Huawei heeft de Atlas 960E SuperPoD gepresenteerd, een computing-systeem voor kunstmatige intelligentie dat geavanceerde near-packaged optics (NPO) technologie integreert en tot 4.096 neurale verwerkingsunits (NPU’s) in één SuperPoD kan schaalvergroten. Het apparaat werd op 17 september geïntroduceerd tijdens HUAWEI CONNECT 2026 in Shanghai, als een infrastructuur voor het trainen en uitvoeren van modellen met tot wel 10 biljoen parameters.
De hoogtepunten van de Atlas 960E SuperPoD in 30 seconden
- De Atlas 960E bevat tot 4.096 NPUs en behaalt 8 EFLOPS in FP8 en 16 EFLOPS in FP4.
- Maakt gebruik van 5.500 Hi-ONE optische modules gebaseerd op NPO voor verbinding van componenten.
- Huawei beweert dat het 48.000 800G optische modules vermijdt en het energieverbruik met meer dan 550 kW vermindert.
- Het systeem bereikt volgens Huawei een systeembeschikbaarheid van 99,8% en ondersteunt tot 1 PB HBM-geheugen.
- Meerdere SuperPoD units kunnen samen vormen een SuperCluster tot 512.000 NPUs, met een architectuur die kan opschalen tot een miljoen.
Huawei rust het systeem uit met twee eigen technologieën: UnifiedBus als de verbindingsarchitectuur en Hi-ONE, een NPO-gebaseerde optische motor. Beide technologieën maken deel uit van de strategie om grootschalige AI-systemen te bouwen waarin processoren, geheugen, opslag en netwerken via één gemeenschappelijke interconnect werken.
4.096 NPUs in één SuperPoD
De Atlas 960E SuperPoD gebruikt een orthogonale architectuur en volledig vloeibare koeling. UnifiedBus verzorgt het geheugenadresbeheer en stelt het systeem in staat tot 4.096 NPUs te integreren. Huawei claimt een rekenkracht van 8 EFLOPS in FP8 en 16 EFLOPS in FP4, met daarnaast tot 1 petabyte HBM-geheugen, zoals tijdens het evenement werd gepresenteerd.
Deze cijfers richten zich op workloads die grote hoeveelheden rekenkracht en communicatie tussen accelerators vereisen. Huawei koppelt het systeem specifiek aan training en inferentie van grensverleggende modellen met bijna 10 biljoen parameters.
De interconnectie staat centraal in het ontwerp. In plaats van alleen conventionele optische modules tussen componenten te gebruiken, bevat de Atlas 960E 5.500 Hi-ONE units.
Huawei stelt dat deze aanpak het gebruik van 48.000 800G optische modules vermijdt, die volgens hun inschatting nodig zouden zijn bij een conventioneel ontwerp. De overstap reduceert het energieverbruik met meer dan 550 kW en verdubbelt de uptime, wat leidt tot een uitvalpercentage van 99,8%.
Dit zijn door Huawei verstrekte gegevens die de prestaties van het systeem beschrijven. Er is geen onafhankelijke vergelijking gepresenteerd die deze cijfers bevestigt ten opzichte van andere commerciële architecturen.
Hi-ONE brengt optiek dichter bij het systeem
NPO-technologie, wat staat voor Near-Packaged Optics, probeert de optische interconnectie zo dicht mogelijk bij de componenten die dataverwerking en -generatie doen, te brengen. Huawei gebruikt Hi-ONE als een hoogsnelheidsverbinder binnen de SuperPoD.
Het bedrijf beschrijft Hi-ONE als een nieuwe generatie optische motor met een transmissiecapaciteit van 7,2 Tbit/s per eenheid. Het is volgens Huawei het eerste volumegereed product met geïntegreerde lichtbron en het enige NPO dat momenteel op grote schaal geproduceerd wordt.
Huawei heeft ook een voorstel ingediend bij het Optical Internetworking Forum (OIF), een normalisatie-organisatie in de sector, om de ontwikkeling van het ecosysteem voor deze technologie te ondersteunen.
De rol van optica in deze systemen groeit met de afstand en datavolume die tussen accelerators uitgewisseld moeten worden. Naarmate het aantal NPUs toeneemt, wordt de interne netwerkverbinding een bepalende factor voor de prestaties, het energieverbruik en de schaalbaarheid.
UnifiedBus beoogt dit probleem deels op te lossen door middel van een gemeenschappelijk interconnectieprotocol. Huawei presenteert dit als een standaard die het mogelijk maakt processor, NPUs, geheugen, SSD’s, netwerkkaarten en switches met elkaar te verbinden via peer-to-peer connectiviteit.
