Rebellions heeft het commerciële gebruik van zijn neurale verwerkingsunits (NPU) uitgebreid binnen de kunstmatige intelligentie-diensten van SK Telecom. Het Zuid-Koreaanse bedrijf bevestigt dat zijn chips, waaronder Atom Max, al modellen verwerken die worden gebruikt op vier gebieden: spraakgeneratie van A., AI-gestuurde klantenservicecentra, oproepsamenvattingen en Scam Vanguard.
De kernpunten van Rebellions’ NPU’s in 20 seconden
- Rebellions breidt Atom Max uit in de AI-diensten van SK Telecom.
- De NPU’s worden gecombineerd met GPU’s om AI-modellen uit te voeren.
- De infrastructuur verwerkt dagelijks 14 miljoen verzoeken, goed voor ongeveer 4 miljard tokens.
- De commerciële uitrol begon in december 2025 met oproepsamenvattingen.
- Rebellions heeft infrastructuren gebouwd met honderden NPU’s voor realtime diensten.
Deze uitbreiding betekent een belangrijke stap in de grootschalige inzet van eigen AI-chips door Rebellions binnen commerciële operaties. SK Telecom combineert zijn grafische verwerkingsunits (GPU’s) met Atom Max om verschillende modellen afhankelijk van de dienst te draaien.
Op 21 september meldde Rebellions dat haar NPU’s nu in gebruik zijn bij diensten die AI-modellen van SK Telecom gebruiken. Het bedrijf geeft niet exact prijs hoe de verdeling van belasting tussen GPU’s en Atom Max is, maar benadrukt dat beide technologieën deel uitmaken van de infrastructuur van de provider.
Atom Max gaat van proef tot commercieel gebruik
De eerste commerciële implementatie van Atom Max door SK Telecom vond plaats in december 2025, aanvankelijk voor het genereren van oproepsamenvattingen. Sindsdien heeft Rebellions haar gebruik in meer diensten uitgebreid.
Hieronder vallen onder andere A., het AI-platform van SK Telecom dat functies voor spraakgeneratie omvat, evenals AI-gestuurde klantenservicecentra en Scam Vanguard, een dienst gericht op het bestrijden van oplichterij. Deze toepassingen vallen onder de strategie om NPU’s in te zetten voor inferentietaken: het uitvoeren van reeds ontwikkelde AI-modellen en het genereren van antwoorden op verzoeken van gebruikers.
Rebellions beweert dat Atom Max specifiek is ontworpen voor datacenters en inferentielasten. In tegenstelling tot GPU’s, die zowel voor training als inferentie worden gebruikt, zijn NPU’s gespecialiseerd in AI-operaties. Volgens het bedrijf vermindert deze specialisatie het energieverbruik en de operationele kosten voor bepaalde workloads.
Daarnaast wijst het bedrijf op de lage latentie van haar chips, wat essentieel is voor diensten die realtime antwoorden vereisen. In het geval van SK Telecom heeft Rebellions de computing resources afgestemd op de omvang en prestatie-eisen van de verschillende AI-modellen die worden ingezet.
Een infrastructuur die 4 miljard tokens per dag verwerkt
Een van de meest opvallende gegevens bij deze uitrol is de schaal. De AI-infrastructuur van SK Telecom verwerkt 14 miljoen verzoeken per dag, wat volgens het bedrijf neerkomt op ongeveer 4 miljard tokens.
Rebellions vergelijkt deze omvang met AI-operaties bij grote internationale bedrijven, maar de gepubliceerde informatie bevat geen eenduidige metriek om de infrastructuren direct te vergelijken.
Om de workloads aan te kunnen, heeft het bedrijf datacenters gebouwd met honderden NPU’s en kaarten. Deze configuratie maakt het mogelijk om taken te verdelen over meerdere accelerators en de beschikbare middelen flexibel af te stemmen op de modelvereisten.
Dit is vooral relevant omdat de uitrol van een AI-accelerator in productie niet alleen afhangt van de chipcapaciteit, maar ook van een infrastructuur die de workloads stabiel kan houden en responsietijden kan garanderen die passen bij de diensten voor klanten.
Rebellions beweert dat haar NPU’s opereren binnen AI-ontwikkel- en deployment-omgevingen die industrieel gezien standaard zijn. Het bedrijf geeft ook aan dat haar resources zijn aangepast aan de specifieke modellen van SK Telecom, in plaats van een uniforme configuratie voor alle toepassingen te gebruiken.
SK Telecom verwacht verdere uitbreiding van Atom Max
De uitbreiding van de diensten maakt onderdeel uit van een proces dat eind 2025 werd gestart. In april 2026 gaf Park Byung-kwan, hoofd van Core Platform bij SK Telecom, aan dat het voornemen bestond om de commerciële toepassing van Atom Max verder uit te breiden.
Rebellions presenteert momenteel vier gebruikscases als bewijs dat haar NPU’s succesvol worden ingezet in productieomgevingen. Het aantal van 14 miljoen dagelijkse verzoeken weerspiegelt de belasting die de infrastructuur van SK Telecom momenteel aan kan, al worden geen gedetailleerde uitsplitsingen per dienst of gebruikstype gegeven.
Het bedrijf verbindt de uitrol ook met haar doel om de toepassing van haar chips verder uit te breiden in AI-diensten die continue beschikbaarheid en lage latency vereisen. Rebellions’ CEO, Park Sung-hyun, gaf aan dat de werking van deze dagelijkse diensten een referentiepunt vormt voor verdere uitbreiding.
Deze ontwikkeling wijst bovendien op een duidelijke trend binnen AI-infrastructuren: het combineren van verschillende soorten accelerators op basis van workload-eisen. In dit geval blijven GPU’s in gebruik naast de NPUs van Rebellions, terwijl Atom Max geleidelijk wordt geïntegreerd in commerciële diensten die inference van AI-modellen vereisen.
Veelgestelde vragen
Wat is Atom Max van Rebellions?
Atom Max is een neurale verwerkingsunit (NPU) ontworpen door Rebellions, bedoeld voor datacenters en gericht op inferentielasten van kunstmatige intelligentie.
Waarvoor gebruikt SK Telecom de NPUs van Rebellions?
SK Telecom zet Atom Max in voor diensten zoals A.’s spraakgeneratie, AI-gestuurde klantenservicecentra, oproepsamenvattingen en Scam Vanguard.
Hoeveel verzoeken verwerkt de AI-infrastructuur van SK Telecom dagelijks?
Rebellions stelt dat de infrastructuur 14 miljoen verzoeken per dag verwerkt, gelijk aan ongeveer 4 miljard tokens.
Wanneer begon SK Telecom Atom Max te gebruiken?
De eerste commerciële inzet van Atom Max door SK Telecom was in december 2025, aanvankelijk voor oproepsamenvattingen.
vía: thelec.net