Europese partners van NVIDIA zetten de NVIDIA DSX-platform in om AI-fabricages te bouwen die minder water gebruiken voor koeling en minder elektriciteit verbruiken voor dezelfde werklast. Dit werd aangekondigd op 21/10/2026 tijdens GTC Berlijn, met diverse testresultaten van NVIDIA en klanten, waaronder een evaluatie van Nscale in IJsland die tot 49 % meer inferentieprestaties rapporteert met hetzelfde vermogen.
De kernpunten van Europese AI-fabricages met NVIDIA DSX in 20 seconden
- De DSX-ontwerpen combineren vloeistofkoeling en droge, gesloten-circuit koelers.
- NVIDIA schat dat bij 2 GW-schaal dagelijks 54 miljoen liter water wordt bespaard.
- DSX MaxLPS belooft tot 30 % minder energieverbruik voor dezelfde tokenproductie.
- Nscale, Lambda en het Britse net leveren de eerste bewijzen.
Het NVIDIA-beeld voor Europa richt zich op efficiëntie. Warren Barkley, vice-president productbeheer bij DSX, benadrukte dat Europees technologisch leiderschap afhangt van hoe goed energie en infrastructuur worden omgezet in intelligentie. DSX combineert technologie en partnerervaring om op verantwoorde wijze te bouwen en AI-diensten sneller bij klanten te brengen. Josh Payne, oprichter en CEO van Nscale, koppelt Europa’s AI-ambities aan de noodzaak om elke megawatt optimaal te benutten.
Koeling bijna watervrij, met nuances
De referentieontwerpen van DSX combineren vloeistofgekoeld rekenen met droge, gesloten-circuits koelers die warmte afvoeren zonder water te verdampen. Volgens NVIDIA brengt dit het waterverbruik voor koeling bij de installatie dichtbij nul. De NVIDIA Vera Rubin-infrastructuur ondersteunt 100 % vloeistofkoeling met koelvloeistoffersentaties tot 45 °C.
Een opvallende schatting van NVIDIA zelf: op 2 GW-schaal zou dit ontwerp 54 miljoen liter water per dag besparen in vergelijking met systemen met koeltorens, ongeveer het dagverbruik van 180.000 huishoudens. NVIDIA erkent dat het lokale klimaat bepaalt of aanvullende mechanische koeling nodig is tijdens hete perioden, waardoor de werkelijke besparing afhangt van de locatie van elke faciliteit.
Meer tokens met hetzelfde vermogen: wat testen laten zien
DSX MaxLPS verdeelt dynamisch de kracht binnen het elektrische budget van een installatie. NVIDIA beweert dat het energieverbruik met tot 30 % kan worden verminderd voor dezelfde tokenproductie. Verschillende partners zoals CoreWeave, Firmus, Google Cloud, IREN, Lambda, Nebius, Nscale en Sharon AI voeren tests uit, al is dit nog geen brede commerciële toepassing. Hier enkele gepubliceerde resultaten:
- Lambda: bij een proof of concept met HGX B200 systemen steeg de tokenprestaties van de cluster met 24 %, terwijl GPU-capaciteit met 19 % toenam, binnen een vast energiebudget.
- Nscale: in hun AI-fabriek in IJsland, met vier GB300 NVL72 racks, werd 49 % meer inferentieprestatie bereikt en 37 % meer GPU-capaciteit met hetzelfde contractuele vermogen van 264 kW.
- DSX Flex: in een eerste test met Emerald AI, EPRI, Nebius, het Britse nationale elektriciteitsnet en NVIDIA, verminderde een Blackwell Ultra-cluster het energieverbruik met tot 40 % tijdens gesimuleerde netgebeurtenissen zonder kritieke lasten uit te schakelen.
Nscale gebruikt ook DSX Sim om digitale tweelingen te maken van hun installaties in Portugal en IJsland. Cloud Magazine meldde dat Nscale Anyscale kocht om de AI-infrastructuur van energie tot software te beheren, terwijl energieleveranciers NVIDIA DSX gebruiken om de energieknoop te doorhakken.
Open source software en een apparatuurcatalogus op Hugging Face
NVIDIA introduceert SimReady Central Library op Hugging Face, een repository met digitale modellen van fysieke apparatuur klaar voor simulatie. Het bevat gevalideerde assets voor energie en koeling, zoals die van Vertiv, ondersteund door PTC, dat helpt bij het maken van deze assets vanaf CAD-ontwerpen. In combinatie met DSX Sim maakt dit het mogelijk om energie- en koelconfiguraties te testen vóór hardware-implementatie.
Drie componenten van DSX OS, de modulaire open source managementsoftware voor AI-fabrieken, gaan nu in preview: Config Manager automatiseert netwerkconfiguratie, Rack Management Service beheert energie, inventaris, firmware en rack switches, en Cluster Readiness Engine valideert GPU-clusters voorafgaand aan productie en detecteert falende knooppunten. Partners zoals CoreWeave, Crusoe, Lambda, Nebius en Nscale testen ze.
Het genoemde ecosysteem omvat ook softwarebedrijven zoals AVEVA, Dassault Systèmes, Procore en Siemens, en energieleveranciers zoals ABB, Eaton, GE Vernova, Hitachi Energy, Schneider Electric, Siemens Energy, Trane Technologies en Vertiv. Trane publiceerde zeven referentie-ontwerpen voor thermisch beheer, waarvan drie gebaseerd op DSX voor koeling van 250 MW. Apparatuur met DSX Ready-label includeert de LiquidStack GigaModular van Trane, de 2,3 MW CoolChip koelingsunits van Vertiv, en het batterijopslagsysteem van Hitachi Energy. Het bericht waarschuwt dat niet alle functies altijd direct beschikbaar zijn en geen vaste data voor algemeen gebruik geven.
Veelgestelde vragen
Hoeveel water bespaart NVIDIA DSX?
NVIDIA schat dat op 2 GW-schaal hun ontwerpen 54 miljoen liter water per dag kunnen besparen ten opzichte van koeltorens, afhankelijk van het lokale klimaat dat mogelijk aanvullende mechanische koeling vereist.
Wat is DSX MaxLPS?
Een systeem dat de energie toewijst binnen het elektrische budget van de installatie. NVIDIA beweert dat het tot 30 % minder energie nodig heeft voor dezelfde tokenproductie.
Welke resultaten behaalde Nscale in IJsland?
Met vier GB300 NVL72 racks werd 49 % meer inferentieprestaties en 37 % meer GPU-capaciteit gerealiseerd bij hetzelfde vermogen van 264 kW.
Wat is SimReady Central Library?
Een repository op Hugging Face met digitale modellen van energie- en koelsystemen, klaar voor simulaties van AI-fabricages vóór de bouw.
Bronnen: