Oracle breidt het gebruik van agentgerichte kunstmatige intelligentie (AI) uit binnen haar bedrijfsapplicaties met nieuwe Fusion Agentic Applications en gespecialiseerde AI-agents voor HR. Het bedrijf wil dat AI verder gaat dan alleen vragen beantwoorden of content genereren, en proactief betrokken raakt bij processen zoals training, interne mobiliteit, functie-omschrijving en capaciteitsplanning voor de organisatie.
De nieuwe functies worden direct geïntegreerd in Oracle Fusion Cloud Human Capital Management (HCM) en draaien op Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Deze aanpak is bijzonder interessant omdat de agents kunnen werken met de beschikbare bedrijfscontext in Fusion: data, processen, interne beleidslijnen, toegangsrechten, goedkeuringshiërarchieën en operationele procedures.
Kort samengevat in 30 seconden
- Oracle introduceert nieuwe agentgerichte toepassingen en AI-agents in Fusion Cloud HCM.
- De agents zijn gespecialiseerd in diverse HR-taken.
- Ze kunnen samenwerken om doelen te behalen, in plaats van alleen vragen te beantwoorden.
- Oracle integreert ze met de data, workflows, toegangsrechten en beleidsregels van Fusion.
- Er zijn agents voor het ontwerpen en actualiseren van functiesprofielen.
- AI kan vaardigheden afleiden uit bestaande bedrijfsgegevens.
- Daarnaast verschijnen agents voor het creëren van opleidingen, aanbevelen van cursussen en ondersteunen van teamleiders.
- Andere agents analyseren vraag en aanbod van vaardigheden binnen de organisatie.
- Oracle streeft ernaar van reactief talentbeheer over te stappen op doorlopende personeelsplanning.
- AI Agent Studio maakt het bovendien mogelijk om eigen agents te creëren en te verbinden, evenals die van Oracle, partners en externe partijen.
Oracle wil dat AI actief wordt binnen HR
Het verschil tussen deze tools en de eerste generaties van generatieve AI-assistenten in bedrijfsapplicaties ligt vooral in de actiemogelijkheden.
Een traditionele chatbot wacht op een vraag. Een agent kan een doel ontvangen, informatie analyseren, erover redeneren en actief deelnemen aan de acties die nodig zijn om het te bereiken.
Oracle beschrijft haar nieuwe Fusion Agentic Applications als systemen opgebouwd uit gecoördineerde teams van gespecialiseerde agents, gericht op resultaat en klaar om bedrijfsprocessen uit te voeren.
Dit maakt het mogelijk om complexere scenario’s te bedenken.
Bijvoorbeeld, een organisatie kan voorspellen dat bepaalde professionele capaciteiten de komende maanden nodig zijn, bestaande medewerkers identificeren die al beschikken over de meeste vaardigheden, en opleidingen plaatsen om die toekomstige behoeften intern op te vangen.
Het doel is om afdelingen die traditioneel relatief los van elkaar opereren te verbinden: functies, vaardigheden, opleidingen, professionele ontwikkeling, mobiliteit en personeelsplanning.
Agents die functies bijhouden en bijwerken
Een van de eerste componenten is gerelateerd aan wat Oracle Work Architecture noemt.
De nieuwe Job Architect Agent helpt HR afdelingen bij het definiëren en actualiseren van functies.
In veel organisaties blijven functiebeschrijvingen jarenlang vrijwel ongewijzigd, ondanks evoluerende verantwoordelijkheden en technologische ontwikkelingen.
AI kan dit proces versnellen en zorgen dat functiemodellen beter aansluiten bij de huidige prioriteiten van de organisatie.
Daarnaast is er Role Guide Generation Agent, die helpt bij het genereren van documentatie met betrekking tot verschillende rollen.
Oracle wil hiermee het handmatige werk van het opstellen van vacature-eisen en documentatie verminderen, voorafgaand aan wervings- of mobiliteitsprocessen.
AI kan de vaardigheden van medewerkers afleiden
Nog boeiender is Intelligent Talent Profiles Agent.
