NVIDIA amplía el alcance de NVLink Fusion, su propuesta para integrar aceleradores personalizados o XPU en infraestructuras de inteligencia artificial construidas alrededor de su tecnología. La compañía busca que grandes proveedores y desarrolladores de chips puedan mantener sus procesadores propios, mientras aprovechan componentes ya desarrollados por NVIDIA para interconexión, CPU, racks, sistemas de refrigeración, alimentación y gestión de grandes centros de datos de IA.
Resumen rápido de NVLink Fusion en 20 segundos
- NVLink Fusion permite integrar XPU personalizados dentro del ecosistema NVLink de NVIDIA.
- La sexta generación de NVLink soporta dominios de 72 aceleradores, con futuras configuraciones hasta 1.152.
- NVIDIA garantiza una latencia XPU a XPU tres veces menor que alternativas Ethernet convencionales.
- Fabricantes pueden reutilizar arquitectura MGX, sistemas de refrigeración, alimentación, redes y proveedores existentes.
- Socios como Intel, MediaTek, GUC, Quanta y Annapurna Labs forman parte de la lista de colaboradores de NVIDIA.
Este movimiento resulta especialmente relevante dada la tendencia actual: los grandes proveedores cloud destinan recursos crecientes al desarrollo de aceleradores propios para reducir costes, adaptar hardware a cargas específicas y disminuir su dependencia de GPU de propósito general.
Google desarrolla sus TPU hace años, AWS ofrece Trainium e Inferentia, y Microsoft cuenta con Maia. Meta también trabaja en su propia familia MTIA. Paralelamente, compañías de semiconductores como Broadcom y Marvell encuentran oportunidades en el diseño de ASIC personalizados para grandes operadores de infraestructura.
NVIDIA parece anticipar que este mercado seguirá en expansión. Su respuesta con NVLink Fusion consiste en facilitar que un acelerador externo a NVIDIA pueda seguir dependiendo en parte de la infraestructura propia de NVIDIA.
NVLink se abre a aceleradores que no son GPU de NVIDIA
Un desafío conocido en los grandes sistemas de IA es que fabricar un buen acelerador representa solo una parte del trabajo para ponerlo en producción.
Un hiperescala debe resolver además la comunicación entre aceleradores, integración con CPU, redes escalables, diseño de racks, suministro eléctrico, refrigeración líquida, almacenamiento, seguridad, software de gestión y una cadena de suministro capaz de fabricar miles de sistemas.
NVLink Fusion busca ofrecer parte de esa infraestructura como plataforma para incorporar procesadores personalizados.
La pieza central sigue siendo NVLink, la interconexión de alta velocidad que NVIDIA usa para que múltiples aceleradores trabajen coordinados como un dominio de computación mayor.
Según los datos publicados, la sexta generación de NVLink proporciona comunicación de alta velocidad y baja latencia en dominios de 72 XPU. NVIDIA asegura que las transferencias entre XPUs tienen una latencia extremo a extremo tres veces menor y una tasa de paquetes diez veces superior a soluciones Ethernet convencionales.
Estas cifras, proporcionadas por NVIDIA, deben entenderse en función de las configuraciones comparadas y no como una ventaja universal frente a toda arquitectura Ethernet.
La compañía también apunta a una evolución significativa de la tecnología, con una hoja de ruta que contempla configuraciones NVLink para hasta 1.152 aceleradores y el uso de tecnología óptica coempaquetada.
La escala es especialmente importante en modelos Mixture of Experts (MoE), sistemas con billones de parámetros y aplicaciones basadas en agentes. Cuando aceleradores intercambian grandes volúmenes de información, el rendimiento de la interconexión puede condicionar la eficiencia del silicio mismo.
NVIDIA busca también presencia en centros de datos con XPU propios
NVLink Fusion tiene una visión empresarial que va más allá de las especificaciones técnicas.
Durante años, el crecimiento de NVIDIA en IA ha estado vinculado a la venta de sus GPU propias. Sin embargo, la expansión hacia chips personalizados plantea un escenario distinto: un hiperescala puede optar por utilizar un ASIC diseñado específicamente para ciertas cargas, en lugar de comprar otra GPU de NVIDIA.
NVLink Fusion permite que NVIDIA participe parcialmente en esa infraestructura aún si el procesador principal fue diseñado por otra compañía.
