NVIDIA en Microsoft bereiden een nieuwe generatie pc’s voor met kunstmatige intelligentie die modellen en agenten rechtstreeks op Windows kunnen draaien. Tijdens een evenement in San Francisco onthulden Jensen Huang en Satya Nadella de samenwerking tussen beide bedrijven, met RTX Spark als nieuwe hardwareplatform en Microsoft Execution Containers (MXC) als softwarecomponenten voor het gecontroleerd uitvoeren van AI-agenten binnen het besturingssysteem.
De kernpunten van NVIDIA en Microsoft’s lokale AI in 30 seconden
- RTX Spark combineert NVIDIA Blackwell GPU, Grace CPU en tot 128 GB gedeeld geheugen.
- NVIDIA kondigt tot 1 petaflop FP4-prestaties aan voor AI in deze systemen.
- De RTX Spark-laptops zijn te reserveren en komen op 16 oktober uit; compacte desktops worden in november geleverd.
- Microsoft biedt MXC als Windows-infrastructuur voor het persistent en gecontroleerd uitvoeren van agenten.
- DGX Station voor Windows levert tot 748 GB coherent geheugen en 20 petaflops FP4 voor het bedrijfsbureau.
De ambitie van beide bedrijven gaat verder dan alleen versnelling van AI-toepassingen. Microsoft wil Windows transformeren tot een omgeving waarin agenten op de achtergrond kunnen werken, terwijl NVIDIA de benodigde hardware biedt om grotere modellen lokaal uit te voeren zonder voortdurende afhankelijkheid van de cloud.
Dit initiatief markeert bovendien een toenadering tussen twee werelden die tot nu toe scheidslijnen kenden: Windows-systemen zijn gangbaar in zakelijke omgevingen, terwijl zwaar belaste AI-taken meestal gekoppeld waren aan Linux en gespecialiseerde servers met accelerators.
RTX Spark brengt Blackwell en Grace naar de PC
RTX Spark is NVIDIA’s nieuwe platform voor Windows-pc’s gericht op lokale AI. Het systeem combineert een NVIDIA Blackwell RTX GPU met tot 6.144 cores en een NVIDIA Grace CPU met tot 20 cores.
De componenten zijn verbonden via een 600 GB/s connectie en delen tot 128 GB gedeeld geheugen. NVIDIA belooft tot 1 petaflop AI-prestaties in FP4, een laagprecisieformaat ontworpen voor inferentiebelasting.
Het grote gedeelde geheugen is cruciaal: generatieve AI-modellen verbruiken veel geheugen bij het laden en uitvoeren. Met 128 GB gedeeld geheugen kunnen modellen worden gebruikt die voor gewone pc’s onhaalbaar zouden zijn, zoals het voorbeeld van Qwen 3.8 Flash Next, een model met 125 miljard parameters dat volgens NVIDIA lokaal op RTX Spark draait en vergelijkbare prestaties biedt als bepaalde cloudmodellen.
De platformcapaciteiten gaan verder dan AI: ze omvatten ook NVIDIA-technologieën voor contentcreatie en gaming, zoals Tensor Cores de vijfde generatie, NVFP4 ondersteuning, AV1 en 4:2:2 codering, DLSS en raytracing met RTX.
Voor gaming belooft NVIDIA dat RTX Spark meer dan 100 fps kan halen op 1440p bij AAA-titels met DLSS 5, Reflex en G-SYNC. Hetzelfde hardwareplatform dient dus voor AI, contentcreatie en entertainment.
De eerste systemen worden geleverd door meerdere fabrikanten, waaronder Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI en Gigabyte. Ze omvatten zowel laptops als compacte desktops.
Reserveringen voor de RTX Spark-laptops zijn al mogelijk en de beschikbaarheid staat gepland voor 16 oktober. De compacte desktops volgen in november.
Microsoft wil dat agenten binnen Windows werken
Aan de softwarekant kondigde Microsoft de generale beschikbaarheid aan van Microsoft Execution Containers (MXC). Dit is een geïntegreerde infrastructuur in Windows waarmee AI-agenten persistent en op de achtergrond kunnen draaien onder controle van het besturingssysteem.