Het doel is te voorkomen dat interne professionele profielen uitsluitend afhankelijk zijn van handmatig ingevoerde gegevens door medewerkers of HR.
Kennis en vaardigheden evolueren continu.
Medewerkers kunnen aan nieuwe projecten deelnemen, nieuwe technologieën gebruiken, trainingen volgen of andere verantwoordelijkheden opnemen, zonder dat dit allemaal automatisch in hun personeelsprofiel wordt vastgelegd.
Oracle stelt voor AI te gebruiken om vaardigheden af te leiden uit beschikbare gegevens in gekoppelde werk- en HR-systemen.
Zo blijven talentprofielen actueel en kunnen ze later worden ingezet voor interne mobiliteit, personeelsplanning of professionele ontwikkelingsadviezen.
AI creëert ook trainingen
Een andere toepassing van agentgerichte AI betreft training en opleiding.
Autonomous Content Authoring is ontworpen om de productie van opleidingsmaterialen te versnellen.
Oracle introduceert ook Agentic Courses, gericht op meer gepersonaliseerde en adaptieve leerervaringen.
In plaats van dezelfde cursus voor iedereen, wordt de opleiding afgestemd op het profiel, de vaardigheden en de behoeften van elke medewerker.
Opleidingen toewijzen met natuurlijke taal
Het beheer van opleidingen krijgt eveneens een eigen agent-gebaseerd systeem.
Skills and Learning Assignment Management maakt het mogelijk om instructies in natuurlijke taal te gebruiken voor het bepalen van doelgroepen, toewijzen van trainingen en het opvolgen van verplichtingen.
Dit is vooral waardevol in grote organisaties.
In plaats van handmatig regels in te stellen voor wie welke opleiding moet volgen, kunnen managers de voorwaarden uitdrukken in natuurlijke taal, waarna het systeem een deel van het proces overneemt.
Oracle benadrukt ook de toepassing op compliance-trainingen, waar het beheer van wie welke cursussen moet voltooien en het controleren van compliance administratieve last kan verlichten.
Een copiloot voor managers om teams beter te managen
Oracle brengt deze systemen ook naar managers toe.
Manager Coaching Workspace gebruikt de aanwezige context om aanbevelingen te doen voor professionele ontwikkeling van medewerkers.
Het is de bedoeling dat gesprekken tussen manager en medewerker niet alleen op de perceptie van de manager gebaseerd zijn.
AI kan aanvullende contextuele informatie bieden om vaardigheden, ontwikkelingsmogelijkheden of mogelijke vervolgstappen te identificeren.
Daarnaast is er Learning Representative for Managers Agent, een gespecialiseerde agent voor training.
Hij kan vragen beantwoorden over cursussen die aan een medewerker of team zijn toegewezen en specifieke ontwikkelactiviteiten aanbevelen.
Grow Coach: een agent voor loopbaanontwikkeling
Ook medewerkers zelf krijgen gespecialiseerde agents.
Grow Coach fungeert als een soort loopbaanadviseur binnen de organisatie.
De agent helpt prioriteiten te stellen in ontwikkelingsmogelijkheden met de grootste impact en kan verschillende opleidingen en activiteiten structureren tot een samenhangend plan gericht op de carrièredoelen van de medewerker.
Dit concept is nauw verbonden met interne mobiliteit.
Een organisatie kan functies identificeren die ze wil vervullen en tegelijkertijd medewerkers begeleiden in het verwerven van de benodigde vaardigheden om in deze functies door te groeien.
Enterprise Tutor vervangt handmatige zoeklagen
Oracle introduceert ook Enterprise Tutor Agent.
Deze helpt medewerkers relevante trainingen te vinden binnen het beschikbare aanbod van de organisatie.
In plaats van handmatig door portal te navigeren, filters te gebruiken en talloze cursussen te bekijken, kunnen medewerkers direct aangeven wat ze willen leren.
De agent kan vragen beantwoorden en content aanbevelen op basis van de wensen.
Een ander voorbeeld van de verschuiving die AI-agents veroorzaken in bedrijfsapplicaties: de interface verschuift van menu’s en zoekfunctie naar doelgerichte gesprekken.
