Jensen Huang, CEO van NVIDIA, verdedigde op 21/10/2026 tijdens GTC Berlijn dat de levensduur van een GPU van het bedrijf inmiddels ongeveer acht jaar of langer bedraagt, het dubbele van de tot nu toe gangbare vierjarige cyclus. Deze uitspraak komt te midden van discussies over hoe lang grote cloudproviders hun investeringen in AI kunnen afschrijven, en sluit aan bij verklaringen van Elon Musk, die aangeeft dat oude GPU’s tegenwoordig meer intelligence per watt leveren dan bij aankoop.
De kernpunten van de discussie over de levensduur van GPU’s in 20 seconden
- Huang stelt dat de levensduur van een NVIDIA GPU acht jaar of meer is.
- Musk beweert dat de H100’s tegenwoordig voor meer dan de oorspronkelijke prijs worden verhuurd.
- Grote technologiebedrijven spreiden de afschrijving van hun servers over vijf of zes jaar.
- Critici zoals Michael Burry achten dat deze termijnen de winst kunstmatig verhogen.
De uitspraken werden verzameld door Wccftech op basis van video’s van de conferentie en de presentatie van SpaceX’s kwartaalresultaten. Los van de kop, bevat het onderwerp aanzienlijke financiële implicaties: hoe langer een GPU als nuttig wordt beschouwd, hoe lager de jaarlijkse afschrijving die bedrijven van hun winsten aftrekken, waardoor een investering in IA-data-centra aantrekkelijker lijkt.
De argumenten van Huang, Musk en Baker
Huang wijt de langere levensduur aan de massale adoptie van NVIDIA’s platform, de duurzaamheid van de prestaties en de mogelijkheid om oudere hardware via software-updates te blijven verbeteren. Hij benadrukte dat deze markt veel potentiële klanten heeft, waardoor hardware nog steeds interessant en doorverkoopbaar blijft. Bovendien gaf hij een snelle berekening: elke gigawatt aan IA-rekenkracht kost ongeveer 50 miljard dollar en genereert circa 40 miljard dollar inkomsten per jaar, wat betekent dat de investering binnen iets meer dan een jaar kan worden terugverdiend. Dit zijn de cijfers van de bestuurder, geen gecontroleerde data.
Musk stelde tijdens de resultatenpresentatie van SpaceX dat GPU’s hun waarde niet verliezen omdat IA-software verbetert en meer intelligence uit elke watt haalt. Als bewijs noemde hij dat H100’s tegenwoordig voor meer worden verhuurd dan hun oorspronkelijke prijs. Hij legde uit dat SpaceX de voorkeur geeft aan kortlopende verhuur, omdat IA-rekenkracht wordt betaald tussen de 30 en 50 miljard dollar per gigawatt (met terugverdientijd onder een jaar), terwijl verlengingen vaak hogere wattprijzen met zich meebrengen.
Investeerder Gavin Baker voegde toe dat de huurprijs per uur voor GPU’s sterk is gestegen, zelfs als de tokenprijs daalt, omdat elke GPU-uur meer nuttige resultaten oplevert. Marktcijfers, zoals die van Silicon Data (geciteerd door Wccftech in september), tonen dat de restwaarde van bijvoorbeeld een B200 ongeveer 158% van de initiële prijs is nog een jaar na uitkomst, en de waardes voor A100 en H100 zitten ver boven wat lineaire afschrijving over drie of vijf jaar zou aangeven.
Hoe spreiden grote technologiebedrijven de afschrijving van hun servers
Dit is geen nieuw fenomeen. In november 2025 beschuldigde investeerder Michael Burry grote spelers zoals Meta, Alphabet, Microsoft, Oracle en Amazon ervan de boekhoudkundige levensduur van hun chips en servers uit te rekken tot zes jaar, terwijl de productcycli van IA meestal twee of drie jaar bedragen. Volgens Burry zou die praktijken hun winst met 176 miljard dollar hebben opgevoerd tussen 2026 en 2028. Hij had eerder ook negatieve posities op NVIDIA onthuld.
De daadwerkelijke afschrijvingstermijnen variëren. Alphabet spreidt de afschrijving over zes jaar. Microsoft gebruikt een termijn tussen twee en zes jaar. Meta verlengde de levensduur van een deel van haar servers tot 5,5 jaar vanaf januari 2025. Amazon koos in het eerste kwartaal van 2025 voor een kortere termijn, door de geschatte levensduur van sommige servers te verkorten van zes naar vijf jaar, vanwege de snelle vooruitgang in IA. Een rapport van Bernstein uit november 2025 schatte dat GPU’s rendabel ongeveer zes jaar kunnen meegaan, maar dat ze in het eerste jaar vaak 20-30% aan waarde verliezen voordat ze stabiliseren.
Een inschatting van de fabrikant versus de efficiëntie van elke generatie
De acht jaar die Huang noemt, is een inschatting van het GPU-producentbedrijf zelf, terwijl Musk zich baseert op een verhuurmarkt die gekenmerkt wordt door schaarste aan rekenkracht. Beiden geven geen data over hoeveel oudere GPU’s nog in gebruik zijn in grote datacenters of welke gemiddelde huurprijzen ze daarvoor rekenen.
NVIDIA zelf biedt argumenten voor kortere cycli, omdat ze beweert dat elke nieuwe generatie de prestaties per megawatt verhoogt. Cloud-Revista heeft beschreven hoe NVIDIA tot 30 keer meer rendement per megawatt meet met verwerkingsmodules zoals Vera Rubin ten opzichte van Blackwell, dit is een officiële uitslag van het bedrijf. In datacenters waar elektriciteit een beperking vormt, is dat verschil doorslaggevend bij de beslissing of een oude GPU wordt behouden of wordt vervangen.
Veelgestelde vragen
Hoe lang houdt Jensen Huang dat een NVIDIA GPU meegaat?
Huang zei tijdens GTC Berlijn dat de levensduur van een NVIDIA GPU inmiddels ongeveer acht jaar of langer bedraagt, in plaats van de gebruikelijke vier jaar.
Wat zei Elon Musk over de waarde van GPU’s?
Dat GPU’s hun waarde behouden doordat IA-software slimmer wordt en meer intelligence per watt haalt, en dat H100’s tegenwoordig voor meer worden verhuurd dan de oorspronkelijke prijs.
Hoe lang schrijven grote technologische bedrijven hun servers af?
Alphabet in zes jaar, Meta in 5,5 jaar voor een deel van haar apparatuur, Microsoft tussen twee en zes jaar, en Amazon verkortte in 2025 de afschrijvingstermijn van sommige servers van zes naar vijf jaar.
Waarom is de levensduur van GPU’s belangrijk?
Omdat het de jaarlijkse afschrijving bepaalt: hoe langer de levensduur wordt geschat, hoe lager de afschrijving en hoe gunstiger de winstverhouding van investeringen in AI lijkt.
Bronnen: