SAP en colaboración con Google Cloud ha fortalecido su alianza durante SAP Sapphire 2026, presentando una serie de innovaciones diseñadas para impulsar la inteligencia artificial empresarial más allá de los asistentes genéricos. La visión principal es conectar los datos críticos del negocio con agentes capaces de actuar sobre procesos reales, sin que las empresas tengan que mover, duplicar o reconstruir continuamente la información que ya poseen en sus sistemas SAP.
La idea central es sencilla de explicar pero desafiante de implementar: muchas grandes organizaciones almacenan datos valiosos en silos, integraciones legacy y procedimientos de extracción manual, lo que limita la utilidad de la inteligencia artificial. Un agente solo puede tomar decisiones acertadas si comprende el contexto empresarial, las relaciones entre entidades, las reglas internas y el estado actual de las operaciones. Para ello, SAP y Google Cloud buscan cerrar esa brecha mediante una base de datos más unificada y flujos de trabajo integrados a Gemini, BigQuery y la nueva SAP Business AI Platform.
Agentes con comunicación entre SAP y Google Cloud
Una de las innovaciones más destacadas es la colaboración abierta entre agentes. SAP integrará nuevas capacidades agénticas en SAP Business AI Platform para habilitar la comunicación bidireccional entre los agentes Joule y los agentes inteligentes construidos sobre Google Cloud, como Gemini Enterprise Agent Platform y Gemini. Esto marca un cambio significativo: las empresas no buscan agentes aislados por proveedor, sino sistemas que puedan coordinarse entre plataformas sin perder control ni trazabilidad.
La interoperabilidad será clave. Un agente de SAP podrá entender una orden de compra, gestionar una incidencia financiera o coordinar un flujo de aprovisionamiento. Por su parte, un agente de Google Cloud podrá consultar datos, realizar análisis, activar procesos o trabajar con información externa. Si ambas plataformas se comunican de forma segura y con un contexto compartido, los resultados serán más útiles y efectivos que una simple capa conversacional superpuesta al ERP.
Durante Sapphire, SAP presentó su concepto de “empresa autónoma”, sustentado en SAP Business AI Platform, SAP Autonomous Suite y Joule. La estrategia apunta a que sus agentes no solo respondan consultas, sino que ejecuten procesos completos en áreas como finanzas, cadena de suministro, compras, recursos humanos y experiencia del cliente. Google Cloud participa como socio en datos, analítica, agentes, seguridad y capacidad de procesamiento para potenciar esta visión.
El principal riesgo de estos anuncios radica en confundir visión con despliegue. La existencia de componentes técnicos en vista previa o en desarrollo no implica que una empresa pueda automatizar procesos críticos sin trabajo previo. Será necesario asegurar la calidad de los datos, permisos adecuados, rediseño de flujos, controles de cumplimiento, integración con sistemas heredados y una gobernanza clara sobre las acciones de cada agente.
BigQuery y SAP Business Data Cloud, sin duplicar datos
La innovación más concreta en este anuncio es SAP BDC Connect for BigQuery, actualmente en vista previa privada. Esta integración permite compartir datos enriquecidos semánticamente de SAP directamente con BigQuery a través de acceso bidireccional, sin copias duplicadas y sin coste adicional de duplicación, según Google Cloud. En práctica, busca eliminar uno de los mayores obstáculos en proyectos analíticos empresariales: mover, duplicar y limpiar grandes volúmenes de datos para contextualizarlos.
Para organizaciones que ya usan SAP en operaciones transaccionales y Google Cloud para datos e inteligencia artificial, esta propuesta resulta muy atractiva. BigQuery puede trabajar con datos con significado empresarial, mientras que SAP mantiene el control del contexto y la gobernanza. Esto puede reducir pipelines manuales, disminuir deuda técnica y acelerar proyectos de análisis, predicción y automatización.
Además, Google destaca Cortex Framework, actualmente en vista previa, como un conjunto de aceleradores que transforman datos fragmentados en productos de datos enriquecidos con mayor contexto. La meta es convertir estructuras técnicas complejas en conceptos de negocio comprensibles para usuarios, analistas y agentes automatizados, facilitando la interpretación y disminuyendo el riesgo de errores.
Este enfoque es fundamental para reducir las alucinaciones en los modelos de IA: trabajar con datos empresariales sin contexto puede generar respuestas plausibles pero incorrectas. Un agente conectado a una base gobernada, con significado semántico y reglas claras, tendrá mayores probabilidades de actuar con precisión, aunque no elimina el riesgo por completo.
Mayor memoria para SAP HANA y énfasis en soberanía
En cuanto a infraestructura, Google Cloud anuncia la serie X5, con instancias optimizadas para memoria de hasta 48 TB, un aumento del 50 % respecto al límite anterior de 32 TB en la familia X4. Esto está dirigido a grandes clientes de SAP HANA y RISE with SAP que requieren escalar bases de datos críticas en un solo nodo sin rediseñar sus aplicaciones.
Un ejemplo citado es Mercado Libre, que señala que las nuevas instancias de 48 TB les permiten escalar bases de datos críticas en un único nodo, evitando rediseños importantes y permitiendo seguir desarrollando su uso de BigQuery, Gemini y RISE. Este caso demuestra que la inteligencia artificial empresarial no depende solo del modelo, sino también de contar con capacidad de memoria, rendimiento y volumen de datos necesarios para operaciones en tiempo real.
En temas de soberanía de datos, SAP y Google Cloud colaboran con S3NS para desplegar RISE private cloud sobre una plataforma certificada SecNumCloud en Francia. Esto resulta especialmente relevante para organizaciones reguladas, como Thales, que necesitan transformar su ERP sin mover ciertos datos o cargas sensibles fuera de entornos sometidos a estrictos controles nacionales.
La soberanía digital en Europa adquiere cada vez mayor importancia. No basta con usar servicios en la nube; las organizaciones quieren saber dónde se procesan sus datos, qué legislación es aplicable, quién puede acceder a la infraestructura y cómo se certifican los servicios. La alianza entre RISE, S3NS y SecNumCloud responde a esta tendencia, promoviendo la modernización cloud en sectores sensibles con niveles de control más específicos.
Seguridad específica para entornos SAP
Otra novedad es Google SecOps for SAP, actualmente en vista previa. Este servicio ofrece una capa de operaciones de seguridad con inteligencia artificial agéntica y detección de amenazas específicamente diseñadas para aplicaciones SAP, integrada en la visión general del entorno IT.
La seguridad en SAP es crítica, dado que muchos de estos sistemas gestionan finanzas, compras, logística, nóminas, producción y relaciones con proveedores. Un incidente en SAP puede afectar la facturación, inventario, cumplimiento normativo y continuidad operativa. Integrar señales y alertas SAP en un SOC unificado puede facilitar la detección de patrones que antes estaban dispersos entre diferentes equipos de aplicaciones, seguridad e infraestructura.
El componente agéntico debe manejarse con prudencia. La automatización en detección, investigación y respuesta puede mejorar tiempos de reacción, pero también requiere controles robustos. Un agente mal configurado puede generar ruido, priorizar mal o ejecutar acciones erróneas. La confianza en estas herramientas será mayor si se sustentan en reglas, trazabilidad, supervisión humana y separación clara entre recomendación y ejecución.
En definitiva, SAP y Google Cloud buscan resolver una de las principales barreras para la inteligencia artificial en empresas: convertir datos de negocio en acciones confiables. Lo que diferencia a esta estrategia no son solo Gemini, Joule o BigQuery en sí mismos, sino su integración con bases de datos gobernadas, memoria suficiente, controles de seguridad específicos y arquitecturas cooperativas con agentes colaborativos.
Una empresa autónoma no llegará simplemente con activar una función en un panel; llegará —si llega— por la suma de datos confiables, procesos bien definidos, plataformas interoperables y límites claros en las decisiones que puede tomar una IA. La alianza entre SAP y Google Cloud es un paso importante en esa dirección, pero su impacto real dependerá de cómo las compañías conviertan estos anuncios en proyectos tangibles, seguros y medibles.
Preguntas frecuentes
¿Qué anunciaron SAP y Google Cloud en SAP Sapphire 2026?
Fortalecieron su alianza con integración de agentes Joule y Gemini, SAP BDC Connect for BigQuery, nuevas instancias de 48 TB para SAP HANA, Google SecOps for SAP, Cortex Framework y opciones de cloud soberano con S3NS en Francia.
¿Qué es SAP BDC Connect for BigQuery?
Es una integración en vista previa privada que permite compartir datos de SAP Business Data Cloud con BigQuery mediante acceso bidireccional y sin duplicaciones, eliminando cargas masivas de transferencia de datos.
¿Por qué son importantes las instancias de 48 TB?
Permiten ejecutar bases de datos SAP HANA de gran tamaño en un solo nodo, ideal para clientes de RISE con operaciones críticas y necesidades crecientes de volumen de datos.
¿Qué papel desempeñan Gemini y Gemini Enterprise Agent Platform en esta alianza?
Actúan como parte del ecosistema de agentes de Google Cloud, colaborando con Joule y permitiendo a los agentes trabajar sobre datos empresariales gobernados en flujos de trabajo integrados.
vía: cloud.google