MXC fungeert als een beveiligingslaag waarin agenten worden beschermd, gemonitord en beheerd. Microsoft koppelt het ook aan security-oplossingen zoals Microsoft Security en Agent 365.
Het is belangrijk omdat AI-agenten niet functioneren als traditionele applicaties: ze kunnen langdurige taken uitvoeren, interacteren met verschillende services en toegang vereisen tot bestanden en systeembronnen. Microsoft wil dat Windows deze controle-infrastructuur direct in het OS integreert.
Zo beweegt Windows richting een scenario waarbij agenten niet alleen chatvensters zijn, maar actieve onderdelen van de computer. Het systeem kan naast gebruikersapplicaties ook AI-processen op de achtergrond draaien.
DGX Station voor Windows presenteert zich als krachtpatser op het bureau
NVIDIA toonde ook een Windows-versie van DGX Station, maar dit werd gepresenteerd als een aankondiging voor de toekomst, niet als een direct verkrijgbaar product.
Het systeem is gebaseerd op de GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip en is bedoeld voor AI-ontwikkeling. Het biedt tot 748 GB gedeeld geheugen en tot 20 petaflops FP4-prestaties.
Volgens NVIDIA geeft deze kracht mogelijkheid tot het lokaal uitvoeren van modellen tot een schaal van een biljoen parameters.
In tegenstelling tot RTX Spark, dat bedoeld is als veelzijdige PC-platform, richt DGX Station zich op ontwikkelaars, onderzoekers en bedrijven die machines nodig hebben voor training, inferentie en grote AI-agenten.
Voorheen was DGX Station uitsluitend op Linux gericht. NVIDIA stelt dat dit in sommige gevallen tot scheiding leidde tussen Windows- en Linux-omgevingen voor bedrijven die vooral Windows gebruiken. De Windows-versie moet die scheiding wegnemen en het mogelijk maken om binnen één systeem Windows-applicaties uit te voeren én de volledige NVIDIA-infrastructuur voor AI te gebruiken.
Wanneer Linux-tools nodig zijn, biedt NVIDIA toegang via Windows Subsystem for Linux (WSL).
Dit sluit aan bij Microsofts strategie om Windows te ontwikkelen tot een platform voor AI-agenten en ook bij NVIDIA’s ambitie om haar CUDA-stack van datacenters naar lokale systemen te brengen. Voor ontwikkelaars betekent dat zij modellen, tools en workflows kunnen verplaatsen tussen RTX Spark en systemen als DGX Station zonder volledige platformwissels.
De meeste functies van deze systemen worden nog via aankondigingen gegeven; RTX Spark krijgt concrete releasedata, terwijl DGX Station voor Windows nog gepresenteerd wordt als een aankomend product zonder vaste beschikbaarheidsdatum in de beschikbare materiaal.
De onderliggende verschuiving is dat lokale AI-apparatuur steeds meer lijkt op systemen die intensieve computing, grote geheugenpools en gespecialiseerde software integreren – allemaal direct op Windows opgeslagen en te bedienen. NVIDIA en Microsoft willen dat deze infrastructuur in een breed scala aan systemen kan draaien, van draagbare laptops tot grote werkstations.
Veelgestelde vragen
Wat is NVIDIA RTX Spark?
Een Windows-pc-platform voor lokale AI dat een NVIDIA Blackwell RTX GPU, een Grace CPU en tot 128 GB gedeeld geheugen combineert.
Wanneer zijn RTX Spark-systemen beschikbaar?
NVIDIA meldt dat de RTX Spark-laptops te reserveren zijn en vanaf 16 oktober verkrijgbaar zijn. De compacte desktops volgen in november.
Wat zijn Microsoft Execution Containers?
Infrastructuur binnen Windows waarmee AI-agenten persistent en op de achtergrond kunnen draaien onder systeemcontrole.
Wat is DGX Station voor Windows?
Een AI-werkstation op basis van de GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, met tot 748 GB gedeeld geheugen en 20 petaflops FP4-prestaties.