De Overheid heeft de convocaties RedIA en RedIA Salud goedgekeurd, die 180 miljoen euro zullen mobiliseren voor de financiering van 372 projecten gerelateerd aan kunstmatige intelligentie in alle autonome gemeenschappen. Van het totale bedrag komt 130 miljoen uit het RedIA-programma en 50 miljoen uit initiatieven die specifiek gericht zijn op de gezondheidssector. Maar liefst 70% van de geselecteerde projecten binnen RedIA worden uitgevoerd door kleine en middelgrote ondernemingen.
De kernpunten van de nieuwe AI-ondersteuning in 20 seconden
- De Overheid zal 180 miljoen euro toewijzen aan 372 bedrijfsgerichte projecten in kunstmatige intelligentie.
- RedIA krijgt 130 miljoen euro uit het FEDER-fonds en financiert 300 initiatieven.
- 70% van de geselecteerde projecten binnen RedIA betreft MKB’s.
- RedIA Salud zal 72 projecten financieren met 50 miljoen euro.
- De steun omvat slimme assistenten, robotica, digitale tweelingen, computervisiesystemen, cybersecurity en voorspellende systemen.
De minister voor Digitalisering en Functioneel Overheid, Óscar López, kondigde de goedkeuring op 31 augustus aan tijdens zijn toespraak op de 40e Digital Economy en Telecommunications Meeting van AMETIC, gehouden in Santander.
Deze oproepen, beheerd door Red.es, streven ernaar kunstmatige intelligentie van experimentele projecten te ontwikkelen naar concrete zakelijke en gezondheidsgerelateerde toepassingen. Voor RedIA ontving de regering meer dan 1.000 voorstellen en heeft uiteindelijk 300 projecten geselecteerd.
De verdeling van de middelen over alle autonome gemeenschappen moet ook de adoptie van deze technologieën uitbreiden buiten de grote zakelijke en technologische centra.
RedIA financiert 300 projecten met 130 miljoen euro
Het grootste deel van de fondsen komt uit RedIA, een oproep die wordt ondersteund met 130 miljoen euro uit het Europees Fonds voor Regionale Ontwikkeling (EFRO).
Het doel is om technologische ontwikkeling en innovatie te financieren op het gebied van kunstmatige intelligentie, evenals de integratie hiervan in productieprocessen en waardeketens van bedrijven.
De geselecteerde toepassingen zijn divers.
Onder de projecten bevinden zich slimme assistenten, digitale tweelingen, geavanceerde robotica, systemen voor computervisietoepassingen, cybersecurity-tools en voorspellende technologieën.
Een belangrijk zakelijk gegeven is de grote aanwezigheid van MKB’s. Volgens het Ministerie voor Digitalisering en Functioneel Overheid vormen ze 70% van de geselecteerde projecten.
Deze verhouding is vooral relevant omdat een van de grootste vragen rondom zakelijke kunstmatige intelligentie de adoptie buiten grote bedrijven betreft.
Multinationals kunnen volledige teams inzetten voor het ontwikkelen van modellen, infrastructuuropbouw of integratie van commerciële AI-diensten. Voor een MKB vormen de initiële kosten, de beschikbaarheid van gespecialiseerde professionals en de onzekerheid over het rendement van investering vaak grotere barrières.
Publieke ondersteuning is bedoeld om een deel van dat risico te ondervangen.
Het ontvangen van financiering voor een AI-project garandeert echter niet automatisch dat het leidt tot productiviteitsverbeteringen. De toegevoegde waarde hangt af van de mate waarin de technologie later geïntegreerd kan worden in echte processen en duurzaam onderhouden blijft.
De minister benadrukte tijdens zijn speech dat productiviteitswinst niet automatisch wordt bereikt door simpelweg nieuwe technologieën te introduceren, maar dat het resultaat afhankelijk is van de toepassing ervan en de verspreiding onder bedrijven en gebruikers.
Nog eens 50 miljoen voor AI in de gezondheidszorg
De tweede oproep, RedIA Salud, beschikt over 50 miljoen euro voor 72 projecten.
Deze initiatieven richten zich op verschillende fasen van het gezondheidstraject: voorspelling, diagnose, behandeling en monitoring van patiënten.
Ook worden projecten ondersteund op het gebied van klinisch, biomedisch en farmacologisch onderzoek, naast initiatieven gericht op noodsituaties.
De gezondheidssector is een domein waar AI steeds vaker toepassingen vindt, zoals medische beeldanalyse, voorspellende systemen of tools ter ondersteuning van professionals.
Deze projecten stellen echter hoge eisen, omdat gegevensbeveiliging, privacy, traceerbaarheid en regelgeving strikt moeten worden nageleefd. Systemen met AI die betrokken zijn bij medische beslissingen of producten, kunnen ook onder sectorale regelgeving en de Europese AI-verordening (AI Act) vallen, afhankelijk van hun functies en classificatie.
De gemiddelde financiering per project wordt geraamd op ongeveer 694.000 euro, aangenomen dat de 50 miljoen euro gelijk wordt verdeeld over 72 projecten. Maar dit is slechts een mathematische inschatting; de overheid geeft niet aan dat alle projecten hetzelfde bedrag ontvangen.
