bij vervanging moet je gebruik maken van de actuele marktprijzen. Het historische hardwarekostenplaatje zegt dan niet de werkelijke kosten voor de service in de toekomst.
Dit kan resulteren in een praktijk waarbij het langer in gebruik houden van goed functionerende oudere hardware, logischer is dan direct te vervangen, ondanks de hogere energie- en onderhoudskosten.
Geheugen bepaalt nu de architectuur
De situatie kan nog veranderen. Fabrikanten breiden capaciteit uit en nieuwe fabrieken voor 2027 worden verwacht, zij het dat trendanalyse wijst op mogelijk uitstel tot 2028 voor een echte grote bijdrage.
Daarnaast zullen DRAM en NAND waarschijnlijk verschillende paden bewandelen. Het is niet correct om aan te nemen dat RAM en SSD’s altijd gelijke tred zullen houden.
De boodschap is inmiddels helder voor infrastructuurontwerpers.
Jarenlang werd servers ontwerpen op basis van CPU en opslag, terwijl geheugen een relatief goedkope variabele was die makkelijk uit te breiden was.
De AI verandert dat uitgangspunt.
Misschien moet bij nieuwe cyclusvragen niet meer de eerste vraag gaan over welk CPU, maar veel basaler: hoeveel geheugen heeft de toepassing echt nodig en wat kost het om dat de komende vijf jaar te behouden.
Veelgestelde vragen
Waarom stijgt de RAM-prijs zo sterk?
De vraag naar AI-servers verhoogt de vraag naar HBM en serversgeheugen, omdat fabrikanten deze producten meer prioriteit geven. TrendForce verwacht dat de DRAM-aanvoer in 2027 blijft schaarsten.
Verhoogt AI ook de SSD-kosten?
De groei van datacenters verhoogt de vraag naar enterprise SSD’s, terwijl NAND een andere marktcyclus kent dan DRAM. TrendForce voorziet dat de capaciteitstoename de NAND-aanbod in de tweede helft van 2027 kan verlichten.
Heeft het nog zin om DDR4-servers te gebruiken?
Dat is het geval als ze nog voldoen qua prestaties, energieverbruik en betrouwbaarheid. Vooral voor workloads waar veel geheugen belangrijker is dan de nieuwste CPU, kan het verlengen van de levensduur kostenbesparend zijn.
Hoe kunnen bedrijven kosten besparen op servers?
Begin met het meten van de daadwerkelijke benutting van RAM, CPU en opslag. Pas VM’s aan, consolideer workloads, gebruik containers waar mogelijk en verleng de levensduur van nog bruikbare hardware om dure nieuwe aankopen te voorkomen in de duurste fase van de cyclus.