Salesforce heeft Koa geïntroduceerd, zijn eerste redeneermodel dat specifiek is ontworpen voor customer relationship management (CRM)-taken en gebouwd op NVIDIA Nemotron 3 Super. Het bedrijf benadrukt dat Koa is getraind met behulp van synthetische scenario’s gebaseerd op 27 jaar gecumuleerd knowledge uit Salesforce-implementaties, en bedoeld is om Agentforce-agenten in staat te stellen om bedrijfsprocessen met meerdere stappen op te lossen en de juiste tools te gebruiken om ze te voltooien.
De kernpunten van Koa, Salesforce’ redeneer-model in 30 seconden
- Koa is het eerste Salesforce-redeneer model dat specifiek voor CRM is ontworpen.
- Het is gebaseerd op NVIDIA Nemotron 3 Super en gebruikt synthetische scenario’s uit meer dan 14 sectoren.
- Salesforce claimt dat Koa gelijkt of superieur is aan andere leidende modellen in CRM-acties, met drie keer minder fouten.
- Er zijn geen klantgegevens gebruikt om het te trainen en Salesforce behoudt controle over de modelgewichten.
- Bovendien komen er NVIDIA-modellen naar Missionforce voor overheids- en gereguleerde omgevingen, inclusief geïsoleerde netwerksystemen.
De aanpak van Salesforce onderscheidt zich niet alleen in het genereren van antwoorden. Koa is ontworpen zodat agenten kunnen redeneren over een doel, beslissen welke stappen zij moeten ondernemen en tools inzetten om deze uit te voeren. Voorbeelden hiervan zijn het bijwerken van een verkoopkans, het toewijzen van een support-case of het plannen van een opvolging.
Het model is ontwikkeld middels een post-trainingproces op NVIDIA Nemotron 3 Super. Salesforce geeft aan dat het gebruikmaakt van een synthetische dataset, opgesteld uit bedrijfs Scenario’s die processen, beleidslijnen en kennis vertegenwoordigen die zijn verzameld over bijna drie decennia CRM-gebruik.
Daarnaast stelt het bedrijf dat de gewichten van het model onder hun controle blijven en dat zowel het post-trainingproces als de inferentie binnen hun eigen vertrouwensgrens plaatsvinden.
Een model dat acterend leert, niet alleen reageert
Salesforce heeft het trainen van Koa ontworpen rondom scenario’s die het werk nabootsen dat Agentforce-agenten in een bedrijf uitvoeren.
De uitleg van het bedrijf is dat elk scenario een persoon of profiel koppelt aan een specifieke taak en de reeks acties en tool aanroepen definieert die nodig zijn om het resultaat te bereiken. Voorbeelden variëren van het genereren en kwalificeren van verkoopkansen tot het oplossen van service-incidenten.
Deze scenario’s bestrijken meer dan 14 sectoren, waaronder productie, financiële diensten, gezondheidszorg en reizen.
Een element dat Salesforce benadrukt, is dat geen klantgegevens zijn gebruikt voor het trainen van Koa. Het corpus bestaat uit synthetische scenario’s die bedoeld zijn om de denkvermogens, het gebruik van tools en de besluitvorming in CRM-processen te vertegenwoordigen.
Voor het post-trainingsproces heeft Salesforce gebruikgemaakt van Supervised Fine-Tuning (SFT), een techniek van gesuperviseerde afstemming, en reinforcement learning via Group Relative Policy Optimization (GRPO). Dit proces ondersteunt NVIDIA NeMo RL, NeMo Gym en NeMo AutoModel.
Het doel is dat het model leert om een taak van begin tot eind te voltooien, niet alleen om een correcte tekstuele reactie te genereren. In een CRM-omgeving is dat onderscheid cruciaal, omdat een antwoord correct kan zijn, maar de actie van de agent dat niet per se hoeft te zijn.
Salesforce beweert dat in hun specifieke CRM-benchmark, dat taken omvat zoals het updaten van kansen, routeren van cases en het plannen van follow-ups, Koa al gelijke of betere prestaties levert dan toonaangevende modellen in CRM-acties, met drie keer minder fouten, volgens eigen testen.
Dit resultaat komt uit de eigen benchmark van Salesforce en is geen onafhankelijke vergelijking met alle beschikbare modellen.
De ervaring van Salesforce vertaald naar het model zelf
Salesforce presenteert Koa als een manier om specifieke CRM-kennis direct in het model te integreren, in plaats van volledig op generieke modellen te vertrouwen.
Volgens Salesforce zijn de synthetische scenario’s die voor training zijn gebruikt geïnspireerd op de opgedane kennis uit 27 jaar CRM-implementaties. Het doel is dat het systeem structurele patronen kan begrijpen, zoals de levenscyclus van een verkoopkans, casebeheer of verschillen tussen processen in diverse sectoren.
