AMD ha presentado una nueva evaluación de sus procesadores EPYC de sexta generación, enfocada en un escenario donde la inteligencia artificial (IA) va más allá del entrenamiento de modelos. La compañía sostiene que los sistemas preparados para IA agéntica requieren CPUs capaces de gestionar desde bases de datos y servicios web hasta inferencia, análisis y computación de alto rendimiento, situando al EPYC 9996 como su propuesta de mayor capacidad en esta familia.
Las claves de los AMD EPYC Venice en 20 segundos
- AMD evalúa los EPYC 9006 “Venice” en cargas empresariales, en la nube, IA y computación de alto rendimiento.
- El EPYC 9996 alcanza, según estimaciones internas de AMD, hasta 2,24 veces el rendimiento en plataforma de NVIDIA Vera en SPECrate 2026 Integer.
- Frente al Xeon 6980P, AMD reporta ventajas de entre 1,8 y 3,13 veces en diversas cargas científicas.
- La familia abarca configuraciones desde 8 hasta 256 núcleos, además de nodos destinados a IA a escala de rack.
- “Venice” ya está en producción y AMD espera los primeros despliegues por parte de proveedores de la nube a finales de 2026.
La visión de AMD parte de un cambio en la forma de dimensionar la infraestructura. Según la compañía, hace dos años la planificación de sistemas de IA se centraba en las necesidades de entrenamiento; posteriormente, la inferencia ganó relevancia y ahora los agentes de IA añaden otra variable: una misma petición puede desencadenar búsquedas de información, llamadas a servicios, ejecución de código y generación de resultados.
Este recorrido puede modificar tanto la cantidad de computación requerida como el lugar donde se realiza cada etapa de la tarea. Para AMD, esto hace menos apropiada una infraestructura diseñada alrededor de un único perfil de carga.
La evaluación actual se presenta en un libro blanco dedicado a losprocesadores AMD EPYC 9006 “Venice”, donde se comparan cargas de propósito general, empresariales, en la nube, IA y computación de alto rendimiento. La intención es ilustrar el comportamiento de la familia en un amplio rango de escenarios, en lugar de limitar la comparación a unas pocas pruebas.
El EPYC 9996 frente a NVIDIA Vera e Intel Xeon
Uno de los datos destacados por AMD proviene de SPECrate 2026 Integer. En estimaciones internas, un sistema de dos sockets con EPYC 9996 ofrece un rendimiento en plataforma aproximadamente 2,24 veces superior al de una configuración similar basada en NVIDIA Vera. Este cálculo se basa en resultados preliminares y proyecciones de ingeniería, por lo que no constituye un resultado final o independiente.
La misma comparación indica que el rendimiento por núcleo del EPYC de sexta generación es aproximadamente 1,2 veces mayor que el de NVIDIA Vera. AMD aclara que las cifras de Vera utilizadas corresponden a configuraciones y estimaciones empleadas en su análisis.
En cargas empresariales y en entornos en la nube, AMD reporta mejoras de entre 2,4 y 3,7 veces en varias pruebas. Entre ellas, destacan rendimiento en servidor Java, OpenSSL, MongoDB, Redis y NGINX. En pruebas internas, por ejemplo, un EPYC 9996 de 256 núcleos alcanza hasta 2,9 veces el rendimiento de Redis en el Xeon 6980P y hasta 3,7 veces en NGINX.
Estas cifras varían según la carga y configuración específicas. En MongoDB, AMD indica hasta 3,5 veces el rendimiento del Xeon 6980P; en OpenSSL, hasta 2,5 veces; y en MySQL, mediante una carga TPC-C ejecutada con HammerDB, hasta 2,6 veces el rendimiento del procesador AMD en comparación con el Xeon 6980P.
Estas pruebas fueron efectuadas por AMD en configuraciones concretas de memoria, software, BIOS y sistema operativo. La compañía advierte que los resultados pueden variar y que los datos provenientes de estándares de referencia no deben confundirse con resultados oficiales cuando no se cumplen sus condiciones de publicación.
