NetApp introduceert nieuwe mogelijkheden waarmee bedrijven hun gegevens direct kunnen gebruiken op de plek waar ze zijn opgeslagen, zonder dat er kopieën hoeven te worden gemaakt voor AI-toepassingen. De update draait om de NetApp AI Data Engine (AIDE), die het ontdekken van metadata in heterogene omgevingen uitbreidt, en een versterkte integratie met Commvault om bedreigingen te detecteren en het herstel van gegevens die in AI-ladingen worden gebruikt te versnellen.
De kern van agerende AI en bedrijfsgegevens in 20 seconden
- NetApp breidt AI Data Engine uit om metadata te ontdekken in zowel NetApp-opslag als derde partijen.
- Het doel is om bestaande gegevens te activeren zonder ze te kopiëren naar nieuwe platforms voor elk AI-project.
- AIDE werkt met NFS-, SMB- en S3-repositories en voegt governance- en databewustzijnsfunctionaliteiten toe.
- De integratie met Commvault verbindt ransomware-detectie en schone gegevensherstel.
- Sommige aangekondigde functies bevinden zich nog in preview en kunnen vóór de release wijzigen.
Deze aanpak komt voort uit een probleem dat steeds zichtbaarder wordt terwijl AI-agenten van testfasen naar productieomgevingen migreren. Bedrijven verzamelen informatie in lokale opslag, cloudservices, objectopslag, bestanden en systemen met verschillende toegangs- en beveiligingsbeleid. Het prepareren van data voor nieuwe modellen betekent vaak dat data wordt verplaatst, getransformeerd of extra kopieën worden gemaakt.
NetApp wil juist die afhankelijkheid van kopieën reduceren. Het idee is om een laag van ontdekking, begrip en governance over bestaande gegevens toe te voegen, zodat ze kunnen worden ingezet in analytics, assistenten en AI-agenten zonder dat ze worden verplaatst naar een ander opslagplatform.
Het bedrijf presenteert dit als een zero-copy-model, waarbij gegevens worden geactiveerd op de plek waar ze al bestaan, in plaats van een nieuwe kopie te maken voor elke toepassing van kunstmatige intelligentie.
AI Data Engine breidt ontdekking uit naar gegevens van verschillende systemen
AI Data Engine maakt deel uit van de datadienstenlaag voor AI van NetApp. Met de nieuwste update breidt het de metadata-ontdekking uit tot het eigen opslagplatform, evenals repositories die geen NetApp-technologie gebruiken.
De tool kan informatie detecteren en analyseren die is opgeslagen via NFS, SMB en S3. NFS (Network File System) en SMB (Server Message Block) zijn gangbare protocollen voor bestandstoegang, terwijl S3 vooral wordt gebruikt voor objectopslag.
Het doel is dat organisaties informatie kunnen lokaliseren die momenteel verspreid is over verschillende systemen en bepalen welke data nuttig kan zijn voor AI-projecten. NetApp koppelt deze mogelijkheden ook aan taken zoals het identificeren van veiligheidsrisico’s, optimaliseren van opslag, migraties versnellen en het vinden van data die klaar is voor gebruik in AI
De update bevat ook nieuwe functionaliteiten die nog in previewfase verkeren. Onder andere komen AI-based databewustzijn, verbeterde governance, integraties met analytische motoren zoals Starburst en Onehouse.AI, en nieuwe diensten voor agent-gestuurde workflows.
NetApp benadrukt dat dit model ook de basis kan vormen voor latere functies zoals semantische zoekopdrachten, kennisgrafen en het genereren van context voor agents. Als functies in ontwikkeling of preview, waarschuwt het bedrijf dat beschikbaarheid, kenmerken en planning kunnen veranderen.
Het grote verschil met een traditionele architectuur ligt in de locatie van het proces. In plaats van eerst een nieuw repository te bouwen met een kopie van bedrijfsinformatie, wil de aanpak dat de bestaande opslaginfrastructuur context toevoegt aan de data die al wordt beheerd.
Dit kan bedrijven helpen processen rond datamovements te verminderen, hoewel de concrete meerwaarde afhankelijk is van gebruikte systemen, permissies en omgevingsvereisten.
Commvault versterkt datagestuurd herstel na aanvallen binnen AI-strategie
De tweede focus van de aankondiging betreft databeveiliging. NetApp heeft haar integratie met Commvault uitgebreid om de ransomware-beschermingssignalen van haar platform te koppelen aan de herstelprocessen van Commvault.
De oplossing combineert threat detection in primair opslag met processen om schone gegevens te herstellen. Volgens NetApp omvat dit vrijwel realtime bedreigingdetectie, diepgaandere analyses om aanvallen te vinden die beveiligingsmaatregelen proberen te omzeilen, en validatie van data in een geïsoleerde omgeving vóór herstel.