El fabricante ofrece diversas opciones: un XPU personalizado puede conectarse al entorno NVLink y también usar NVLink-C2C para comunicarse con las CPU Vera de NVIDIA u otros procesadores compatibles del ecosistema.
NVIDIA reporta una eficiencia energética hasta seis veces mayor en NVLink-C2C frente a interfaces PCIe para esa comunicación, aunque esta comparación proviene del propio fabricante bajo condiciones específicas.
La lista de socios mencionados evidencia el interés de NVIDIA en extender ese modelo. Incluyen a Intel como proveedor de arquitectura de CPUs y tecnología, MediaTek y GUC en ASIC personalizados, Quanta en fabricación e integración, y Annapurna Labs (de Amazon) apoyando públicamente el enfoque.
La presencia de Amazon es particularmente relevante, dado que AWS es uno de los principales impulsores de silicio propio para IA.
NVLink Fusion ofrece un terreno intermedio: utilizar aceleradores propios sin necesidad de desarrollar toda la infraestructura desde cero.
El rack se convierte en una plataforma común
La estrategia de NVIDIA no termina en NVLink. También busca estandarizar en nivel de rack y, posteriormente, en el centro de datos completo.
Los sistemas basados en XPUs pueden aprovechar la arquitectura NVIDIA MGX y componentes de la cadena de suministro, como racks, refrigeración, distribución eléctrica y futuros sistemas de alimentación en corriente continua de 800V.
NVIDIA argumenta que esta compatibilidad facilitaría la construcción de instalaciones incluso antes de definir qué combinación de aceleradores se desplegará finalmente.
Esto es crucial, ya que los plazos de un centro de datos son muy distintos a los de desarrollo de silicio: proveer potencia eléctrica, diseñar refrigeración y construir la infraestructura puede tomar años, mientras que las generaciones de aceleradores cambian mucho más rápido.
Con una arquitectura común, NVIDIA propone que GPU y XPU compartan características físicas del rack, refrigeración, alimentación, redes y sistemas de gestión. El operador podría ajustar las proporciones de cada procesador según las cargas de trabajo o la disponibilidad del hardware.
Además, la propuesta incluye el diseño digital del centro de datos mediante NVIDIA DSX y su blueprint basado en Omniverse, permitiendo modelar instalaciones de IA de escala gigavatio antes de su construcción.
En los racks de referencia, NVIDIA apuesta por refrigeración líquida integral y bandejas desmontables para mantenimiento sin detener toda la operación.
El software complementa la visión: NCCL gestiona cargas distribuidas dentro del entorno NVIDIA, mientras que Dynamo y NIXL se orientan a arquitecturas desagregadas. Mission Control proporciona gestión de clústeres, telemetría y diagnóstico.
La estrategia abre una oportunidad distinta: si los hiperescalares incrementan la utilización de sus propios procesadores, NVIDIA puede venderles la infraestructura que conecta, alimenta, refrigera y gestiona esos chips.
Esto también explica por qué NVLink Fusion puede ser clave en la evolución del negocio de NVIDIA. La compañía no solo busca definir qué acelerador realiza los cálculos, sino que también desea que su arquitectura permanezca en torno al chip, incluso si lleva la marca de otra empresa.
Preguntas frecuentes
¿Qué es NVIDIA NVLink Fusion?
NVLink Fusion es una plataforma que permite integrar aceleradores personalizados o XPU en la infraestructura y ecosistema de interconexión de NVIDIA. Los fabricantes pueden mantener su propio silicio y aprovechar componentes como NVLink, CPUs compatibles, arquitectura MGX y otros elementos de rack.
¿NVLink Fusion obliga a usar GPU NVIDIA?
En absoluto. Uno de sus objetivos es facilitar la integración de XPU desarrollados por terceros en una infraestructura que utiliza tecnologías NVIDIA.
¿Cuántos aceleradores puede soportar NVLink?
La sexta generación soporta dominios de 72 XPUs. El roadmap contempla configuraciones futuras de hasta 1.152 aceleradores y el uso de tecnología óptica coempaquetada.
¿Por qué es importante NVLink Fusion para NVIDIA?
Porque permite a NVIDIA participar en centros de datos donde los grandes proveedores cloud empleen cada vez más chips personalizados. Aunque no sean GPU de NVIDIA, otras partes de la infraestructura pueden seguir empleando su tecnología.
Vía: blogs.nvidia