Het bedrijf houdt de controle over de modelgewichten en verklaart dat klantgegevens tijdens inferentie niet de vertrouwensgrens passeren.
Koa wordt intern bij Salesforce al toegepast, waaronder via een geïntegreerde agent in Slack die medewerkers helpt informatie te zoeken en dagelijkse taken uit te voeren.
Momenteel begint de technologie ook door te dringen bij pilotklanten. Salesforce noemt onder anderen 1-800Accountant, Baxter Credit Union (BCU), Engine, Formule 1, UChicago Medicine en Xero.
De eerste beschikbaarheid is beperkt tot geselecteerde pilotklanten van Agentforce. Een brede uitrol wordt voorzien voor de winter van 2026 in de Verenigde Staten.
NVIDIA betreedt ook Missionforce
De samenwerking tussen Salesforce en NVIDIA beperkt zich niet tot CRM. Beide bedrijven integreren ook open NVIDIA-modellen en versnelde computing in Missionforce, het platform van Salesforce voor overheidsorganisaties en gereguleerde sectoren.
Hier is de vereiste anders. Sommige organisaties moeten de modellen, data en deployment-omgevingen onder hun eigen controle houden, vooral bij het werken met gevoelige informatie of infrastructuur dat niet aan publieke diensten mag worden gekoppeld.
Salesforce denkt Missionforce te gebruiken voor scenario’s waarin privéclouds, geclassificeerde netwerken en volledig geïsoleerde omgevingen zonder internet nodig zijn.
Het bedrijf zal gebruikmaken van NVIDIA-modellen die zijn getraind met post-opleiding, voor agents van Missionforce Operations, een product dat gericht is op digitalisering en automatisering van overheidsprocessen zoals inkoop, leveranciersbeheer en logistiek.
Deze gespecialiseerde modellen kunnen getraind worden met organisatie-specifieke data en operationele terminologie. Salesforce stelt dat agenten met deze modellen kunnen redeneren over de processen en acties kunnen uitvoeren binnen de infrastructuur van de klant, inclusief air-gapped-netwerken, dat wil zeggen fysiek geïsoleerde netwerken.
Missionforce Operations is inmiddels algemeen beschikbaar in regio’s van de Verenigde Staten. De NVIDIA-modellen met post-training zullen vanaf oktober 2026 beschikbaar zijn voor geselecteerde klanten, volgens Salesforce.
De focus op gespecialiseerde agents-modellen
Koa vertegenwoordigt een trend in de ontwikkeling van zakelijke agents: het gebruik van gespecialiseerde modellen voor bepaalde taken in plaats van enkel te vertrouwen op algemene modellen.
In dit geval bouwt Salesforce voort op een NVIDIA-model en voegt een post-trainingsproces toe dat gericht is op CRM-workflows. Daarnaast behoudt het bedrijf de controle over de modelgewichten en de omgeving waarin het draait.
De aanpak sluit aan bij de ontwikkeling van Agentforce richting agents die daadwerkelijk acties kunnen uitvoeren binnen bedrijfsapplicaties. Voor deze taken zijn domeinkennis en toolgebruik net zo belangrijk als het genereren van tekst.
Het bedrijf past dezelfde strategie ook toe in sectoren waar datagecontrole en infrastructuurvereisten essentieel zijn. Missionforce combineert NVIDIA’s modellen met deployment-opties die Salesforce speciaal richt op overheids- en gereguleerde organisaties.
Koa is momenteel beschikbaar voor een selecte groep pilotklanten van Agentforce, met een brede lancering voorzien voor de winter van 2026 in de Verenigde Staten. Salesforce heeft nog geen concrete datum aangegeven voor de uitrol in andere markten.
Veelgestelde vragen
Wat is Koa?
Koa is het eerste Salesforce-redeneer model dat specifiek voor CRM is ontworpen. Het is gebouwd op NVIDIA Nemotron 3 Super en gericht op het helpen van agenten bij het oplossen van bedrijfsprocessen met meerdere stappen en het gebruik van tools.
Zijn er klantgegevens gebruikt voor het trainen van Koa?
Nee. Salesforce geeft aan dat het trainingstraject gebaseerd is op een corpus van synthetische scenario’s die processen, redeneringen en toolgebruik in verschillende bedrijfsstromen simuleren.
Wanneer komt Koa beschikbaar?
Koa is momenteel beschikbaar voor geselecteerde pilotklanten van Agentforce. Een algemene beschikbaarheid wordt voorzien in de winter van 2026 in Amerikaanse regio’s.
Hoe verhoudt Koa zich tot Missionforce?
Salesforce en NVIDIA integreren ook NVIDIA-getrainde modellen en versnelde computing in Missionforce, gericht op overheids- en gereguleerde sectoren die volledige controle over hun modellen, data en deployment-omgevingen wensen.