NVIDIA Vera heeft tussen de 46 % en 48 % meer prestatie geleverd dan een Intel Xeon 6 van 96 cores in een TPC-H-test uitgevoerd met DuckDB, ondanks dat het systeem met 88 cores werkte. Het experiment, uitgevoerd door de teams van DuckDB en NVIDIA, meet een heel andere soort belasting dan de gebruikelijke benchmarks voor kunstmatige intelligentie: analytische queries over grote datavolumes.
De kernpunten van NVIDIA Vera in 30 seconden
- Vera, met 88 cores, behaalde 2.482.589,73 punten met DuckDB 1.5.5, vergeleken met 1.673.422,48 punten voor de Xeon 6 van 96 cores.
- Met DuckDB 2.0.0-alpha kwam Vera op 3.073.292,99 punten, terwijl de Xeon 2.109.782,19 punten behaalde.
- Beide systemen hadden 768 GB geheugen, NVMe-opslag van meer dan 3 TB en draaiden op Ubuntu 26.04.
- De test gebruikte TPC-H SF1.000, gericht op complexe queries en analyse van grote datavolumes.
- DuckDB 2.0.0-alpha verbeterde de resultaten met ongeveer 24 % tot 26 % ten opzichte van versie 1.5.5.
Het resultaat komt uit een door DuckDB gepubliceerde test op 15 september 2026. Het experiment vergeleek een systeem gebaseerd op een Intel Xeon 6 van 96 cores met een NVIDIA Vera-platform met 88 cores. Voor de vergelijking gebruikten beide systemen 768 GB geheugen en een NVMe SSD van meer dan 3 TB, waarbij Vera beperkt was tot een enkele socket van een dual-socket machine.
Het verschil ligt niet alleen in het aantal cores. De Xeon in de test gebruikte Hyper-Threading, terwijl DuckDB was geconfigureerd met 96 threads. Vera maakte gebruik van Spatial Multithreading, de multithread-technologie van NVIDIA, met 88 toegewezen threads aan DuckDB. De overige hoofdparameters voor geheugen, opslag en besturingssysteem bleven gelijk.
Vera behoudt voorsprong met beide DuckDB-versies
De benchmark gebruikte TPC-H met een schaalfactor van SF1.000. TPC-H is een workload voor beslissingsondersteuning die complexe zakelijke queries op grote datasets combineert. De metriek QphH@SF toont het vermogen om queries onder verschillende belastingcondities te verwerken.
De mediane resultaten waren als volgt:
Met DuckDB 1.5.5 behaalde Vera een mediane score van 2.482.589,73 punten, tegenover 1.673.422,48 punten voor de Xeon 6. Het verschil bedraagt ongeveer 48,4 %. Bij gebruik van DuckDB 2.0.0-alpha lagen de resultaten op 3.073.292,99 punten voor Vera en 2.109.782,19 voor de Intel, wat een voordeel van circa 45,7 % betekent.
DuckDB vat het verschil samen als een marge van 46 % tot 48 % meer prestaties voor Vera in TPC-H SF1.000. Het exacte percentage hangt af van de gebruikte database-engineversie, dus het resultaat geeft geen vaste kloof weer tussen beide processors voor alle applicaties.
De sprong tussen DuckDB-versies is ook significant. Op de Xeon 6 verhoogde versie 1.5.5 naar 2.0.0-alpha de score met ongeveer 26,1 %. Bij Vera was de toename ongeveer 23,8 %. DuckDB wijt de verbetering aan optimalisaties in de nieuwere generatie van de engine, vooral nuttig voor complexe workloads zoals TPC-H.
Opmerkelijk is dat versie 2.0.0 nog als alpha in het experiment verscheen. De resultaten moeten dus niet worden geïnterpreteerd als definitief voor een stabiele release die voor alle gebruikers beschikbaar is.
Een databasebenchmark, geen kunstmatige intelligentie-test
Het belang van het experiment ligt ook in het soort belasting. Vera is ontworpen binnen de strategie van NVIDIA om haar computingplatforms te combineren met AI-workloads, maar de TPC-H-test van DuckDB is geen training- of inferentiebenchmark voor AI-modellen.
De benchmark richt zich op data-analyse en -query’s. Hierdoor wordt duidelijk hoe de processor reageert op een gebruikelijke zakelijke databasebelasting, een heel andere categorie dan de tests die gewoonlijk worden gedaan bij hardware voor kunstmatige intelligentie.
De configuratie die DuckDB gebruikte, beperkt ook enige interpretatie. Vera beschikte over twee fysiek sockets, maar DuckDB werd beperkt tot één. Het resultaat vertegenwoordigt dus slechts een enkel socket van Vera met 88 cores, niet het volledige prestatieniveau van de dubbele-socketmachine.
Daarnaast betreft het slechts één benchmark. TPC-H kan representatief zijn voor bepaalde analytische workloads, maar biedt geen automatische extrapolatie naar transactie-systemen, algemene applicaties, andere SQL-motoren of andere x86-processors.
DuckDB presenteert het resultaat ook niet als een universele vergelijking tussen architecturen. Het team concludeert uit het experiment dat Vera ongeveer 1,5 keer het prestatievermogen behaalde van het referentie-x86-systeem voor beide geteste versies, en dat DuckDB 2.0.0-alpha ongeveer 1,25 keer de score behaalde van versie 1.5.5 op beide platforms.
Het volgende aangekondigde niveau door DuckDB is meer details over de test vrijgeven. Deze gegevens kunnen helpen te begrijpen welke specifieke kenmerken van de processor, de compiler of de engine bijdragen aan de verschillen in TPC-H.
Voor DuckDB-gebruikers is er ook een andere belangrijke conclusie: een deel van de verbetering komt door de software zelf. De optimalisaties in DuckDB 2.0.0-alpha verhoogden de prestaties op beide systemen, hoewel Vera een duidelijke voorsprong behield in beide versies die in het onderzoek werden gebruikt.
Veelgestelde vragen
Veelgestelde vragen
Hoeveel cores heeft de NVIDIA Vera die door DuckDB werd getest?
Het NVIDIA Vera-systeem dat in de test werd gebruikt, had 88 cores en DuckDB was geconfigureerd voor 88 threads. De referentiesysteem gebruikte een Intel Xeon 6 met 96 cores en Hyper-Threading.
Welke prestatie behaalde NVIDIA Vera in TPC-H?
Vera behaalde een mediane score van 2.482.589,73 met DuckDB 1.5.5 en 3.073.292,99 met DuckDB 2.0.0-alpha.
Wat was het verschil ten opzichte van de Intel Xeon 6?
Bij DuckDB 1.5.5 overtrof Vera de Xeon 6 met ongeveer 48 %. Bij DuckDB 2.0.0-alpha lag de voorsprong op circa 46 %.
Meet de test AI-prestaties?
Nee. TPC-H is een benchmark voor analytische queries en ondersteuningssystemen voor besluitvorming. De test van DuckDB meet de belasting van databases, niet het trainen of inferentie van AI-modellen.
vía: duckdb.org