Beveiligingscamera’s worden steeds meer dan eenvoudige apparaten die beelden vastleggen; ze evolueren naar compacte computersystemen die in staat zijn om realtime te analyseren wat zich voor hen afspeelt. Volgens een rapport van Future Market Insights wordt de wereldwijde markt voor kunstmatige intelligentie in videobewaking geschat op ongeveer 7 miljard dollar in 2025 en zou deze kunnen groeien tot 58,6 miljard dollar in 2035, hoewel andere adviesbureaus verschillende prognoses hanteren. De groei wordt aangedreven door technieken zoals computer vision, edge computing en een nieuwe generatie real-time videanalyse.
De kernpunten van AI-gestuurde videobewaking in 20 seconden
- Future Market Insights voorspelt een groei van 7 miljard dollar in 2025 naar 58,6 miljard dollar in 2035.
- Hardware zal naar verwachting 39,7 % van de markt uitmaken in 2025.
- Belangrijke leveranciers zijn onder andere Hikvision, Dahua, Avigilon en Milestone.
- Technologische ontwikkelingen richten zich op Edge AI, computer vision, real-time analyse en cloudintegratie.
De schatting van 58,6 miljard dollar is gebaseerd op een specifieke prognose en moet dienovereenkomstig worden geïnterpreteerd. Future Market Insights gaat uit van een samengestelde jaarlijkse groei van 23,1 % tussen 2025 en 2035. Andere onderzoeksbureaus rapporteren eveneens een expansieve markt, zij het met verschillende cijfers: Fortune Business Insights voorspelt een waarde van 6,26 miljard dollar in 2025 en 26,9 miljard dollar in 2034, met een jaarlijkse groei van 18,2 %.
Deze verschillen illustreren de complexiteit van het afbakenen van deze markt. Afhankelijk van de studie kunnen camera’s met geïntegreerde verwerking, servers, analyse-software, cloudopslag, diensten of diverse combinaties hiervan worden meegerekend.
Wat wel duidelijk is, is de technologische koers: de AI verschuift van de traditionele opslag en weergave van opnames naar de camera zelf en de systemen aan de rand van het netwerk.
Van videoregistratie naar het begrijpen van wat er op beelden gebeurt
Traditionele videobewaking was relatief eenvoudig: camera’s legden beelden vast die werden doorgestuurd naar een recorder of server, waarna vaak een operator de opnames moest controleren om incidenten te detecteren.
De integratie van computer vision transformeert dit model.
Een modern systeem kan automatisch objecten, personen of voertuigen analyseren, bewegingen en bepaald gedrag detecteren, zoekopdrachten uitvoeren op opnames of een waarschuwing genereren bij het herkennen van vooraf ingestelde situaties.
Gebruikstoepassingen die door Future Market Insights worden genoemd, zijn onder andere objectdetectie en tracking, perimeterbeveiliging, kentekenherkenning, verkeersanalyse, detectie van rook en brand, persoonszoekopdrachten en het filteren van valse alarmen.
AI betekent niet per se gezichtsherkenning. Veel toepassingen kunnen functioneren zonder identiteitsherkenning.
Een camera in een fabriek kan bijvoorbeeld detecteren dat iemand een verboden zone is binnengegaan. Een andere kan een stilstaande auto op een gevaarlijk plek herkennen. In een winkel kan analyse worden ingezet om bezetting of bewegingen te bestuderen, terwijl in kritieke infrastructuur de systemen kunnen worden gebruikt om niet-geautoriseerde objecten of toegang te detecteren.
De ontwikkelingen in computer vision maken het ook mogelijk om complexere analyses uit te voeren dan traditionele bewegingsdetectie.
Maar deze automatisering kent ook grenzen. Valse positieven en negatieven blijven een probleem, en een door algoritmes geproduceerde alert betekent niet automatisch dat er daadwerkelijk een incident heeft plaatsgevonden. Het rapport van Future Market Insights wijst erop dat de betrouwbaarheid van deze systemen een belemmering kan vormen voor bredere adoptie.