Van SuperPoD tot een miljoen NPUs
De Atlas 960E wordt niet als een losstaand apparaat gepresenteerd. Huawei heeft ook een architectuur ontwikkeld voor het koppelen van meerdere SuperPoD units voor grotere systemen.
Volgens Huawei kunnen meerdere Atlas 960E units via UnifiedBus of RoCE worden verbonden tot een SuperCluster van maximaal 512.000 NPUs. Met een multi-rail-topologie zegt Huawei dat de architectuur zelfs tot een miljoen NPUs kan opschalen.
Deze benadering wordt gekoppeld aan de nieuwe computingsysteemarchitectuur Peerium, waarin UnifiedBus als interconnectietechnologie wordt ingezet. Huawei stelt dat met Peerium processorarray’s van een miljoen eenheden aangestuurd kunnen worden als één gecoördineerd systeem, met gemeenschappelijk adressering en peer-to-peer verbindingen.
Het doel reikt verder dan modeltraining: Huawei past deze infrastructuur ook toe op workloads voor AI-agents, waar frequente communicatie tussen processoren, geheugen en opslag essentieel is.
TaiShan 950 en contextgeheugen maken de architectuur compleet
Daarnaast heeft Huawei haar algemene computing-platform bijgewerkt met de TaiShan 950 SuperPoD. Deze nieuwe configuratie gebruikt een UnifiedBus-optisch netwerk en ondersteunt tot 4.096 knooppunten met een gedeeld geheugen van maximaal 256 TB.
Huawei legt deze capaciteit naast toepassingen voor AI-agenten. In interne tests claimt het dat de setup het opstarten van 100.000 sandboxes tot 30 keer sneller kan maken dan traditionele servers, met een verhoging van 25% in densiteit. Ook zou het systeem twee keer zo efficiënt zijn bij vectorzoektoepassingen op meer dan 10 miljard vectortermen van 1.000 afmetingen. Deze cijfers zijn gebaseerd op door Huawei aangeleverde gegevens, niet op onafhankelijke evaluaties.
Ook wordt het systeem aangevuld met OceanStor M900, een opslagplatform voor contextgeheugen gebaseerd op UnifiedBus. Huawei heeft het ontworpen voor directe toegang en cache-opslag op petabyte-schaal in een laag die zij L3.5 noemen.
Samen illustreren deze ontwikkelingen de richting waarin Huawei haar Ascend-architectuur verder ontwikkelt: niet alleen richting meer capaciteit per accelerator, maar ook in systemen waarin verwerking, geheugen, opslag en connectiviteit als één geïntegreerde infrastructuur worden ontworpen.
Een ander daarvoor geïntroduceerd element is CANN, Huawei’s open-source softwareplatform voor Ascend. Het bedrijf zegt dat het zich nu in een open source ontwikkelmodel bevindt, ondersteund door de gemeenschap, om het aantal ontwikkelaars en compatibele applicaties voor het ecosysteem te vergroten.
De Atlas 960E SuperPoD vertegenwoordigt een strategische stap om AI-infrastructuur uit te breiden door meer accelerators te koppelen en een geavanceerde interconnectie te bieden die hen gecoördineerd houdt. Het gebruik van NPO, UnifiedBus, vloeistofkoeling en gedeeld geheugen moet enkele fysieke limieten overbruggen die ontstaan wanneer systemen groeien van enkele honderden naar duizenden processors.
Veelgestelde vragen
Wat is de Atlas 960E SuperPoD?
Het is een AI-computingsysteem van Huawei dat gebruikmaakt van Ascend NPUs, UnifiedBus interconnectie en Hi-ONE motoren gebaseerd op NPO-technologie.
Hoeveel NPUs kan het integreren?
Volgens Huawei kan een Atlas 960E SuperPoD tot 4.096 NPUs bevatten, met 8 EFLOPS in FP8 en 16 EFLOPS in FP4.
Wat is de meerwaarde van NPO-technologie?
NPO, of Near-Packaged Optics, brengt de optische verbinding dicht bij de componenten die dataverbindingen nodig hebben. Huawei gebruikt hiervoor Hi-ONE met een capaciteit van 7,2 Tbit/s per module.
Kunnen meerdere SuperPoD units worden gekoppeld?
Ja. Huawei zegt dat meerdere Atlas 960E units via UnifiedBus of RoCE kunnen worden verbonden tot een SuperCluster van maximaal 512.000 NPUs, en dat met een multi-rail topologie dit tot zelfs een miljoen NPUs kan oprijzen.