Oracle wil voorspellen welke vaardigheden ontbreken in een organisatie
Een van de meest interessante nieuwe functies betreft personeelsplanning.
Workforce Skills Supply vs. Demand Agent vergelijkt de aanbodzijde en de vraag van vaardigheden binnen de organisatie.
Het doel is het beantwoorden van essentiële HR-vragen zoals:
Welke kennis is momenteel aanwezig?
Welke capaciteiten zullen in de toekomst nodig zijn?
Waar zijn tekorten?
Is bijscholing of externe werving vereist?
Oracle wil van deze analyses een continu proces maken dat minder reactief is.
Voorspellen welke professionals klaar zijn voor toekomstige functies
Een andere agent, Careers-of-Interest Skills Supply vs. Demand Agent, richt zich op loopbaanmobiliteit.
Deze tool helpt om de bestaande vaardigheden te vergelijken met de vereisten voor strategische functies en loopbanen.
Zo kunnen organisaties vooraf herkennen welke medewerkers bijna voldoen aan de kwalificaties voor toekomstige rollen.
In plaats van pas te reageren op vacatures, kunnen bedrijven intern talent ontwikkelen dat klaar is om door te groeien.
Herkennen waar in opleiding moet worden geïnvesteerd
De derde agent voor workforce planning is Development Resource Cold-Spot Analysis Agent.
Deze identificeert gebieden waar de investering in professionele ontwikkeling mogelijk onvoldoende is ten opzichte van organisatiedoelen.
Het doel is om gerichter te investeren in opleidingen, bijvoorbeeld naar afdelingen, functies of vaardigheden met de grootste impact.
Van generatieve AI naar process-implementerende AI
De aankondiging van Oracle weerspiegelt een bredere ontwikkeling in bedrijfssoftware.
De eerste fase van generatieve AI werd gedomineerd door assistenten die e-mails schreven, documenten konden samenvatten of vragen beantwoordden.
De volgende stap is het koppelen van AI-modellen aan echte bedrijfsprocessen.
Dit gaat verder dan alleen taalmodellen; agents moeten weten wie de gebruiker is, welke rechten hij heeft, welke informatie hij kan opvragen en welke beleidsregels en goedkeuringsprocessen gelden.
Oracle heeft hier een strategisch voordeel, omdat Fusion al veel van dat bedrijfscontext bevat.
De nieuwe agentgerichte toepassingen kunnen gecontroleerd toegang krijgen tot gegevens, workflows, beleidslijnen, goedkeuringshiërarchieën, rechten en transactiekentext.
AI Agent Studio voor het bouwen van eigen agents
Oracle beperkt haar strategie niet tot standaard agents; klanten van Fusion Applications beschikken over AI Agent Studio.
Dit platform maakt het mogelijk om automatiseringen en agentgebaseerde applicaties te ontwikkelen, te verbinden en uit te voeren.
Het ondersteunt herbruikbare agents ontwikkeld door Oracle, partners of derden.
Dit wijst op een toekomst waarin bedrijfsapplicaties bestaan uit meerdere gespecialiseerde agents die samenwerken en met medewerkers communiceren.
HR wordt een belangrijk domein voor agentgerichte AI
Het gebruik van autonome agents in HR is bijzonder interessant vanwege de verspreide aard van informatiestromen.
Opleidingen, ervaring, vacatures, bedrijfsdoelen, capaciteiten en planning worden vaak als losse componenten behandeld.
Oracle wil deze gegevens koppelen door AI te inzetten.
Het uiteindelijke doel is niet alleen administratieve taken automatiseren, maar het creëren van een “talent agility”-strategie: een organisatie die continu haar veranderende behoeften detecteert en haar medewerkers flexibel aanpast voordat problemen zich voordoen.
Als dit model slaagt, kan de impact aanzienlijk zijn.
AI in HR zou dan verder gaan dan een eenvoudige chatbot voor vraag over vakantiedagen.
Het zou fungeren als een slimme laag die de evolutie van functies, medewerkers en bedrijfsbehoeften volgt, beslissingen voorstelt en acties coördineert om de personeelsbezetting klaar te maken voor de toekomst.