Bij RedIA geldt hetzelfde principe: 130 miljoen euro verdeeld over 300 projecten geeft theoretisch ongeveer 433.000 euro per project, maar de werkelijke bedragen kunnen variëren afhankelijk van de specificaties.
Samen zou de totale investering van 180 miljoen euro voor 372 projecten neerkomen op ongeveer 484.000 euro per project, maar de daadwerkelijke toewijzing kan hiervan afwijken.
Meer AI betekent ook meer infrastructuur
Het announcement benadrukte ook de noodzaak van verdere technologische infrastructuur in Spanje.
Óscar López koppelde de groei van AI-initiatieven aan de behoefte aan verhoogde rekenkracht.
Deze relatie is belangrijk omdat het implementeren van honderden AI-projecten niet alleen softwareontwikkeling inhoudt.
Het trainen van modellen, inferentie, grote dataverwerking en het draaien van computervisiesystemen vereisen servers, accelerators, opslag, netwerken en datacenters. De benodigde capaciteit verschilt sterk per toepassing: een API-verbonden assistent met een commercieel model vergt een andere infrastructuur dan een systeem dat interne modellen op GPU’s draait.
De overheid verbindt deze strategie met de Nationale AI-strategie, die voor het eerst in 2020 werd gelanceerd en in 2024 werd versterkt. Volgens gegevens van het Ministerie is deze strategie gefinancierd met meer dan 1,5 miljard euro.
Door de jaren heen zijn onder andere het taalmodel ALIA, opleidingsprogramma’s, universiteitsfaculteiten, cybersecurity, chips en investeringen in technologische bedrijven ontwikkeld en ondersteund.
Ook wordt de oprichting van het Spaanse Agentschap voor het Toezicht op AI (AESIA) benadrukt als onderdeel van de structurele ontwikkeling van deze technologie.
De overheid ziet deze initiatieven als een strategisch traject om het bedrijfsgebruik van AI te vergroten. Het succes wordt uiteindelijk gemeten aan de hand van de daadwerkelijke toepassing in producten, processen en diensten na afloop van de financieringsperiode.
Nieuwe regels voor datacenters in de maak
Óscar López haalde ook aan in zijn speech dat het bestuur werkt aan een Koninklijk Besluit over datacenters.
Volgens hem moet de wetgeving eisen stellen aan energie-efficiëntie, milieu, veerkracht en digitale soevereiniteit van dergelijke faciliteiten.
De overheid benadrukt dat dit geen moratorium is op het bouwen van nieuwe datacenters, maar een manier om groei beter te reguleren.
Deze ontwikkeling is relevant vanwege de voortschrijdende AI-implementatie.
Datacenters voor intensieve AI-workloads kunnen grote hoeveelheden elektriciteit verbruiken en vereisen koelsystemen die veel zwaarder zijn dan die voor reguliere IT-infrastructuur. Nieuwere GPU-genaraties verhogen de dichtheid van vermogen per rack, wat aanpassingen in elektrische en thermische systemen noodzakelijk maakt.
Spanje probeert in te spelen op factoren zoals beschikbaarheid van hernieuwbare energie, internationale connectiviteit en strategische ligging om nieuwe investeringen aan te trekken. Tegelijkertijd ontstaan er vragen over de voorzieningen voor elektriciteit, netwerkaansluitingen, waterverbruik, ruimtelijke planning en lokale infrastructuurcapaciteit.
De overheid wil deze elementen opnemen in de komende regelgeving.
López stelde dat Spanje meer datacenters nodig heeft, maar dat hun groei moet passen binnen criteria van efficiëntie, duurzaamheid en soevereiniteit.
De twee besproken thema’s tijdens de AMETIC-bijeenkomst zijn nauw verbonden: Het financieren van honderden AI-projecten verhoogt de vraag naar rekenkracht, terwijl het bieden van die rekenkracht vereist dat de fysieke infrastructuur wordt uitgebreid en gemoderniseerd.
De 180 miljoen euro uit RedIA en RedIA Salud zullen nu worden ingezet om te beoordelen welk deel van die investering succes boekt in de vorm van duurzame bedrijvige toepassingen.
Veelgestelde vragen
Hoeveel geld zal de overheid toewijzen aan nieuwe AI-projecten?
De oproepen RedIA en RedIA Salud bedragen samen 180 miljoen euro en zullen 372 projecten financieren die verspreid zijn over alle autonome gemeenschappen.
Hoeveel bedrijven krijgen steun via RedIA?
RedIA ondersteunt 300 projecten onder meer dan 1.000 voorstellen. Volgens het Ministerie is 70% van de projecten afkomstig van MKB’s.
Welke projecten worden gefinancierd via RedIA?
De oproep biedt 50 miljoen euro voor 72 initiatieven rondom voorspelling, diagnose, behandeling, monitoring, klinisch, biomedisch, farmaceutisch onderzoek en noodhulp.
Wat doet de overheid aan regelgeving voor datacenters?
Er wordt gewerkt aan een Koninklijk Besluit dat eisen stelt aan energie- en milieuprestaties, veerkracht en digitale soevereiniteit van datacenters.
Bron: digital.gob.es