Desde la computación científica hasta racks de 100 kW
El escenario de IA agéntica que describe AMD no se limita a aplicaciones tradicionales de servidores. Un aparte del libro blanco analiza también cargas de computación científica como GROMACS, NAMD, Quantum ESPRESSO y WRF.
Por ejemplo, en GROMACS, AMD registra 9,195 nanosegundos por día en un sistema con dos EPYC 9996 y memoria MRDIMM, frente a 2,937 ns/día con un Xeon 6980P en la misma configuración. En Quantum ESPRESSO, el tiempo de ejecución cae de 2.864,897 segundos en el sistema Intel a 1.594,417 segundos con los dos EPYC 9996 y MRDIMM. Estos resultados corresponden a pruebas internas y dependen de las configuraciones elegidas.
La compañía también plantea el escenario desde la perspectiva de un rack limitado a 100 kW. En su modelo, un rack con sistemas de dos sockets basados en EPYC 9996 logra aproximadamente 3,4 veces el rendimiento de una configuración basada en NVIDIA Vera, en una combinación de seis cargas de propósito general. AMD aclara que se trata de un análisis preliminar basado en mediciones o proyecciones de ingeniería de julio de 2026.
La diferencia entre rendimiento por núcleo y densidad de núcleos se presenta como uno de los argumentos principales de AMD. Un procesador con alto rendimiento por núcleo puede atender cargas sensibles a la latencia, mientras que un mayor número de núcleos permite gestionar más tareas simultáneamente. La gama de procesadores busca ofrecer perfiles variados para distintas necesidades, sin necesidad de uniformizar toda la infraestructura.
La familia EPYC 9006 incluye, según AMD, cuatro líneas de procesadores, sobre una plataforma común. Desde configuraciones de 8 núcleos orientadas a despliegues específicos en la red hasta procesadores de 256 núcleos y nodos CPU diseñados para sistemas de IA a escala de rack.
AMD también destaca que “Venice” ya está en producción. Los principales OEM están desarrollando plataformas basadas en estos procesadores y se espera que los primeros proveedores de la nube comiencen a desplegarlos en la segunda mitad de 2026.
La estrategia radica en el papel que pueden jugar las CPUs en una arquitectura de IA cada vez más distribuidas. Un agente no necesariamente realiza todo en una GPU: puede consultar bases de datos, usar servicios, procesar información, ejecutar código o coordinar tareas antes y después de la inferencia. Para AMD, esta variedad justifica disponer de perfiles CPU diversos en una misma infraestructura y mantener un software unificado.
Las cifras de rendimiento oficiales deben interpretarse considerando las metodologías y configuraciones específicas de AMD. Algunas estimaciones son de ingeniería y otras provienen de pruebas internas, por lo que no todos los multiplicadores se trasladan directamente a cualquier servidor o aplicación. La propuesta “Venice” busca ampliar los escenarios evaluados, abarcando desde servicios empresariales hasta computación científica y sistemas para cargas de IA.
Preguntas frecuentes
¿Qué procesador destaca AMD dentro de EPYC Venice?
El EPYC 9996, con configuraciones de hasta 256 núcleos, es el modelo de mayor capacidad mencionado en la evaluación. AMD también presenta otras opciones dirigidas a diferentes despliegues.
¿Qué rendimiento afirma AMD frente a NVIDIA Vera?
En SPECrate 2026 Integer, AMD estima aproximadamente 1,2 veces más rendimiento por núcleo y 2,24 veces en rendimiento de plataforma en una configuración de dos sockets, en comparación con NVIDIA Vera. Estas cifras son estimaciones preliminares internas.
¿Qué ventajas comunica AMD frente al Intel Xeon 6980P?
AMD señala ventajas entre 1,8 y 3,13 veces en diversas cargas de computación científica, y en aplicaciones específicas como NGINX, MongoDB o Redis, alcanza diferencias de hasta 3,7, 3,5 y 2,9 veces, respectivamente.
¿Cuándo llegarán los servidores con EPYC Venice?
AMD indica que “Venice” ya está en producción y que los principales fabricantes preparan plataformas basadas en estos procesadores, con despliegues por parte de los proveedores de la nube previstos para la segunda mitad de 2026.