De integratie wordt beheerd via de Commvault-console en is gericht op het verkorten van de hersteltijden na een aanval. NetApp stelt dat het streven is om herstelprocessen die dagen of weken duren, te reduceren tot enkele minuten in bepaalde scenario’s.
Deze bewering is bedoeld als een doel en moet niet worden geïnterpreteerd als een gegarandeerde hersteltijd voor elke infrastructuur. De werkelijke snelheid hangt af van de omgeving, hoeveelheid data, aard van het incident en systeemconfiguraties.
Cruciaal is dat de bescherming en het herstel van data steeds meer de input vormen voor AI-toepassingen. Een aangetast of gewijzigd gegevensset kan niet alleen de prestaties van traditionele applicaties beïnvloeden, maar ook de werking van modellen, agents en geautomatiseerde processen die afhankelijk zijn van correcte data.
Daarom plaatst NetApp beide vernieuwingen binnen één strategie: gegevens klaarmaken voor AI zonder dat dit afbreuk doet aan bestaande governance- en beveiligingspolitiek.
Het punt van agents: meer dan alleen toegang tot gegevens
De komst van AI-agents brengt een verschil met traditionele assistenten: een agent kan data opvragen, combineren en handelingen uitvoeren met een snelheid die een menselijke workflow ver overstijgt.
Dat vraagt niet alleen om toegang tot gegevens, maar ook om inzicht in wat elke agent mag gebruiken, of de data actueel is, en welke mechanismen bestaan om op betrouwbare wijze te kunnen herstellen bij incidenten.
NetApp introduceert AI Data Engine vooral als een combinatie van discovery, begrip, governance en activatie. Het bedrijf gelooft dat bedrijfsgegevens context kunnen bieden voor agents zonder dat de data uit zijn opslaglocaties hoeft te worden gehaald.
Shari Lava, vice-president en algemeen directeur R&D AI bij IDC, stelt dat agents actuele, betrouwbare en gecontroleerde data nodig hebben. Het koppelen van discovery, begrip, governance, activering en veerkracht vanuit de opslaglaag kan bedrijven een manier bieden om data klaar te maken zonder grote datamovements.
Deze mening van IDC moet worden gezien als een professionele opinie en niet als een onafhankelijke validatie van alle commerciële beloftes van NetApp.
Het bedrijf benadrukt ook dat haar oplossing geen gesloten platform voor AI wordt. Er is expliciete noodzaak voor open integraties met analytics-motoren en het werken in heterogene infrastructuren.
Dit is relevant omdat veel bedrijfsarchitekturen tegenwoordig niet rond één enkel opslagplatform zijn opgebouwd. Data ligt vaak verspreid over datacenters, publieke clouds, bestandssystemen, objectopslag en gestandaardiseerde omgevingen.
Het streven is dat deze diversiteit niet telkens de creatie vereist van een nieuwe datakopie voor elke nieuwe AI-toepassing.
De vraag blijft hoe algemeen toepasbaar dit model is. Sommige functies worden al als nieuw aangebracht, andere bevinden zich nog in preview of ontwikkeling. NetApp waarschuwt dat functies, beschikbaarheid en voorwaarden kunnen veranderen.
Voor bedrijven die van experimenteren met AI overstappen naar het inzetten van agents in operationele processen, draait het om een minder zichtbare uitdaging: de kwaliteit, locatie, governance en herstelbaarheid van data die agents gebruiken om te handelen.
Veelgestelde vragen
Wat is NetApp AI Data Engine?
AI Data Engine is een service van NetApp gericht op het ontdekken, begrijpen, governance en voorbereiden van bedrijfsgegevens voor analytics, assistenten en AI-applicaties. De nieuwe update breidt metadata-ontdekking uit naar zowel NetApp-opslag als derde partijen.
Wat betekent zero-copy in de strategie van NetApp?
Het zero-copy-principe houdt in dat gegevens worden geactiveerd op de plek waar ze al bestaan, zonder dat daarvoor een aparte kopie wordt gemaakt. Dit biedt een alternatief voor architecturen die eerst data verplaatsen en transformeren.
Wat levert de integratie tussen NetApp en Commvault op?
De integratie koppelt ransomware-bescherming van NetApp aan de herstelprocessen van Commvault. Dit omvat bedreigingsdetectie, analyse, validatie in geïsoleerde omgevingen en herstel van schone gegevens.
Zijn alle nieuwe functies van AI Data Engine al beschikbaar?
Nee, sommige functionaliteiten worden nog als preview of in ontwikkeling gepresenteerd. NetApp waarschuwt dat kenmerken, beschikbaarheid en prijzen nog kunnen veranderen voordat ze volledig uitrollen.