Bedrijfsgerichte kunstmatige intelligentie zal de komende jaren blijven vertrouwen op traditionele architecturen. Dat is de conclusie van Gartner, dat bevestigt dat geen enkele schaalbare AI-werkload voor bedrijven vóór 2028 op quantumhardware zal draaien en dat versnelde GPU-computing de basis zal blijven voor alle relevante productie-omgevingen.
Het adviesbureau waarschuwt ook bedrijven en CIO’s: veel van de oplossingen die vandaag worden gecommercialiseerd als “Quantum AI” draaien niet op quantumcomputers, maar maken gebruik van hybride algoritmen of technieken geïnspireerd door kwantumcomputing die functioneren op conventionele infrastructuur.
De kernpunten van Gartner’s prognose in 30 seconden
- Gartner verwacht niet dat bedrijfs-AI vóór 2028 gebruik zal maken van quantumcomputers.
- Er is geen wetenschappelijke peer-reviewed bewijs dat quantumvoordeel oplevert in echte AI-workloads.
- De meeste huidige “Quantum AI” oplossingen maken gebruik van GPU’s en klassieke algoritmen.
- Het wordt aanbevolen om budgetten voor AI en quantumcomputing gescheiden te houden.
- CTO’s zouden prioriteit moeten blijven geven aan GPU, GenAI, cloud en cybersecurity boven quantumprojecten.
Terwijl fabrikanten als IBM, Google, Microsoft, IonQ en PsiQuantum de ontwikkeling van quantumhardware blijven versnellen, gelooft Gartner dat er nog een lange weg te gaan is voordat deze technologie kan concurreren met de huidige AI-infrastructuren.
“Quantum AI” betekent niet per se kwantumintelligentie
Een van de belangrijkste punten uit het rapport is dat de markt de term Quantum AI te breed gebruikt.
Volgens Gartner praten veel aanbieders met oplossingen voor kwantumgerichte AI in werkelijkheid over zeer verschillende technologieën.
De adviesbureau onderscheidt vier duidelijke categorieën.
De eerste is de klassieke AI, gebaseerd op deep learning, transformers of reinforcement learning, uitgevoerd op CPU’s, GPU’s of TPU’s.
De tweede categorie betreft algoritmen geïnspireerd op kwantumcomputing, die concepten uit de kwantummechanica gebruiken maar volledig op traditionele hardware draaien.
De derde groep bestaat uit hybride modellen, waarbij kleine quantumcircuits samenwerken met klassieke HPC-systemen of AI, doorgaans in onderzoeksprojecten.
Alleen de vierde groep vertegenwoordigt echte kwantumintelligentie, dat wil zeggen algoritmen die daadwerkelijk afhankelijk zijn van quantumprocessors.
Geen bewezen voordeel ten opzichte van GPU’s
Volgens Gartner is het probleem dat er nog geen peer-reviewed wetenschappelijk bewijs is dat een quantumcomputer een zakelijke AI-workload beter kan uitvoeren dan versnelde GPU-infrastructuur.
Het rapport benadrukt dat het bereiken van dat punt meerdere technologische uitdagingen tegelijk vereist:
- Veel stabielere hardware.
- Effectieve foutcorrectiesystemen.
- Nieuwe gespecialiseerde softwarelagen.
- Specifiek ontworpen algoritmen voor kwantumarchitecturen.
Zolang deze vier elementen niet gelijktijdig evolueren, blijft kwantumcomputing een onderzoeksplatform en geen praktische vervanging voor bedrijfs-AI.
Gartner: gescheiden budgetten voor AI en quantum
Het adviesbureau richt zich ook op een duidelijke boodschap voor CTO’s en IT-beslissers.
Volgens Gartner kan het combineren van budgetten voor AI en quantumcomputing leiden tot onrealistische verwachtingen.
De reden is simpel: beide technologieën hebben volledig verschillende horizonlijnen.
Generatieve AI levert al meetbare verbeteringen in productiviteit, automatisering en klantenservice, met rendementen die binnen twee jaar zichtbaar kunnen zijn.
Daarentegen heeft quantumcomputing nog geen vergelijkbare bewezen voordelen in praktische AI-toepassingen.
Gartner adviseert daarom om quantumprojecten te beschouwen als R&D-initiatieven, en te vermijden dat ze resources gebruiken die al waarde genereren met AI-platforms.
De rol van CIO’s: inzetten op GPU, cloud en cyberveiligheid
Een andere belangrijke bevinding uit het rapport is dat kwantumtechnologie nog niet tot de topprioriteiten van CIO’s behoort.
Volgens Gartner blijven de grootste technologische budgetten gericht op gebieden zoals:
- Generatieve AI.
- Agent-gebaseerde AI.
- Cloudinfrastructuur.
- Cybersecurity.
Organisaties die wel investeren in quantuminitiatieven doen dat volgens de adviesbureau met aanzienlijk lagere bedragen en zonder korte-termijn rendementen te verwachten.
Wat moeten bedrijven doen?
In plaats van quantumcomputing te negeren, beveelt Gartner een pragmatische aanpak aan.
De adviesbureau adviseert om al vanaf nu de algoritmen gebaseerd op kwantuminspiratie die op GPU’s draaien, te benutten voor verbeteringen in optimalisatie, simulatie, grafanalyses en bepaalde ML-workloads.
Ook wordt aanbevolen dat elke quantumpilotproject vanaf het begin concrete succescriteria en duidelijke exitvoorwaarden bevat, voor het geval deze niet aantonen dat ze beter zijn dan klassieke oplossingen.
Tot slot moedigt Gartner aan om de ontwikkeling van logische qubits, foutcorrectie en besturingssoftware nauwlettend te volgen, in plaats van alleen te kijken naar het aantal fysieke qubits dat fabrikanten aankondigen.
Volgens Gartner bepalen deze indicatoren wanneer quantumcomputing daadwerkelijk kan gaan concurreren met traditionele AI-architecturen.
Veelgestelde vragen
Wanneer denkt Gartner dat bedrijfs-AI gebruik zal maken van quantumcomputers?
Gartner verwacht dat geen enkele grote AI-werkload vóór 2028 op quantumhardware zal draaien.
Bestaat er al een bewezen voordeel van quantum-AI?
Nee. Gartner stelt dat er geen peer-reviewed bewijs is dat quantumvoordeel oplevert in AI-workloads die in productie worden gebruikt.
Wat betekent “Quantum AI” precies?
In strikte zin is het AI die vereist dat op quantumhardware wordt uitgevoerd. Gartner wijst erop dat veel huidige producten de term gebruiken voor hybride technieken of algoritmen geïnspireerd door kwantumcomputing die op GPU’s werken.
Wat raadt Gartner bedrijven aan?
Prioriteer AI die al waarde oplevert, hou budgetten voor AI en quantum gescheiden, en voer pilots uit met duidelijke doelstellingen en succescriteria.
Bronnen:
- Gartner, Gartner Predicts Enterprise AI Workloads at Scale Will Not Run on Quantum Hardware Through 2028.