Edge AI: videobelichting verwerken zonder alles naar de cloud te sturen
Een van de meest ingrijpende veranderingen vindt plaats in de camera’s zelf.
Videoprocessing vereist aanzienlijke rekenkracht. Het inzetten van honderden of duizenden camera’s kan een enorme hoeveelheid data genereren als alle beelden continu naar centrale servers worden gestuurd.
Edge AI streeft ernaar om een deel van dat werk lokaal uit te voeren, dicht bij de bron van de informatie.
Nieuwere camera’s kunnen beschikken over speciale processors die lokaal algoritmes voor computer vision draaien. In plaats van al het videoverkeer naar een datacentrum te sturen, kan het apparaat specifieke gebeurtenissen identificeren en alleen relevante beelden, metadata of waarschuwingen doorgeven.
Dit biedt meerdere voordelen:
- Het vermindert het bandbreedtegebruik, verlaagt de latentie en houdt functies operationeel bij beperkte connectiviteit.
- Het kan de hoeveelheid video die op afstand moet worden verwerkt aanzienlijk verminderen.
De groei van dit model verklaart waarom het hardware-segment in 2025 naar verwachting 39,7 % van de markt uitmaakt. Daarnaast wordt voorspeld dat dit segment een jaarlijkse groei van 23,4 % zal doormaken tot 2035.
Camera’s beginnen daarmee te lijken op gespecialiseerde edge-apparaten: ze combineren beeldsensoren, connectiviteit en rekenkracht in één apparaat.
Dit betekent niet dat de cloud weg is.
Het gebruikte model combineert lokaal verwerking met centrale servers en clouddiensten. Een camera kan een eerste detectie uitvoeren, terwijl een extern platform opslag, apparaatbeheer, gegevenskoppeling en uitgebreider analyse mogelijk maakt.
Hikvision en Dahua leiden een sterk door China gedomineerde industrie
De markt bestaat uit fabrikanten van camera’s, softwareleveranciers en AI-specialisten.
Volgens Future Market Insights zijn onder andere Hikvision, Dahua, Avigilon, Milestone Systems, YITU Tech, SenseTime en Agent Video Intelligence belangrijke spelers.
Hikvision en Dahua illustreren de grote rol van China in de mondiale productie van bewakingscamera’s en systemen. Avigilon, onderdeel van Motorola Solutions, combineert camera’s met videobewaking en analyse. Milestone is vooral bekend om zijn open platform voor videobeheersoftware (VMS), waarmee verschillende apparaten en applicaties kunnen worden geïntegreerd.
De afbeelding die vaak wordt gebruikt bij publicaties over deze markt moet voorzichtig worden geïnterpreteerd. Ze toont een zogenaamd ranglijstje van tien bedrijven, maar de laatste posities bevatten vaak generieke namen zoals «[Generiek Bedrijf A]», «[Generiek Bedrijf B]» of «[Indicatief Bedrijf C]». Dit is geen betrouwbare ranking van de tien grootste fabrikanten wereldwijd, hoewel sommige van de genoemde leveranciers wel in het rapport van Future Market Insights worden genoemd.
Bovendien hangt de titel «leider» af van het segment. Een fabrikant die in camera’s de grootste afzet heeft, staat niet per se bovenaan op het gebied van software VMS, videanalyse, gezichtsherkenning of cloudplatforms.
Een markt met uiteenlopende prognoses in miljarden
De inschattingen voor de potentiële omvang van deze sector lopen sterk uiteen.
Future Market Insights begint bij 7 miljard dollar in 2025 en voorspelt 58,6 miljard dollar in 2035, met een samengestelde jaarlijkse groei van 23,1 %.
SNS Insider schatte in maart 2026 dat de markt in 2025 rond de 6,41 miljard dollar lag en voorspelde dat deze zou groeien tot ongeveer 49 miljard dollar in 2035, bij een jaarlijkse groei van 22,56 %.
Fortune Business Insights is voorzichtiger; volgens hun rapport uit juli 2026 bedraagt de markt ongeveer 6,26 miljard dollar in 2025, 7,04 miljard in 2026 en ongeveer 26,9 miljard in 2034.
| Bron | Startwaarde markt | Voorspelling | Jaarlijkse groei |
|---|---|---|---|
| Future Market Insights | 7 miljard dollar (2025) | 58,6 miljard dollar (2035) | 23,1 % |
| SNS Insider | 6,41 miljard dollar (2025) | 49,02 miljard dollar (2035) | 22,56 % |
| Fortune Business Insights | 6,26 miljard dollar (2025) | 26,9 miljard dollar (2034) | 18,2 % |
De grote verschillen tussen prognoses wijzen erop dat dit nog een zeer onzekere markt is. Deze voorspellingen zijn gebaseerd op verschillende definities en methodologieën.
Wat ze echter eens zijn, is dat de markt de komende jaren stevig zal groeien.
Privacy en nauwkeurigheid, twee zijden van dezelfde medaille
Het omzetten van miljoenen camera’s in sensoren die automatisch kunnen interpreteren wat ze zien, brengt ook maatschappelijke vraagstukken met zich mee die verder gaan dan technologie.
Het gebruik van computer vision voor bijvoorbeeld rookdetectie in fabrieken verschilt sterk van gezichtsherkenning voor het identificeren van mensen in openbare ruimten.
Hoe meer beelden worden geanalyseerd en gekoppeld aan identificaties, hoe groter de impact op privacy, databeveiliging en misbruikrisico’s.
De uitrol van dergelijke systemen zal vooral in Europa moeten voldoen aan wettelijke eisen voor verwerking van persoonsgegevens en het gebruik van biometrische gegevens.
Ook is cyberbeveiliging cruciaal. Een verbonden camera vormt een toegangspunt binnen het netwerk en kan gevoelige informatie verwerken. Fabrikanten en operators moeten de beveiliging van inloggegevens, communicatie, firmware en externe toegang waarborgen, naast het beschermen van het opgeslagen videomateriaal.
De volgende generatie videobewaking wordt dan ook niet alleen bepaald door de algoritmes, maar ook door hoe goed de privacy, beveiliging en controle op gegevens gewaarborgd blijven.
De camera die ooit uitsluitend opnames maakte, maakt nu deel uit van systemen die beelden selecteren, classificeren en interpreteren nog voordat een mens kan ingrijpen. Als de groeiprognoses kloppen, zal deze overgang de videobewaking de komende tien jaar tot een van de grootste Edge AI-markten maken.
Veelgestelde vragen
Hoeveel zal de markt voor AI-gebaseerde videobewaking groeien?
Volgens Future Market Insights zal de markt groeien van 7 miljard dollar in 2025 naar ongeveer 58,6 miljard dollar in 2035, hoewel andere rapporten lagere cijfers noemen.
Wat is Edge AI toegepast op beveiligingscamera’s?
Het houdt in dat bepaalde AI-algoritmen direct op de camera of op nabijgelegen apparaten worden uitgevoerd. Zo kunnen beelden sneller worden geanalyseerd en wordt het dataverkeer naar centrale systemen beperkt.
Welke bedrijven zijn toonaangevend in AI-gestuurde videobewaking?
Future Market Insights noemt onder andere Hikvision, Dahua, Avigilon, Milestone Systems, YITU Tech, SenseTime en Agent Video Intelligence als belangrijke spelers.
Wordt bij AI-videobewaking altijd gezichtsherkenning gebruikt?
Nee. AI wordt ook ingezet voor het detecteren van objecten, voertuigen, kentekens, brand, inbraken, bewegingen of afwijkingen zonder dat personen biometrisch worden geïdentificeerd.